當前，由云計算、大數據、人工智能、物聯網構成的新一代信息技術，以及5年、10年后的量子計算，這些新技術已經變成了全球科技的底座，也是幾個超級風口，未來15到20年會變成各行各業的基礎技術。

“下一個10年要疊加了新一代的新興技術，把云、大數據、人工智能作為通用底座，與實體經濟融合發展。”劉松強調，未來的云計算一定是業務創新導向的云計算，不再是虛擬化、IT、運維導向的云計算。那些會用云計算、大數據和人工智能的人要比專注于云計算本身的人更有未來，這是全球化的新動能。

過去3年中，阿里云已經成為全世界排名第三、中國市場第一的云計算公司。在實體經濟的創新方面，這兩年阿里巴巴集團有一個網紅的商業模式叫做盒馬鮮生，已經受到了世界級的追捧和認同，隨時隨地30分鐘下一個單就能送到家里，這背后都是由數據、物聯網和大數據集成，在3公里范圍內送貨的快遞小哥都是基于極其高效的數據為指導做配送，所以30分鐘才能送到，堪稱數據先生的生鮮奇遇。

據劉松介紹，過去一兩年，阿里基于城市大腦、農業大腦、工業大腦形成了一個用大數據、人工智能服務產業的ET大腦模式，ET大腦前面是人工智能用于行業大的產品框架，后面有阿里的達摩院超過3000人的算法專家，包括各種人的軀干識別和精準的圖像識別技術。

“云計算是消費類數字經濟的底座，也是傳統行業解決數字化轉型的底座，在它上面長了兩樣非常重要的東西：第一個是網絡協同，就是一種廣場式的聚合，把一個垂直的制造行業變成一個分布式的協作的生產關系的形態；第二個是數據智能，一方面可以優化人工，以一個整體性的大腦看待企業的經營，同時也可以提升認知水平，發現我們沒有發現的經驗。”劉松指出，新一代數字化轉型不同于信息化遺留的簡單的電子化，而是通過海量的用戶觸達的網絡協同效應去增加收入和效能，以及通過數據的全局智能去提升對于整個產業鏈構建的方法。

“今天做云的人不一定有前途，但是在云上創新的人在未來10年會更有前途，尤其是傳統行業與云、大數據和人工智能疊加，這個交叉點才是我們更應該關注的話題。”劉松強調，“云計算不僅僅是云計算，在云計算里，有1%的頂尖工程師繼續研究技術就好了，99%的工程師應該在云上面學會通過大數據、人工智能和物聯網不斷地創新，通過這個生態借助數據不斷地改造行業、實體經濟和物理世界，才能有更大的發展。