5月16日下午，由國家廣播電視總局主辦，天津市廣播電視局協辦，廣播電視科學研究院承辦的第三屆世界智能大會“AI賦能智慧廣電”首屆廣播電視人工智能應用創新發展論壇在天津梅江會展中心舉行。
會上，國家廣播電視總局正式發布《廣播電視人工智能應用白皮書（2018）》《廣播電視行業應用大數據技術白皮書（2018）》，并為設立的“廣播電視人工智能應用國家廣播電視總局重點實驗室”揭牌。
在會議論壇的開幕式上，國家廣播電視總局副局長張宏森也作了發言。
他指出，當前廣播電視行業正深入貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想，以實施智慧廣電建設為抓手，推動行業優化升級、轉型發展。
人工智能是引領廣播電視發展進步的支撐性、示范性關鍵核心技術之一，在助推智慧廣電建設中前景廣闊、大有可為。
全行業要站在政治、戰略、全局的高度，深化對智能科技重要作用的認識，主動順應時代潮流，加快人工智能同廣播電視深度融合，為推動廣播電視高質量創新性發展打造強大新引擎。
一是用AI為媒體賦能，助力新型廣電主流媒體建設。要通過人工智能等新技術應用，加快廣電媒體轉變模式、改造形態、深化融合，構建“一體化資源配置、多媒體內容匯聚、共平臺內容生產、多渠道內容分發、多終端精準服務、全流程智能協同”的制播體系，真正實現“全程、全息、全員、全效”，更好滿足用戶需求、提高受眾體驗。
二是用AI為網絡賦能，提升廣電網絡傳播服務能力。要加快包括人工智能在內的新一代信息技術在廣電網絡中的部署和應用，加快推進建設面向5G的移動交互廣播電視網，向天地一體、互聯互通、寬帶交互、智能協同方向發展，構建廣播電視現代傳播新體系。要充分利用人工智能等新技術，加快實現信息生產傳播與用戶個性化定制化信息需求智能匹配，促進服務創新、業態創新。
三是用AI為產業賦能，促進廣播電視和網絡視聽產業高質量發展。要推進智慧廣電生態體系建設，積極發展“智能+”，創新基于優質視聽為主的高質量綜合信息服務，在更好滿足人民群眾美好視聽生活新期待的同時，為政務、商務、教育、醫療、旅游、金融等多領域提供支撐，更好服務經濟社會發展。
四是用AI為管理賦能，提高治理體系和治理能力現代化水平。要積極運用人工智能等新技術，加快基于統一云平臺架構的全國監測監管體系建設，推進跨業務、跨網絡、跨平臺、跨終端的“全方位、全過程、全覆蓋、全天候”智慧化監管，提高精準監管、靶向監管能力，為行業持續健康發展保駕護航。
張宏森特別強調，人工智能應用也是一把“雙刃劍”。
廣播電視和網絡視聽是重要的宣傳文化陣地和意識形態陣地，應用人工智能必須確保可靠可控，始終把安全放在前面，把人的主觀能動性和創造性放在前面，不能在人工智能面前迷失創造精神，不能讓創作生產完全被技術控制和奴役，不能讓內容產品失去情感溫度和斑斕色彩，不能讓行業發展失去能動活力。
《廣播電視人工智能應用白皮書（2018）》、《廣播電視行業應用大數據技術白皮書（2018）》
同時，國家廣播電視總局正式發布《廣播電視行業應用大數據技術白皮書（2018）》，為各級廣電機構利用大數據技術、建設大數據平臺提供指導，推動行業在大數據技術應用上開展創新實踐，為未來廣電行業大數據平臺的建設奠定基礎。
廣播電視行業擁有海量的媒體內容數據、用戶服務數據，如何充分挖掘這些數據的價值，為內容生產、業務創新、用戶服務、運營推廣、領導決策等提供支持，是一個全新的課題。國家廣播電視總局已經將大數據科技創新與應用列為重點工作，研究分析廣電行業大數據的應用需求、關鍵技術、體系架構，是當前刻不容緩的一項重要任務。
為了加強大數據技術在廣播電視行業應用的引導與規范，2018年，國家廣播電視總局科技司組織廣播電視有關節目制播、傳輸機構、科研單位和相關企業開展廣播電視行業大數據技術研究與應用工作。在深入分析廣電大數據技術應用現狀和發展趨勢，研究廣播電視節目制播生產、有線網絡傳播、網絡視聽業務服務等領域的應用場景、總體框架、關鍵技術的基礎上，組織起草了《廣播電視行業應用大數據技術白皮書（2018）》。
白皮書在充分考慮我國廣播電視科技發展、傳統媒體與網絡視聽等新興媒體融合業務發展以及廣播電視行業大數據技術發展的基礎上，闡述了廣電大數據的發展背景和機遇，研究了廣電大數據的特征，分析了媒體內容大數據、用戶服務大數據各自的應用場景和需求，重點剖析了大數據采集、預處理、存儲管理、分析挖掘等關鍵技術，提出了廣播電視行業大數據技術應用的平臺和數據架構，形成了大數據技術平臺的建設思路和總體技術框架業務背景和需求。在此基礎上，對大數據技術在廣電行業的典型應用以及大數據的政策法規與標準進行了梳理總結，并對頗受關注的大數據安全問題提出了解決的思路和策略。
