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AI與自動駕駛將如何影響車險的發展? 可為用戶節省費用及時間

2018-08-06 10:55:54 來源: 蓋世汽車 熱度:

隨著自動駕駛車輛的出現,保險公司也對旗下的保費政策作出了調整,車主的保費金額基于風險承受能力(risk tolerance)來設定。
 
數據分析提升車險成本效益
 
通過持續不斷地分析數據,從而預計所有的風險情境。保險公司可利用該類技術進步,有可能采集到所需的信息并預期未來的駕駛體驗。該方法或將致力于打造保險行業的優勢,利用風險情境預期來確定其乘客是否準備好應對這類風險情境。
 
假設自動駕駛車輛發展當前路線存在高風險,通常有以下三種選擇供乘客挑選:1、不考慮距離,選擇其它路線;2、暫停行程,直至風險被清除;3、乘客愿意支付一定的保費,盡管風險提升,但仍繼續其旅程。
 
理論上,在這種情況下,車險應在出行前的價格上實現一定的溢價,相當于峰時價格(surge pricing)。在這種情況下,機器學習將為保險公司變更其定價,將自動駕駛車輛制定相應的保費產品,從而降低車輛日常使用的保險成本。換言之,該汽車技術有助于降低保險費率。
 
最后的感想
 
機器學習及人工智能研發無疑是本世紀的重大技術進步。該類技術利用計算機來監控成熟化的信息,并提供分析并提升信息處理及系統運行的效率。計算機可利用該類信息實現其編程目標,從而為用戶節省成本并提供便利。
 
在提升計算機功能后,其信息處理能力遠勝于人工處理的效率,這一點在車險行業的表現更為突出。隨著汽車行業人工智能應用的普及,保險公司的應對效率將相應地提升。

責任編輯:董佳豪

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