這相比2017年的12.9萬億美元的規模(占比17.1%的GDP)，增長接近一倍。但GCI最新研究顯示，全球面臨著人工智能人才短缺的問題，將影響各國的數字經濟增長。
GCI 2018 研究顯示，各行各業將人工智能融入寬帶、數據中心、云、大數據和物聯網這五大關鍵使能技術后，基礎聯接將演變為智能聯接，激發創新活力，帶來新一輪經濟增長。消費互聯網仍是當前數字經濟發展的驅動因素，但隨著在各行業的應用逐漸深入，智能聯接將催生新的商業模式、產品、流程和服務，為GCI-S曲線上的各個國家注入新的活力，開啟經濟增長新周期。
GCI 2018 研究還發現，各國要想大規模發展人工智能，必須同時發展算法、算力、算據三大關鍵要素。在GCI研究的三類國家中，領跑者國家的ICT基礎設施相對成熟，因此在算法、算力、算據方面領先于加速者和起步者國家。
但三類國家同時面臨著人工智能人才短缺的問題。人工智能將重新定義未來的工作，因此政府應重新思考教育的未來，著手構建一個健康、協作、開放的人工智能生態，吸引和留住具有競爭力的人才。
今年的GCI在2015年的基礎上再次擴大研究范圍，評估國家從50個增至79個。根據各國的GCI得分和經濟發展水平，將這些國家分為三類：20個領跑者國家、37個加速者國家和22個起步者國家。
自開展GCI研究以來，各國得分在今年呈現普遍提升，但增長并不均衡。GCI 2017研究中就已經發現這種不均衡性并將其稱為“馬太效應”：ICT基礎設施完善的國家所獲得的收益遠遠高于ICT基礎設施缺乏的國家，GCI 2018報告中顯示數字鴻溝仍在加劇，但如果持續加大投入和部署ICT基礎設施，將為加速者和起步者創造跳躍式發展的可能性。
研究還表明，當一個國家的GCI得分達到35分，ICT基礎設施的投資回報將出現倍增效應。菲律賓的表現尤為突出。2014年至2017年，菲律賓的智能手機使用率顯著提升，互聯網基礎服務進一步普及，創造了新的商業機會。菲律賓的GCI得分從34分提升至35分，成功從起步者轉型成為加速者國家。
而隨著人工智能成為通用的使能技術，將為三類國家帶來新的經濟增長潛力。無論是面臨增長瓶頸的領跑者國家還是資源匱乏的起步者國家，如果能夠利用人工智能重新定義聯接，將注意力轉向智能聯接，將有可能實現新的增長。
華為公司Marketing部總裁張宏喜表示：“人工智能的作用正日益凸顯，通過GCI的研究，我們也看到ICT發展進入瓶頸期的領先國家正利用智能聯接挖掘新的機會點，部分發展中國家也在探索人工智能的應用方式，以加快推進戰略增長計劃。”
GCI 2018評估的79個國家占全球GDP總量的95%，占全球人口的84%。2018年，華為將發布GCI系列報告，其中包括《GCI報告-駛入智能聯接新賽道》，《數字溢出報告-衡量數字經濟的真實影響力》以及《華為ICT可持續發展目標標桿報告》。
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