《廣播電視行業應用大數據技術白皮書（2018）》主要內容：
1、大數據的發展背景
介紹了美國、歐盟、英國、日本、韓國以及中國在大數據相關政策制定、技術研發、產業推進方面所做的主要工作，分析了大數據時代廣電行業的發展機遇以及廣電大數據的4方面特征：
廣電媒體內容具有數量多、體量大的特點；
廣電大數據具有來源的多樣性和類型的多樣性等特征；
廣電行業數據增長迅速，并且對于數據獲取和處理速度同樣有很高要求；
廣電行業的大數據具有快速變化的特征。
2、廣電大數據應用需求分析
廣電大數據按照不同的維度可分類為媒體內容大數據和用戶服務大數據；實時數據和非實時數據；結構化數據、非結構化數據和半結構化數據。
白皮書分別分析了媒體內容大數據在媒體內容采集、媒體內容制作、媒體內容傳播、媒體內容管理等4個方面的應用需求，以及用戶服務大數據在生產運營支撐、用戶產品服務、網絡運行管理等3個方面的應用需求。
3、大數據的關鍵技術
大數據關鍵技術涵蓋從數據存儲、處理、應用等多方面的技術。白皮書深入分析了7項廣播電視行業應用的大數據技術，包括：大數據采集技術、大數據預處理技術、大數據存儲管理技術、媒體數據結構化處理技術、大數據挖掘技術、大數據處理框架技術、大數據展現與應用技術。
4、廣電大數據平臺建設
廣電大數據平臺的技術架構和業務應用服務需要進行統籌規劃設計。白皮書指出要以實現全國性廣播電視行業大數據共享共用為目標，建立標準的數據接口規范，具備安全交互數據互聯機制，推動形成全國性的大數據采集、匯集和應用機制。白皮書詳細闡述了廣電大數據架構、廣電大數據平臺建設規劃、廣電大數據處理流程、數據治理等4方面的廣電大數據平臺建設要求。
5、廣電大數據安全
廣電大數據安全應基于數據業務鏈路包括采集、傳播、處理、存儲、交換、應用，構建全面的數據安全管控體系，覆蓋數據加工前、數據加工中、數據加工后、數據合規等方面的數據安全管控。白皮書在基礎安全、數據生命周期安全和大數據平臺安全3個層面對廣電大數據安全提出了要求。
6、廣電大數據的典型應用
充分挖掘媒體內容數據、分析用戶數據，可廣泛應用在廣播電視內容的采集與生產、節目的推薦與經營、用戶的跟蹤與服務、輿情的監控與管理、節目的傳輸與分發以及節目監控監管等領域。白皮書分析了廣電大數據在廣播電視臺、有線網絡公司、網絡視聽等3大領域中的典型應用，并介紹了總局廣播電視節目收視綜合評價大數據系統的系統特性和功能。
7、大數據的政策法規與標準
白皮書梳理了國內外政府在數據開放、數據流通規則以及個人信息保護等方面制定的相關政策法規，介紹了我國廣電行業大數據相關標準規范，提出了完善廣電行業大數據標準體系和大數據領域人才培養的具體要求。
《廣播電視行業應用大數據技術白皮書（2018）》
指導單位：
國家廣播電視總局科技司
主要起草單位：
江蘇省廣播電視總臺
國家廣播電視總局廣播電視科學研究院
上海廣播電視臺
成都索貝數碼科技股份有限公司
阿里云計算有限公司
新奧特（北京）視頻技術有限公司
北京陽光云視科技有限公司
銀河互聯網電視有限公司
華為技術有限公司
附：《廣播電視行業應用大數據技術白皮書（2018）》目錄
1 概述
2 大數據的發展背景
2.1 國外發展情況
2.2 中國發展情況
2.3 廣電行業發展機遇
2.4 廣電大數據的特征
3 廣電大數據應用需求分析
3.1 廣電大數據分類
3.2 媒體內容大數據應用需求分析
3.3 用戶服務大數據應用需求
4 大數據的關鍵技術
4.1 大數據采集技術
4.2 大數據預處理技術
4.3 大數據存儲管理技術
4.4 媒體數據結構化處理技術
4.5 大數據挖掘技術
4.6 大數據處理框架技術
4.7 大數據展現與應用技術
5 廣電大數據平臺建設
5.1 廣電大數據架構
5.2 廣電大數據平臺建設規劃
5.3 廣電大數據處理流程
5.4 數據治理
6 廣電大數據安全
6.1 基礎安全
6.2 數據生命周期安全
6.3 大數據平臺安全
7 廣電大數據的典型應用
7.1 廣播電視臺
7.2 有線網絡公司
7.3 網絡視聽
7.4 廣播電視節目收視綜合評價大數據系統
8 大數據的政策法規與標準
8.1 大數據相關政策法規
8.2 大數據標準規范
8.3 大數據人才培養
9 編后語
國家廣播電視總局也正式發布了《廣播電視人工智能應用白皮書（2018）》，以加強人工智能技術在廣播電視行業應用的引導與規范，更好地推動人工智能與廣播電視行業的融合發展。
