亞馬遜AWS張俠：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)在廣電行業(yè)的應(yīng)用

2018-06-15 11:59:21 來(lái)源：眾視媒體熱度:

NAB Show Shanghai及上海國(guó)際電影電視節(jié)白玉蘭國(guó)際廣播影視技術(shù)研討會(huì)（IBTC2018）于2018年6月15日在上海正式召開，本次會(huì)議以“智融合·創(chuàng)未來(lái)——智慧廣電的發(fā)展與趨勢(shì)”為主題。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，亞馬遜AWS云計(jì)算首席企業(yè)戰(zhàn)略顧問(wèn)張俠博士以《人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)在廣電行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景、應(yīng)用創(chuàng)新和解決方案》為題發(fā)表了精彩的演講。

圖為：亞馬遜AWS云計(jì)算首席企業(yè)戰(zhàn)略顧問(wèn) 張俠博士

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?張俠博士解釋道，首先人工智能指的是制造職能的機(jī)器和程序，那么機(jī)器學(xué)習(xí)就是指不需要直接編程而學(xué)習(xí)的能力；而深度學(xué)習(xí)，便是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)的降臨隨著人工智能自然語(yǔ)義理解和自動(dòng)化的成長(zhǎng)已經(jīng)開始起步，在應(yīng)用上，亞馬遜的機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)典范的例子。亞馬遜靠一系列數(shù)字化創(chuàng)新取得了今天這個(gè)成就，在電商領(lǐng)域很早便采用人工智能搜索推薦，在倉(cāng)庫(kù)里更是用到了人工智能做物流配送，據(jù)張俠表示目前該項(xiàng)產(chǎn)品已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了75%左右的市場(chǎng)占有率。

機(jī)器學(xué)習(xí)可提供新的機(jī)會(huì)：

1、自動(dòng)化

優(yōu)化現(xiàn)有流程；改進(jìn)質(zhì)量和降低成本。

2、豐富化

使得產(chǎn)品內(nèi)容變得更為豐盛，服務(wù)功能也更加完善，同時(shí)更能吸引新的客戶參與進(jìn)來(lái)。

3、創(chuàng)新化

創(chuàng)造全新的客戶體驗(yàn)，利用行業(yè)知識(shí)和人工智能可創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)模式。

同時(shí)亞馬遜AWS與微軟有一個(gè)專門的API共用界面，還有一些ONNX框架，以幫助不同框架之間交換架構(gòu)。

AWS提供了很多現(xiàn)成的人工智能服務(wù)。第一個(gè)是圖形識(shí)別的工具，它既能識(shí)別靜態(tài)圖形，還可以直接識(shí)別廣電業(yè)常見的動(dòng)畫視頻；第二個(gè)可以把各種語(yǔ)言直接記錄下來(lái)成文字；第三個(gè)，在不同語(yǔ)言之間做翻譯；第四個(gè)，以擬人化的方式用以語(yǔ)音播放出來(lái)；第五個(gè)為自然語(yǔ)義理解，機(jī)器可以直接理解語(yǔ)言的內(nèi)容；第六個(gè)即人機(jī)對(duì)話引擎。

機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例

1、媒體元素?fù)?jù)標(biāo)注：包括標(biāo)簽信息與標(biāo)簽數(shù)據(jù)?？梢詮囊纛l、視頻中直接抽取生成豐富的元數(shù)據(jù)或者標(biāo)簽數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括了場(chǎng)景活動(dòng)，可以將關(guān)鍵信息直接抓取出來(lái)。

2、個(gè)性化廣告：可以實(shí)現(xiàn)廣告場(chǎng)景化，并且能依據(jù)情緒化特征設(shè)置個(gè)性化的廣告。

3、自動(dòng)字幕及翻譯：可以生成和翻譯多種語(yǔ)言，實(shí)時(shí)的記錄內(nèi)容并迅速作出理解反應(yīng)。

4、自動(dòng)合規(guī)標(biāo)注：這個(gè)功能可檢測(cè)出各種不合適的內(nèi)容、不雅內(nèi)容，使內(nèi)容更加合規(guī)性。

機(jī)器學(xué)習(xí)在廣電行業(yè)的應(yīng)用案例

張俠介紹道，機(jī)器學(xué)習(xí)可以適用到視頻識(shí)別中，在畫面里識(shí)別人員并跟蹤其活動(dòng)路徑，如把這些關(guān)鍵人物的出現(xiàn)時(shí)間和離開時(shí)間打上標(biāo)簽時(shí)間代碼，通過(guò)視覺聲音等各種方式直接標(biāo)注出人員進(jìn)入和離開某個(gè)場(chǎng)景時(shí)間，為后期采編工作提供很多方便。通過(guò)語(yǔ)言翻譯可直接翻譯這些語(yǔ)言的元素，包括這些標(biāo)簽的元素等。在內(nèi)容推薦方面，可分析各類數(shù)據(jù)，幫助用戶做出定制化內(nèi)容，了解客戶的行為等。而自動(dòng)編輯功能，則可以依靠機(jī)器的判斷將關(guān)鍵人物特征進(jìn)行特寫化或者馬賽克處理掉，非常的方便靈活。

自動(dòng)元數(shù)據(jù)生成

亞馬遜云上有大量現(xiàn)成工具，借此張俠分別演示了自動(dòng)元數(shù)據(jù)生成、自動(dòng)字幕生成和翻譯、體育節(jié)目精彩回放、皇家婚禮、推薦引擎等，這些都是基于人工智能技術(shù)才得以實(shí)現(xiàn)的。

媒體分析解決方案架構(gòu)

亞馬遜把人工智能交給普通用戶和開發(fā)者手里，基于了云和現(xiàn)成服務(wù)架構(gòu)，廣電行業(yè)采用亞馬遜的機(jī)器學(xué)習(xí)體系，從數(shù)據(jù)處理到調(diào)用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI服務(wù)，都是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的。亞馬遜AWS可實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容獲取一直到媒體供應(yīng)鏈、到播發(fā)分放、到OTT數(shù)字出版、甚至到互聯(lián)網(wǎng)流媒體直播等，可與許多客戶對(duì)接，并提出很多的解決方案。

媒體分析解決方案界面

在廣電行業(yè)使用亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)可實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容索引到元數(shù)據(jù)生成，從內(nèi)容提取到元數(shù)據(jù)執(zhí)行，提供了一套解決方案。

AWS可以全方位滿足媒體需求：從內(nèi)容的獲取、媒體管理及歸檔、形成媒體供應(yīng)鏈、數(shù)字出版、大數(shù)據(jù)分析、進(jìn)入到OTT端口、播出及分發(fā)，完全覆蓋了整個(gè)過(guò)程。

AWS服務(wù)于媒體工作流：從攝取創(chuàng)作到存儲(chǔ)，從處理內(nèi)容到交付播放，能夠滿足于不斷擴(kuò)充的媒體服務(wù)。

多種方式實(shí)現(xiàn)部署：利用AWS產(chǎn)品在AWS核心服務(wù)基礎(chǔ)上建立媒體工作流，充分利用AWS的生態(tài)系統(tǒng)，可能的話甚至能直接使用各種現(xiàn)成的解決方案。

AWS傳媒類部分客戶

張俠最后表示，AWS的合作客戶包括有流媒體巨頭netflix的基本上全部信息化內(nèi)容都是部署在aws云上的，其余的還與HULU 、BBC等國(guó)外媒體都有合作，此外與國(guó)內(nèi)的東方明珠、芒果TV等知名媒體都有戰(zhàn)略合作。

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責(zé)任編輯：王旭

張俠亞馬遜人工智能

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