最新研究表明，男性和女性的微笑變化有很大不同，這使得人工智能（AI）能夠根據微笑自動分辨性別。
雖然之前已經出現了自動識別性別的技術，但現有的方法是使用靜態圖像和比較固定的面部特征。Bradford大學進行的這項新研究是第一次使用微笑的動態運動圖像來區分男性和女性的研究。
在Hassan Ugail教授的帶領下，研究小組在面部繪制了49個標記，主要圍繞眼睛、嘴巴和鼻子區域。微笑源于臉部深層肌肉的運動，研究小組用這些來評估臉部的變化——包括不同點之間的距離變化和微笑的“流動性”：當微笑形成時，臉上的不同部位移動了多少、多遠和多快。
接著，他們測試了男女之間是否存在明顯的差異。結果發現，女性的笑容更具有延展性。
來自Bradford大學的首席研究員Hassan Ugail教授說：“有趣的是，女性被認為更善于表現她們的微笑，我們的研究已經證實了這一點。女性的笑容更燦爛，嘴巴和嘴唇展開的面積要比男性大得多。”
接下來，研究小組使用他們的分析方法創建了一個算法，并對109人微笑的視頻進行了測試。結果顯示，計算機能夠準確識別人類性別的案例占到總數的86%。
研究小組相信準確性還可以得到改善。“我們對這項研究使用了相當簡單的機器分類，因為我們只是在測試這個概念，更復雜的人工智能將提高識別率，” Ugail教授說。
在很大程度上，這項研究的潛在目的是試圖增強機器學習的能力，但這也引出了許多有趣的問題，團隊希望在未來的項目中進行調查。
其一是機器如何對變性人的微笑作出反饋，其二是整形手術對識別率的影響。
“因為這個系統測量的是微笑時臉部深層肌肉的運動，我們相信即使外部的身體特征發生了變化，比如手術后，這些動態也會保持不變，” Ugail教授說。
“這種面部識別技術可能會成為下一代生物識別技術（next- generation biometric），因為它不依賴于某一功能，而是基于一種獨特的動態特性，并且這是很難模仿或改變。”
這項研究最初發表在《The Visual Computer》雜志（國際計算機圖形學雜志）。
責任編輯：吳一波
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