基于詳實數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全趨勢分析

即將過去的2018年是令人興奮的一年，我們對這一年里的成果進行了盤點，并對即將到來的2019年進行了展望。充分利用我司團隊在數(shù)據(jù)與應用安全領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)，根據(jù)全球用戶的反饋進行洞察，我們決定進行一次與以往不同的回顧，并對2019年的三大主流趨勢進行展望。

2018年發(fā)生了許多數(shù)據(jù)與應用安全大事件，據(jù)我們預計明年的數(shù)據(jù)違規(guī)規(guī)模與頻率將大規(guī)模爆發(fā)，同時云安全問題將成為全球關(guān)注的焦點。下面我們來看一下未來的一年將會發(fā)生哪些大趨勢。

數(shù)據(jù)違規(guī)情況嚴峻，將有更多的相關(guān)法規(guī)及合規(guī)政策出臺

違規(guī)情況日益嚴峻，更多的相關(guān)法規(guī)與合規(guī)政策將相應出臺。在201 8年美國地區(qū)數(shù)據(jù)違規(guī)的平均成本已高于700萬美金。

隨著GDPR、澳大利亞隱私法、泰國新發(fā)布的隱私法或土耳其的KVKK等法規(guī)的出臺，無論企業(yè)身在何地都將受到相關(guān)地區(qū)、集團或任何個別國家的標準約束。

在過去提到數(shù)據(jù)違規(guī)事件時，美國總是監(jiān)管最嚴格的國家，但隨著監(jiān)管架構(gòu)及后續(xù)合規(guī)措施逐漸向全球擴展，今后這一情勢將會有所變化。

2005年至2018年期間美國每年數(shù)據(jù)違規(guī)事件及數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量(單位：百萬)【來源于Statista】

到2019年，將可以看到全球都將對數(shù)據(jù)違規(guī)情況說不。2019年數(shù)據(jù)違規(guī)將成為全球性話題，不再只局限于美國。

全球都在布防各種網(wǎng)絡(luò)安全措施，對數(shù)據(jù)違規(guī)防控都嚴陣以待，那為何還有人要盜取私人數(shù)據(jù)或信用卡信息呢?如果其它人的個人數(shù)據(jù)保護都有些許不足，就極容易成為攻擊目標。因而相關(guān)法規(guī)與合規(guī)嚴格的地方會格外重視這類問題。

因此，預計在2019年年底的時候，那些不重視合規(guī)或出現(xiàn)嚴重過失的企業(yè)將受到監(jiān)管機構(gòu)更嚴厲且巨額的罰金。 這也將會為客戶使更多的企業(yè)去努力實現(xiàn)合規(guī)。

隨著業(yè)務(wù)向云內(nèi)延展，是時候管控云風險

麥肯錫報告稱，到2020年，各企業(yè)在各類云產(chǎn)品上的開支將高于其在一般IT服務(wù)成本六倍以上。據(jù)LogicMonitor調(diào)查結(jié)果顯示，與此同時，所有企業(yè)的工作量將有83%都在云上實現(xiàn)。

LogicMonitor發(fā)布了未來云服務(wù)未來趨勢研究報告[Forbes]

各企業(yè)將繼續(xù)加大數(shù)字經(jīng)濟業(yè)務(wù)優(yōu)勢投入，最終將更多的數(shù)據(jù)都存放在云內(nèi)。但我們不能在沒有提前規(guī)劃的情況下就將業(yè)務(wù)向云內(nèi)遷移，需要確認隨著企業(yè)發(fā)展是否能對數(shù)據(jù)進行分類，是否會逐漸將業(yè)務(wù)全部都遷到云上去?

安全團隊需要意識到，隨著數(shù)據(jù)向云的遷移，他們需要了解云內(nèi)數(shù)據(jù)的構(gòu)成，以及數(shù)據(jù)的使用者、使用時間與使用目的。可能很多企業(yè)還不能在2019年意識到這些問題。但從目前的趨勢來看，將有越來越多的基于云的解決方案推向市場來解決這些問題。

社會工程及擺脫人員短缺困擾的AI與機器學習技術(shù)的普及

2019年，最重要的發(fā)展方向之一是滿足企業(yè)安全團隊日益增高的工作壓力需求，持續(xù)提高網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)水平。Global Information Security Workforce Study表明，到2022年，網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員的缺口將達到180萬，而與此同時，ESG報告稱目前有意從事網(wǎng)絡(luò)安全工作的人才占比只有千分之九。

網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)將利用AI與機器學習填補各技術(shù)類別與人員短缺數(shù)量間的空白。

企業(yè)需雇傭許多(網(wǎng)絡(luò)安全、應用安全、數(shù)據(jù)安全、郵件安全及云安全)專業(yè)技術(shù)人員來解決網(wǎng)絡(luò)安全問題。這些專業(yè)技術(shù)對企業(yè)的安全環(huán)境來說至為關(guān)鍵。

