上周，HIMSS 2018年會在拉斯維加斯舉行。作為醫療信息化領域的標桿性會議，HIMSS全球年會不僅展示行業熱點成果，更預判發展新風向。不管是傳統器械商還是新銳創企，都想在這場盛會上拿出自己最新的成果。
AI無疑是此次會議的一個關鍵詞。
谷歌推出新的云醫療保健API，允許用戶在云中使用這些數據進行分析和機器學習，以解決健康數據中的互操作性問題。
Zebra Mecical Vision在大會上推出了其最新的算法，監測患者的顱內出血，并分析出血的類型。另一家人工智能公司Orbita宣布了對旗下的Orbita平臺作出巨大的改進，使用語音輔助和AI技術來提供輔助診療服務。
富士膠片(FUJI FILM)當然也是其中的一員。在這次HIMSS2018年會上，富士膠片醫療系統美國公司披露了其名為“REiLI ”的人工智能項目（REiLI在日語中是足智多謀的意思）。
膠片時代里，富士膠片是可以和柯達并駕齊驅的一大存在。富士膠片株式會社創建于1934年，是一家綜合性影像、信息、文件處理類產品及服務供應商，信息化水平的不斷提高，讓傳統膠片相機逐漸成為了黃昏產業，老牌巨頭柯達在2012年宣告破產，一個時代就此終結。為了避免成為下一個柯達，富士膠片在技術的變革浪潮下開始了低調的轉型之路。
醫學領域是富士膠片較早入局的行業之一。早在1936年，富士膠片推出了第一款醫學X光膠片。1983年又研制出世界第一臺計算機放射成像診斷系統（FCR）。此后，它還相繼研發出醫用影像管理系統（PACS）、內窺鏡、超聲診斷等產品。2015年，富士膠片的醫療業務銷售額約4200億日元。
1983年，富士膠片推出了計算機放射成像系統(FCR)，成為世界上首個生產數字X光診斷成像系統的公司。專業醫務人員很快看到了數字診斷成像便于存儲和處理的優點。他們發現各個檢測和流程生成的圖像可以在不同機構之間共享，甚至還可以將圖像用于遠程診斷和咨詢。
發現這一趨勢后，富士膠片看到了利用已有FCR技術提高醫療機構內部及機構之間連通性的機遇。
在醫療成像的數字化趨勢下，富士膠片開發了Synapse。它是一種醫療IT解決方案，允許用戶對醫療診斷圖像進行綜合管理、并在醫療機構內部和機構之間共享圖像，還可以針對特定診斷應用進行圖像處理。
而在上周的HIMSS年會上，Synapse也是展出了最新的解決方案，包括Synapse PACS、Synapse Cardiovascular和Synapse VNA等。
Synapse VNA：富士膠片綜合性企業影像產品組合的核心，通過Synapse VNA、Synapse Mobility Enterprise Viewer和Virtual Image Exchange的結合，優化工作流程效率。
Synapse 5 PACS：Synapse 5 PACS設計時考慮到了速度和功能，可以即時訪問海量數據集。Synapse 5 PACS采用Synapse Communications技術，提供了一套增強的集成工具，包括集成的護理點解決方案、急診部門調查結果、結果升級和跟蹤、放射科醫生同行評審等。
Synapse RIS：Synapse RIS是一個工作流程管理系統，與Synapse 5 PACS集成。其中包括調度智能引擎、商業智能分析和提高效率的工具，其中包括通用工作清單和無紙化醫療同意書。
Synapse心血管工具：Synapse Cardiovascular提供的功能可幫助精簡影像檢查和心導管檢查、心電圖管理、超聲心動圖、核心臟病學、3D成像和血管超聲工作流程的報告。
Synapse 3D：設計用于包括放射學、心臟病學、手術等在內的多種需求，Synapse 3D是一種企業級解決方案，用于快速執行高級可視化工作流程并訪問3D渲染圖像。與Synapse 5 PACS和Synapse Cardiovascular的集成意味著從任何Synapse客戶端進行一鍵式訪問。
Synapse云服務：一個可擴展的環境，用于托管和管理Synapse企業影像產品組合。影像中心和遠程放射學提供商可以利用富士膠片基于云的基礎架構和軟件互操作性，最大程度上提高效率、節省成本。
Synapse已經推出15年了，目前還有很多針對實際臨床的需求。例如，具有高級搜索功能的醫療成像解決方案產品線，可以幫助檢索具有診斷價值的參考模型，以提高診斷的準確性。
富士膠片醫療系統美國公司首席運營官Johann Fernando博士表示，“我們的技術是隨著醫療保健行業不斷變化的需求而發展。醫療行業的下一個里程碑將是人工智能技術。”
如果說Synapse是富士膠片在醫學影像數字化趨勢下的關鍵一步，那么“REiLI”的發布則是人工智能時代里的必然之舉。富士膠片的AI之路開始于2016年，并在2017RSNA展會上正式宣布了自己的人工智能計劃。該人工智能項目設在北卡羅來納州羅利市的富士膠片公司，該公司正與東京總部合作以及印第安納大學等學術機構開展合作。
發布此次AI應用之后，富士膠片試圖通過完善圖像識別算法、計算機輔助檢測和診斷成像工作流程，與各種醫療保健機構合作創建開放式平臺，從而將AI功能與其成像技術相結合。
富士膠片的高管們將“REiLI”定義為“一種商業化的解決方案”。富士膠片正在通過REiLI開發可通過PACS工作站訪問的AI平臺。特定的AI算法由該公司的臨床合作伙伴負責開發，幫助用戶在早期階段解讀圖像并檢測疾病。“我們希望給這些合作伙伴提供一個平臺，如果他們在疾病的某個領域開發了一個非常好的算法，對于通過我們的AI平臺進入應用程序非常有價值，我們就跟他合作。”
雖然富士膠片最初的重點是將AI技術集成到富士膠片放射醫學PACS中，但該項目最終將擴展到包括富士膠片制造的其他影像和信息產品。 美國富士膠片醫療系統公司醫療信息學副總裁Bill Lacy說，這種發展不僅適用于日常工作流，而且也適用于研究目的。“目前最重要的舉措是訓練富士公司開發的算法。這是每個人都在經歷的過程。 ”
Bill Lacy表示，“由于我們最初專注于放射科，并且明確重點支持與放射科醫師合作，而不是取代他們，因此人工智能技術可以幫助放射科醫師更快地聚合PHI以獲得更多決策信息，并更有效地優先考慮他們的工作和時間。”
在Bill Lacy看來，在美國市場擴展富士膠片人工智能計劃的時機非常重要。人工智能和服務器端可視化技術的融合可以讓用戶在不久的將來享受到人工智能帶來的巨大的積極影響。“我們清楚地認識到，人工智能是我們整個企業成像解決方案中創新的潛在工具。”
責任編輯：吳一波
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