即使汽車制造商們對哪類傳感器性能最佳存在分歧，但是傳感器質量對自動駕駛車輛的安全至關重要是毋庸置疑的。每當自動駕駛車輛發生車禍或引起死亡事故，傳感器技術總會引起人們的注意。據外媒報道，總部位于美國俄勒岡州（Oregon）的菲力爾公司（FLIR Systems），全球最大熱成像傳感器、組件和攝像頭商用制造商，發布了一個熱源圖像開源數據集，提高自動駕駛車輛的安全性。
今年7月，該公司為研究自動駕駛車輛和高級駕駛輔助系統（ADAS）的研究人員、工程師和制造商，提供了一個機器學習數據集，包含10,000多張熱圖像。此類圖像可用于訓練自動駕駛車輛和網聯車輛內的人工智能神經網絡。
該數據集包括日間和夜間場景、以及包含汽車和其他車輛、人員、自行車以及狗等在內的場景。卷積神經網絡（CNN）通常用于執行圖像識別任務，因此，此類圖像可用于訓練卷積神經網絡，從而識別上述物體。菲力爾公司表示，將熱圖像與激光雷達（LiDAR）、雷達以及可見光攝像頭結合使用，可創建更強大的算法，以更輕松地識別物體，特別是人和動物。
責任編輯：董佳豪
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