但問題在于目前缺乏云安全、數(shù)據(jù)庫安全、應用安全、數(shù)據(jù)安全或文件安全的專業(yè)技術(shù)人員。據(jù)我們了解，企業(yè)都還在采取傳統(tǒng)的方法解決這些問題，例如，安裝更多的防惡意軟件、防病毒軟件及其它用處不大的方案等。有些則會采取AI相關(guān)的方法，并嘗試利用相關(guān)技術(shù)解決所遇到的問題。后者將使得目前客戶單純依賴訂購服務(wù)的模式發(fā)生轉(zhuǎn)變。

造成這種情況的原因通常有兩類：一是他們知道自己不是專家，但他們知道哪兒有這方面的專家，就是能夠提供相關(guān)解決方案的專業(yè)服務(wù)提供商。

其次，企業(yè)意識到他們將服務(wù)遷到云上益處更多，其中一個主要的決定性因素是OpEx (運營開支)而不是CapEx (資本性開支)。實際上訂購云服務(wù)還是本地服務(wù)并不重要，主要的還是技術(shù)人員短缺及成本問題。由于企業(yè)需要依靠各種安全服務(wù)來解決網(wǎng)絡(luò)安全問題，因此2019年安全服務(wù)產(chǎn)品的訂購將持續(xù)增長。

需要注意的是，雖然越來越多的企業(yè)都在轉(zhuǎn)向基于AI與機器學習的技術(shù)來幫助其制定安防策略，但攻擊者們也將利用該技術(shù)來攻破企業(yè)防線。

特別關(guān)注：網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)的“滴漏效應”

實際上，各國間相互網(wǎng)絡(luò)攻擊的情況時有發(fā)生。而我們就生活在這樣的環(huán)境里，對這種情況也是無可奈何。而且總有些人想要利用此類情況從中獲利。

他們熱衷于攻擊第三方業(yè)務(wù)、承包商與金融機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)。這也是為什么網(wǎng)絡(luò)安全如此重要的原因，每個人都需要知道可能有人為了獲利(或政治利益或經(jīng)濟利益)而正在偷盜你的數(shù)據(jù)。因此，無論目的為何，保護數(shù)據(jù)安全已經(jīng)迫在眉睫。

國家間的網(wǎng)絡(luò)相互攻擊已經(jīng)不需要正式宣戰(zhàn)，這場戰(zhàn)爭將永無終止。但我們需要特別注意國家間的網(wǎng)絡(luò)相互攻擊帶來的滴漏效應。同時各國政府利用各種復雜手段來打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪行為，特別是那些攻擊企業(yè)與個人的犯罪行為。

慣犯

網(wǎng)絡(luò)安全事件層出不窮，任何清單列表都無法羅列出全部犯罪事件，因為還有很多都深藏未知。雖然不是每次攻擊都能得逞，但始終是安全團隊身旁可能隨時引爆的炸彈。

經(jīng)過2017年的Equifax違規(guī)事件后，API安全成為OWASP10大榜首事件。隨著API的普及，越來越多的攻擊都轉(zhuǎn)向了API，使之面臨巨大攻擊檢測挑戰(zhàn)。我們也可以看到攻擊者們都將API當作一塊大蛋糕，發(fā)起各種威脅攻擊，包括暴力破解、APP模擬、釣魚與代碼注入等。

攻擊者們都知道挖礦是獲利最快的途徑，因此持續(xù)利用其技術(shù)攻擊機器以希望采得加密貨幣或那些能訪問并控制加密錢包的機器。

錢多活少全匿名，且只會對受攻擊者造成巨大危害，這種模式看起來是不是很像勒索軟件?目前來看，這類攻擊還將繼續(xù)存在。

如果問2019年將始終占據(jù)首位的主題是什么，那一定是威脅情報，這些情報可以幫助我們更好的了解危險所在，并采取相應預防措施。

在談到風險與可接受風險或合理風險間的差別時，許多企業(yè)都過于好高騖遠了，他們總是想要解決每一個問題，但最終導致安全團隊被淹沒在海量工作中，進而導致開支不足，而問題還沒有解決完。

可接受的風險并不是“因為我未能阻止攻擊而導致了數(shù)據(jù)丟失。而是在我采取了某些適當控制措施后，才沒有造成大量數(shù)據(jù)丟失。而風險之所以能減少是因為我付出了代價。”

可接受的風險是指“我知道發(fā)生了什么，我能夠接受發(fā)生的事情，但這些情況都在合理范圍之內(nèi)，這可能是因為我布置了適當策略但針對性不足，這些解決方案未能達到解決風險所需的細粒度，但還在我能接受的風險范圍內(nèi)。”

因此現(xiàn)在就應該著手控制風險規(guī)模與關(guān)聯(lián)性，逐漸將高風險降至中等風險，或合理風險至可接受風險程度。