從IPTV的增值業務痛點談起 好的解決方案被市場廣泛需要！
盧剛指出，百視通從2005年開始做IPTV，基本上在2006年就已經開始相關的增值業務，特別是在視頻端增加了點播業務的探索。百視通作為上海地區的播控管理平臺以及全國的內容服務平臺雙重身份。從用戶角度來說，痛點是如何能看到更海量的內容以在不受打擾、沒有廣告、盡量不收費少收費的環境中觀看內容；從播控的角度來看，如何對所有的內容參與方做好內容的審核把關，這是一個政治風險問題，這恐怕是最大的痛點。
盧剛認為，解決這個痛點有2個方向：
1、理解大小屏。大屏注重體驗，小屏注重功能，與其在電視機上尋找AI的能力不如在手機上實現，因為手機的能力比機頂盒強大得多，傳感器也強大得多，因此我們身邊就存在著一個AI，一個比自己更了解自己的設備。理解大小屏——小屏以提升用戶感知包括大數據采集為主，大屏是以體驗和最終呈現為主，而不是把大屏做的跟手機一樣。
2、充分拓展線下渠道，找到更多線下入口。盧剛以新東方教育為案例，闡釋了APP線下營銷的重要性。他舉例，新地方產品經理把所有初中到高中課程的考點自己去掌握，跟各種名優教師請教，形成自己對整個輔導的重新安排，并且建立了線下用戶的群，隨時解答問題，這樣目標客戶非常明確，所以轉化率非常高。
孫劍鋒說，中國IPTV行業的增值業務里確實存在著非常多痛點，讓大家都賺錢是個緊迫的任務。以內蒙古IPTV發展進度來看，聯通IPTV突破100萬，電信目前是60萬，中國移動今年上線，鑒于當前規模不大，所以內蒙古電視臺IPTV業務努力做成精品，在合作過程中，遇到的最大的問題就是合作方沒有掙錢。內容提供商CP、SP們希望拿到大量運營能力，希望展示自己的項目、自己的產品，但是對于播控方來說，IPTV播控端一直需要可管可控——這就是兩方之間的矛盾。
孫廣成認為，科大訊飛這幾年也在OTT/IPTV有線網絡領域有自己的探索和研究。目前增值業務里面，內容趨于同質化，電視屏因為受到交互方式少于移動端從而限制了增值業務的發展。科大訊飛一直致力于智能語音技術的研究和開發，目前相關技術已經代表了世界的最高水平，幾年前嘗試將語音技術用到2C端跟電視進行結合，在業界率先推出智能語音遙控器，在不增加用戶成本設備的情況下，能把AI智能技術用到電視端，不管是內容方面還是交付方面的問題，都能夠通過智能語音技術很好的進行克服。
薛中表示，現在BAT已經把自己視頻會員發展起來，這對IPTV有好處。用戶逐步適應了付費以后，對內容、體驗的要求也在不斷提升。從用戶體驗上來看，IPTV現在不比互聯網和OTT有什么差距。當然這里面也存在一些問題。初期階段用我們的積累和經驗幫著分平臺建立這個能力，但是在這個過程中，分平臺的學習能力也非常快，甚至有些快速的超過了互聯網或者APP，對CP、SP的要求越來越高，SP的身份逐步越來越弱，因為現在在IPTV平臺里真正的SP已經不多了，變成CP后會面臨的問題是——同質化內容嚴重。運營商層面，IPTV首頁推薦入口從十幾個變成三十幾個，這些資源調用沒有那么靈活，平臺需要花大量精力做溝通，導致最后消耗的資源比較大。對于合作方，IPTV在過去一年實現快速發展，但是收益參差不齊。從分成比例來講，不如當年跟運營商合作的分成比例多，這些都是現實隱藏的一些困難。但是這是一個過程問題，挖掘到用戶、服務好平臺才是有利于發展的大事。
未來增值業務整個發展方向探索 人工智能是否是最好的助推劑？
盧剛：一方是現有業務如何運營好，一個層面是如何轉變對增值業務的認知。運營現有業務層面，除了線下運營，線上運營也在嘗試做專區類。現在大數據和人工智能應用廣泛，千人千面，分時、分用戶群、分專業類別，對用戶進行精準的區分。轉變對增值業務認知層面，無論是視聽包還是點播，現在做的是圍繞這些業務本身的周邊業務，NAB商城里每個用戶的ARUP值是遠遠超過訂購NBA產品的，很多運動品牌都是圍繞整個IP，圍繞用戶做好深度挖掘。
孫建峰：未來增值業務的發展方向主要聚焦在智能化運營和精細化運營兩方面。內蒙古IPTV準備在今年全面上線智能化運營系統，為用戶畫像，全面挖掘用戶的價值。未來隨著考試系統、高考制度等的改革，在線下奧數資源緊張的同時，IPTV將用戶拉回客廳，這種精細化運營方式對于未來社會發展都有好處。
孫廣成表示，什么樣的技術手段能夠實現大數據化千人千面精細化運營呢——當前的人工智能AI技術。科大訊飛在提供一些智能語音技術解決方案里面已經考慮到了，他認為未來得增值業務一定是互動的，會通過運營商給用戶標配的語音遙控器進行語音交互，AI在IPTV的使用品質、收入提升上都會得到很好的提升和保障。
薛中指出，人工智能現在是最強的趨勢，把語音識別已經提高到很高的程度，用戶在調取產品的時候會更便捷，把遙控器或者以很眩的EPG都給廢除，今后標簽、算法都會用標準化的東西做。他著重指出，已經訂購的用戶不算用戶，沒有付費的用戶才是他們真正想發展的用戶。智能語音、大數據技術都是為了比用戶更了解他自己，只有把用戶畫像畫的更精準、算法更精細，才能把這個用戶挖掘出來。
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