近日，SPS宣布：2018年3月15日將正式啟動“AI-SAAS 3315”計劃，正式開啟“人工智能+停車”領域的研究計劃。
AI-SAAS 3315計劃是結合時下熱門的人工智能、生物識別、無人駕駛等概念，打造的一套智慧停車全生態鏈的解決方法。而AI-SAAS 3315的核心目標是通過車輛身份識別、自動控制系統、大數據深度學習三大核心技術領域的全面提升，系統化解決停車難一系列詬病，重構傳統停車行業，全面改善人類的出行。
目前，SPS的車輛身份識別技術的準確率已達到99.999%，對于有牌車、無牌車均可進行識別，而且能識別出車牌、車型、車身顏色、車內人臉、擺設物品等420多種車輛及車輛附屬物品。但對于實際場景運用的停車系統來說，99.999%的識別率仍是遠遠不夠的，AI-SAAS的目標之一就是實現識別準確率100%的突破。
早在2014年，SPS就啟動了緩解城市停車難的研究計劃。經過數年時間的研究、嘗試、磨煉、沉淀，SPS所研發的云智慧泊車系統已初步成型并完成了寧波地區的試水。而此次的AI-SAAS 3315計劃是SPS的智能停車技術再次邁向全新高度的一次重大嘗試。
據悉，AI-SAAS未來 5-10年將全心投入到人工智能+停車領域的研發中，全面開啟未來SPS“人工智能+停車”生活。
SPS向外宣布了AI-SAAS 3315計劃(艾薩思3315計劃)所代表的幾個數字的含義。其中第一個3代表的是AI-SAAS 未來所要完成的三大核心目標：100%無人值守、大數據深度學習、無人駕駛自動泊車。第二個3代表的是幫助停車場的物業或業主、智慧停車服務商、車主節省更多的停車運營成本，獲得更多的利益;第三個1代表的是所有的數據處理將匯聚1個平臺，1個終端;第四個5代表的是未來的2個5年計劃：在第一個5年計劃中實現5000個無人值守停車場，第二個5年計劃將成功落地1個無人駕駛自動停車場。
為達成這樣的目標，SPS集結了一支具備大量的豐富經驗和知識技能的專業人才的實力團隊，目前團隊成員中包括創立了新型停車系統并成功運營的創業人付營之，曾在華為、潤乾、IBI、VCC等知名內外資企業就職，具有13年IT/電商/互聯網數據分析和市場營銷經驗;擁有10年IT經驗，浙江大學工學碩士，人工智能專家廖興發;畢業于美國西北大學計算機視覺與模式識別系，擁有10+年產品研發及管理工作經驗，服務于日本NEC 5年、美國Groupon、美國Google 2年的孫曉明，及數百名畢業于高等級學府的專業人工智能研發人才。
據SPS AI-SAAS團隊CTO廖興發介紹，未來AI-SAAS技術將至少用于這三種場景：
第一類場景：100%無人值守。SPS的AI-SAAS研發的智能識別系統能100%自動識別出有牌車和無牌車，同時識別車輛、車牌、車型、車身顏色等，甚至識別車內人臉，判斷車內人臉是否疲勞駕駛等等，進而連接系統，并提供自動抬桿、智能引導、無感支付等一系列智能服務，完全無需人工參與。
第二類場景：大數據深度學習。當一輛車駛入SPS停車場時，AI-SAAS將刻畫車輛畫像及車主畫像，挖掘精準數據并對其有效分析。人工智能進行大數據深度學習后能判斷車子是否有刮痕、保險是否到期、是否需要洗車，車主經常使用的生活用品品牌，車輛是否違章等，從而為車主推薦相關汽車后市場服務及其他生活服務。此外，AI-SAAS的車內人臉高精度識別，將能判斷車主是否疲勞駕駛和情緒駕駛，也能協助警方智能識別犯罪嫌疑人等。
今后，擁有人工智能大腦的SPS停車場將是這樣一番景象：攝像頭信息、汽車后市場信息、生活服務平臺信息、和協助公安系統信息等數據將被匯集到同一個終端，AI-SAAS通過快速分析，進行智能聯動。
第三類場景：無人駕駛自動泊車。AI-SAAS所研發的自動泊車系統將無縫對接配有自動駕駛系統的車輛，只需確認SPS停車軟件的授權，車輛即可接入系統自動打轉方向盤，進行全自動停車。其次，針對未安裝自動駕駛系統的車輛，AI-SAAS也研發了智能停車機器人，對接后便可一鍵操作自動停車。未來，AI-SAAS將讓天下沒有難停的車。
AI-SAAS計劃不僅對于SPS來說是一個新的飛躍，對于日新月異的中國社會來說，同樣也是一股充滿力量的新鮮血液。每一個有能力有擔當的企業都有義務驅動人類科技和生活進步，為社會發展做出更大的貢獻。
SPS聯合創始人之一王松煜說“我們在特定的時間點上恰好踩對了節奏，在競爭最激烈的時機撕出了一條豁口沖了出來，未來會非常血腥，但是我們已全副武裝。”
責任編輯：王維
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