CDN邊緣計算的需求是建立在未來萬物互聯(lián)的基礎上的，也就是說在未來的物聯(lián)網(wǎng)時代，智能CDN和云服務都將得到深度應用，而伴隨著超清視頻、人工智能的發(fā)展，人們對于計算資源的苛求也越來越高。

那么未來，CDN技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展還將如何演進呢?機遇又在何處?

CDN技術和產(chǎn)業(yè)四大機遇

機遇一：CDN技術共識已經(jīng)形成，標準化工作目前已提上日程

CDN技術共識已經(jīng)形成，標準化工作需提上日程

工信部通信研究院專家蔣林濤多次在亞太CDN峰會上表示：CDN標準化工作要提到日程上來。目前直播、短視頻、游戲社交等業(yè)務的快速增長，為CDN發(fā)展提供了源源不斷的動力。而大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能這樣的新興技術的成熟也極大促進拖動了CDN技術的創(chuàng)新和迭代。未來CDN將作為物聯(lián)網(wǎng)和5G的重要助力，為物聯(lián)時代做出巨大貢獻。

蔣林濤認為，CDN快速發(fā)展的同時也面臨一些問題，如技術方向、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)格局、監(jiān)管策略軍面臨深度調(diào)整。此外，由于電信運營商利用管道優(yōu)勢大舉進入CDN市場外，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也云計算發(fā)力CDN，這些都加劇了CDN行業(yè)競爭。“到目前為止，CDN的定位一直是通信網(wǎng)的輔助網(wǎng)絡，其實隨著通信量的提升，重要性的提升，CDN將成為信息通信的基礎設施。”蔣林濤強調(diào)，“CDN因為技術趨同，已經(jīng)具備標準化的基礎，CDN標準化工作必須要提到日程上來”。

機遇二：人工智能成產(chǎn)業(yè)風口

AI是當今時代的重大話題，隨著深度學習算法的不斷成熟，AI在圖像、語音、自然語言處理等方面的部分技術達到了商用的標準，催生了人臉識別、客服機器人等業(yè)務的落地。例如騰訊在AI方面的戰(zhàn)略就是“ALL IN AI”通過技術和AI的整合，創(chuàng)造出全新的產(chǎn)品價值，例如騰訊云的CDN整合了如人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、安全服務、通訊服務、視頻服務等成熟的PAAS層能力，讓CDN的功能和形態(tài)更加豐富。

機遇三：虛擬現(xiàn)實依然是很大的市場

VR和AR雖然再沒有元年時期的熱度，而市場也逐漸步入一個相對冷靜的緩和期。但是業(yè)界對于VR和AR技術并沒有就此看淡，反而加大了投入的精力。行業(yè)從業(yè)者開始認識到，目前的硬件層面仍然沒有達到要求，而軟件層面上也尚未找到精確操作的方法，VR除了在C端以游戲等形式直接落地外，VR+傳統(tǒng)行業(yè)的TO B模式也是一個很大的市場。

機遇四：數(shù)字化平臺的廣泛形成

其中包括承載我們互聯(lián)網(wǎng)更進一步發(fā)展的基礎平臺，包括即將踏入商用的 5G技術、物聯(lián)網(wǎng)平臺，以及最近經(jīng)常被提及的邊緣計算平臺。顯然，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的進行都需要大體量的數(shù)據(jù)傳播，CDN作為為互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務保駕護航的重要服務，在這三個方面都將有發(fā)揮的機會。

CDN智能化下的兩大結合點

結合點一：CDN+AI

隨著人工智能的發(fā)展，智能CDN與智能管道行業(yè)也發(fā)生了轉變。邊緣計算與CDN的結合，帶動了整個“人工智能+云”在各個場景的服務。未來的AI必然需要CDN協(xié)助推出解決方案，結合CDN的邊緣計算，CDN的邊緣節(jié)點，可以部署AI 模塊，提供智能化API，或者無服務函數(shù)的方式來提供服務。最終達到終端只做最簡單的決策，過濾20%的場景，邊緣做關鍵的復雜度一般的決策，過濾60%場景，剩下的20%會回到中心節(jié)點，做復雜度高的決策。以視頻直播為例，同城互動直播放到邊緣節(jié)點里去成本可能會減少50%，涉黃的內(nèi)容90%都能夠在邊緣網(wǎng)絡上處理。通過AI和CDN的有效結合，利用云廠商數(shù)據(jù)中心和邊緣網(wǎng)絡的優(yōu)勢，完成兩者之間的高效合作。

