C114訊 北京時間9月11日下午消息（蔣均牧）“萬物智能時代，自動駕駛正在從理想照進現實，汽車、飛機、制造等領域都在加快邁向自動駕駛的步伐，以進一步驅動產業的發展升級。而電信領域產業結構化問題突出，網絡規模逐年增加，收入的增長落后于OPEX增長。相比OTT行業，電信網絡運營維護對人員經驗和技能依賴嚴重，電信網絡走向自動駕駛迫在眉睫。”華為常務董事、產品與解決方案總裁汪濤在第五屆全球超寬帶高峰論壇（UBBF 2018）的主題演講中表示。他代表華為提出了邁向自動駕駛網絡的五級演進標準建議，闡述了如何將之落地實現的思路以及華為的創新探索。
當地時間9月10日上午9時，第五屆全球超寬帶高峰論壇在瑞士日內瓦開幕，以“智簡網絡最大化商業價值”為主線，圍繞“品質寬帶，重塑家庭業務體驗”、“云網融合，使能B2B商業新增長”、“面向5G和云的城域網架構演進”和“邁向下一代全光網絡”四大話題，分享智簡網絡的商業創新與實踐。來自運營商、垂直行業領導者、監管機構、標準組織、媒體和第三方咨詢機構的500多位行業精英出席了本次會議。
分場景逐步推進自動駕駛網絡演進
人類追求先進生產力的腳步從不曾停歇。1947年，美國空軍用C54完成了第一次橫跨大西洋的全過程自動駕駛飛行的壯舉；1983年，法國里爾地鐵Métro de Lille啟用，成為世界上第一條自動化的地鐵路線；2012年，谷歌在內華達州獲得世界上第一個無人駕駛的車輛許可，截至2018年3月總里程已經超過800萬公里。每一次產業的變革都在驅動人類社會邁向新的發展紀元。
與汽車產業的自動駕駛不同，電信產業有其自身的復雜性。一張電信網絡同時承載移動、家寬和企業等多種業務，自動駕駛系統需要準確理解不同業務的差異化意圖；從自動駕駛的運行環境和路況角度來看，既有數據中心的“高速公路”，又有提供寬帶接入的“城鄉公路”，需要自動駕駛系統能適應跨多技術領域的復雜環境；從全生命周期運營的角度，規劃、運維、業務發放等不同角色面臨的挑戰也各不相同。
有鑒于此，汪濤認為，面向自動駕駛網絡的演進需要分場景逐步推進，并遵從三大原則——從網絡OPEX的主要矛盾切入、從單領域到跨領域逐步形成閉環系統、以業務體驗為中心自頂向下構建統一的數據模型和共享能力。
定義五級演進標準建議
自動駕駛網絡不再是聚焦單個產品的創新，而是系統架構和商業模式的創新。因此華為呼吁產業共同定義清晰的標準來牽引技術創新并指導落地，并從業務體驗和運營效率兩個視角，突破性地提出電信行業邁向自動駕駛網絡的五級演進標準。
分場景逐步推進自動駕駛網絡演進
人類追求先進生產力的腳步從不曾停歇。1947年，美國空軍用C54完成了第一次橫跨大西洋的全過程自動駕駛飛行的壯舉；1983年，法國里爾地鐵Métro de Lille啟用，成為世界上第一條自動化的地鐵路線；2012年，谷歌在內華達州獲得世界上第一個無人駕駛的車輛許可，截至2018年3月總里程已經超過800萬公里。每一次產業的變革都在驅動人類社會邁向新的發展紀元。
與汽車產業的自動駕駛不同，電信產業有其自身的復雜性。一張電信網絡同時承載移動、家寬和企業等多種業務，自動駕駛系統需要準確理解不同業務的差異化意圖；從自動駕駛的運行環境和路況角度來看，既有數據中心的“高速公路”，又有提供寬帶接入的“城鄉公路”，需要自動駕駛系統能適應跨多技術領域的復雜環境；從全生命周期運營的角度，規劃、運維、業務發放等不同角色面臨的挑戰也各不相同。
有鑒于此，汪濤認為，面向自動駕駛網絡的演進需要分場景逐步推進，并遵從三大原則——從網絡OPEX的主要矛盾切入、從單領域到跨領域逐步形成閉環系統、以業務體驗為中心自頂向下構建統一的數據模型和共享能力。
定義五級演進標準建議
自動駕駛網絡不再是聚焦單個產品的創新，而是系統架構和商業模式的創新。因此華為呼吁產業共同定義清晰的標準來牽引技術創新并指導落地，并從業務體驗和運營效率兩個視角，突破性地提出電信行業邁向自動駕駛網絡的五級演進標準。