廣播電視行業具有海量優質媒體資源，建設了融合媒體制播與服務云平臺和廣播電視融合傳輸覆蓋網，廣播電視終端趨于智能化，亟需探索實踐人工智能與廣播電視行業的深度融合，推動人工智能在廣播電視內容生產、制作播出、分發傳輸、終端消費、運行維護、監測監管、網絡安全等領域的廣泛應用，加快廣播電視從數字化、網絡化向智能化發展，提升廣播電視行業生產效率，開發新業態、提供新服務、激發新動能、引導新供給、拉動新消費，推動國民經濟發展。
前期，國家廣電總局科技司組織廣播電視科學研究院等廣播電視行業內外相關機構、科研單位、高等院校、企業公司等開展了廣播電視行業人工智能應用研究工作，在此基礎上編制了《廣播電視人工智能應用白皮書（2018）》。希望本白皮書能為各單位推動人工智能在廣播電視領域的深入應用提供參考和借鑒，為推動廣播電視行業轉型升級注入新動能、激發新活力，促進廣播電視行業高質量創新性發展。
《廣播電視人工智能應用白皮書（2018）》重點分析了廣播電視人工智能應用發展現狀，探討了廣播電視人工智能應用關鍵技術及體系架構，梳理了廣播電視人工智能應用場景及典型案例，展望了人工智能在廣播電視行業應用的發展前景。
《廣播電視人工智能應用白皮書（2018）》的主要內容包括：
1、廣播電視人工智能發展現狀和應用關鍵技術
在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、人機協同、自主操控等新特征。人工智能及相關技術在廣播電視行業的應用，主要包括智能處理、智能識別、智能分析、智能生成、智能傳輸等在內的廣播電視人工智能應用關鍵技術體系，推動大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統等人工智能發展的重點領域與廣播電視行業融合。
2、廣播電視人工智能應用架構
從現階段應用角度，廣播電視人工智能應用架構可以分為平臺層、算法層和服務層。
廣播電視人工智能應用系統架構圖
3、廣播電視人工智能評價體系
在廣播電視人工智能應用架構中，建立符合業務應用需求的標準數據集，設計符合業務需求的測評方法，構建廣播電視人工智能應用標準與測評體系是人工智能應用的支撐和保障。
4、廣播電視人工智能工作流程
廣播電視人工智能應用的工作流程可以概括為數據采集、數據預處理、模型訓練與優化、模型部署等步驟。
5、廣播電視人工智能應用場景和典型案例
從選題策劃、媒資管理、生產制作、分發傳輸、運營服務、智能終端、監測監管、服務評價、運行維護、網絡安全這10個廣播電視關鍵環節，梳理人工智能技術在廣播電視中的應用場景，并列舉了7個廣播電視臺、網絡公司探索和應用人工智能技術的典型案例。
《廣播電視人工智能應用白皮書（2018）》
指導單位：
國家廣播電視總局科技司
主要起草單位：
國家廣播電視總局廣播電視科學研究院
浙江大學
北京愛奇藝科技有限公司
北京科技大學
深圳市騰訊計算機系統有限公司
百度安全
浙江傳媒學院
中國傳媒大學
北京大學
國家廣播電視總局監管中心
浙江廣播電視集團
蘇州廣播電視總臺
上海廣播電視臺
廣東南方新媒體股份有限公司
百視通網絡電視技術發展有限責任公司
華數傳媒網絡有限公司
上海海思技術有限公司
英特爾（中國）有限公司
附：《廣播電視人工智能應用白皮書（2018）》目錄
前言
1.廣播電視人工智能發展現狀
1.1 人工智能的定義
1.2 人工智能發展歷程
1.3 人工智能國內外應用發展現狀
1.4 廣播電視行業人工智能應用機遇
1.5 人工智能應用局限性
2.人工智能與機器學習概述
2.1 算法分類
2.2 學習方式
2.3 發展趨勢
3.廣播電視人工智能應用關鍵技術
3.1 智能處理
3.2 智能識別
3.3 智能分析
3.4 智能生成
3.5 智能傳輸
4.廣播電視人工智能應用架構
4.1 應用架構
4.2 評價體系
4.3 工作流程
5.廣播電視人工智能應用場景
5.1 選題策劃
5.2 媒資管理
5.3 生產制作
5.4 分發傳輸
5.5 運營服務
5.6 智能終端
5.7 監測監管
5.8 服務評價
5.9 運行維護
5.10 網絡安全
6.廣播電視人工智能應用典型案例
6.1 情感交互可視化測評系統
6.2 廣播電視人工智能融合運營系統
6.3 基于廣播電視網絡的智慧社區
6.4 虛擬手語主播
6.5 家庭智能媒體中心
6.6 深度偽造音視頻技術應用
6.7 廣播電視人工智能應用基礎資源服務平臺
7.結束語
附錄 A 縮略語
附錄 B 參考文獻
責任編輯：張曉寶
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