另一方面，人工智能同時也帶動了智能CDN與智能管道行業(yè)的轉變。智能管道的核心一是識別不同的業(yè)務類型，進行控制和計費;二是通過深度包檢測技術，判斷用戶的類別，提供不同水平的網(wǎng)絡服務。網(wǎng)絡的轉型涉及各個層面，需要接入網(wǎng)、邊際網(wǎng)和數(shù)據(jù)分組網(wǎng)共同配合、協(xié)同優(yōu)化來實現(xiàn)。

最后，隨著AI 算法和開放平臺的發(fā)展，AI最終將會走進千家萬戶，實現(xiàn)自身的平民化。但是單一的能力(人臉、語音識別)無法滿足復雜情形下的需要。而整合產(chǎn)品的難度將會隨著單品的能力呈現(xiàn)上升的趨勢，當整合SDK幾十兆到幾百兆甚至更大的時候，CDN將會為產(chǎn)品的遠程相應和減少延時提高有效幫助。

結合點二：CDN+物聯(lián)網(wǎng)

CDN未來的解決方案應該是一個全托管的云平臺，使互聯(lián)設備可以輕松安全地與云應用程序及其他設備交互。通過對數(shù)十億臺設備和數(shù)萬億條消息的支持，并且可以對這些消息進行處理并將其安全可靠地路由至其他云終端設備。物聯(lián)云將設備連接到云平臺服務和其他設備，保證數(shù)據(jù)和交互的安全，處理設備數(shù)據(jù)并對其執(zhí)行操作，以及支持應用程序與即便處于離線狀態(tài)的設備進行交互。
 

 

目前物聯(lián)網(wǎng)作為一個新興概念已經(jīng)被廣泛地在車聯(lián)、智慧都市等項目中進行試用，由于物聯(lián)網(wǎng)連接著海量的終端設備，而本地的物聯(lián)設備計算能力并不達標，因此面臨著極大的難題。

由此，CDN就能在物聯(lián)網(wǎng)中大顯身手，通過CDN節(jié)點滿足大量設備互聯(lián)時需求的毫秒級要求，完成云設備本地化的覆蓋和服務。

未來CDN的角色扮演與完美轉型

未來CDN在物聯(lián)解決方案中將會占到核心位置，除了負擔加速，還需要承擔運算和本地化服務的關鍵。通過CDN廣泛的接入點，物聯(lián)設備能夠完成隨時上云，隨時有云，并且在邊緣節(jié)點上，會承載本地消息分發(fā)、設備消息緩存的功能，節(jié)點上的消息調(diào)度模塊，可以和其他節(jié)點、中心物聯(lián)云、中心其他云服務聯(lián)動，把消息實時調(diào)度或者異步同步到響應的單元，完成整個物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務邏輯。最終，物聯(lián)接入?yún)f(xié)議和物聯(lián)云將會制定出一套可行的鏈接方案和標準，CDN的邊緣節(jié)點最終會演變?yōu)?ldquo;物聯(lián)加速”的基礎服務。

在未來，不論是物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR場景或是大數(shù)據(jù)和人工智能行業(yè)，在海量突增的計算需求的同時，對用戶體驗的追求帶來了愈加苛刻的低延時響應需求。隨著智能CDN的進一步發(fā)展，未來的CDN將會逐漸地成為一套服務各大物聯(lián)云廠商，以及物聯(lián)的終端客戶的邊緣云服務解決方案，更加個性化、智能化、高效化。最終實現(xiàn)從傳統(tǒng)CDN到智能CDN的完美轉型。