L0：手工運維，具備輔助監控能力，所有動態任務都依賴人執行。
L1：輔助運維，系統基于已知規則重復性地執行某一子任務，提高重復性工作的執行效率。
L2：部分自治網絡，系統可基于確定的外部環境，對特定單元實現閉環運維，降低對人員經驗和技能的要求。
L3：有條件自治網絡，在L2的能力基礎上，系統可以實時感知環境變化，在特定領域內基于外部環境動態優化調整，實現基于意圖的閉環管理。
L4：高度自治網絡，在L3的能力基礎上，系統能夠在更復雜的跨域環境中，面向業務和客戶體驗驅動網絡的預測性或主動性閉環管理，早于客戶投訴解決問題，減少業務中斷和客戶影響，大幅提升客戶滿意度。
L5：完全自治網絡，這是電信網絡發展的終極目標，系統具備跨多業務、跨領域的全生命周期的閉環自動化能力，真正實現無人駕駛。
落地實現思路及華為創新探索
當前的電信網絡在走向自動駕駛過程中還存在網絡狀態看不清、運營維護系統割裂等諸多挑戰，需要從架構和關鍵技術層面進行系統性思考和創新。
汪濤對此指出，首先需要在物理網絡層構建一個能實時感知態勢的邊緣智能層，并大幅簡化網絡架構和協議；其次，通過統一建模構建數字孿生網絡，從而實現全局態勢的可回溯和可預測，基于AI實現預測性運維和主動閉環優化；最后，基于開放的云端平臺實現AI算法訓練和優化，并支撐規劃、設計、業務發放、運維保障和網絡優化等各類應用的敏捷開發，支撐全生命周期的自動化閉環運營。
L1：輔助運維，系統基于已知規則重復性地執行某一子任務，提高重復性工作的執行效率。
L2：部分自治網絡，系統可基于確定的外部環境，對特定單元實現閉環運維，降低對人員經驗和技能的要求。
L3：有條件自治網絡，在L2的能力基礎上，系統可以實時感知環境變化，在特定領域內基于外部環境動態優化調整，實現基于意圖的閉環管理。
L4：高度自治網絡，在L3的能力基礎上，系統能夠在更復雜的跨域環境中，面向業務和客戶體驗驅動網絡的預測性或主動性閉環管理，早于客戶投訴解決問題，減少業務中斷和客戶影響，大幅提升客戶滿意度。
L5：完全自治網絡，這是電信網絡發展的終極目標，系統具備跨多業務、跨領域的全生命周期的閉環自動化能力，真正實現無人駕駛。
落地實現思路及華為創新探索
當前的電信網絡在走向自動駕駛過程中還存在網絡狀態看不清、運營維護系統割裂等諸多挑戰，需要從架構和關鍵技術層面進行系統性思考和創新。
汪濤對此指出，首先需要在物理網絡層構建一個能實時感知態勢的邊緣智能層，并大幅簡化網絡架構和協議；其次，通過統一建模構建數字孿生網絡，從而實現全局態勢的可回溯和可預測，基于AI實現預測性運維和主動閉環優化；最后，基于開放的云端平臺實現AI算法訓練和優化，并支撐規劃、設計、業務發放、運維保障和網絡優化等各類應用的敏捷開發，支撐全生命周期的自動化閉環運營。
目前，華為已經在自動駕駛網絡領域展開了積極的創新探索，推出IDN等解決方案，涵蓋寬帶接入、IP、光網絡、數據中心網絡、企業專線連接等不同場景，幫助運營商和企業實現以業務體驗為中心的數字化網絡轉型。與此同時，華為聯合全球領先運營商共同發起了NetCity網絡創新項目，共同定義商業場景，基于DevOps模式開展聯合創新，實現前沿技術的快速導入。
“通向自動駕駛網絡將是一個長期的旅程，是電信行業的詩和遠方，需要產業各方共同努力、堅定前行。華為致力于把復雜留給自己，簡單帶給客戶，共同擁抱萬物互聯的智能世界。”汪濤在發言的最后如是說道。
“通向自動駕駛網絡將是一個長期的旅程，是電信行業的詩和遠方，需要產業各方共同努力、堅定前行。華為致力于把復雜留給自己，簡單帶給客戶，共同擁抱萬物互聯的智能世界。”汪濤在發言的最后如是說道。
責任編輯：張迪
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