如果非得給無人駕駛降降溫，你可以說現在市場上所見的核心僅是輔助駕駛?？墒且晃兜剞q駁無疑是掩耳盜鈴。未來遲早將至，毫無疑問待到技術成熟落實后，不僅在交通領域，在金融、汽修、能源等多個垂直領域都會產生實質上的巨變?？稍庾R到一個行業的興起必然將會預示著原先的衰敗。隨之而來的產業鏈重組，好似定時炸彈植根在相關從業人員的心頭肆待引爆？
基于未來無人駕駛的大環境，眾視小編梳理了未來無人駕駛汽車對10大行業帶來的沖擊。
1、運輸行業及司機
無人一詞不言而喻，名義指的是不需要人來駕駛。這樣的場景模式的設定將會極大的降低市場對于司機的需求。相反，利用遠程信息技術來收集車輛數據——汽車租聘公司將得以更好地管控汽車，進而更好地優化用戶出行體驗。
人雖然不用操控設備啦，但是車內的系統操控指令還是需要人來進行傳達。縱觀當前的市場環境，澳大利亞已有使用自駕駛貨車來運輸鐵礦石。隨著各國之間無人駕駛技術的不斷成熟，自動駕駛的場景模式將會更為的寬廣，隨之而來的必然是對駕駛員及其背后冗長的舊的產業鏈的二度沖擊。
2、保險金融業
相較于過往的駕乘方式，無人駕駛汽車最大的好處將從客觀顯著改善汽車性能的安全性，為其安全出行增添砝碼。權威人士預期無人駕駛汽車將同比減少美國90%的汽車事故。同理可得，隨著汽車安全事故的急速下降，保險業將面對的首要問題就是相應的保險補償費用將會降低，毫無疑問隨之而來用戶對該類保險的需求將會跌至冰點。為了緩解該狀況下的不利局面，不少保險公司已著力推行按車輛使用里程付費的保險（UBI），據悉該保險的收費不僅要看車輛行駛了多少英里，還要看駕駛人的駕駛習慣是否安全。
放眼國內，2015年UBI保險模式已然獲得保監會的復合批準，當前整個市場都在密切關注并希望能夠借助該模式來擺脫急轉直下的車輛保險虧損格局，不幸的是縱觀當前該模式的推廣前景不容樂觀，相關網聯技術的應用當前也還是停留在紙上談兵的狀態。權威人士表示，如果UBI車險在后續將成功的得到推廣的話，承保賠付率有望下降到40%，相關車險公司將會很快的擺脫這攤泥淖，變虧為盈。
3、汽修行業
隨著交通事故率的大幅下跌，從某種角度而言相應的汽車修理店生意將逐漸蕭條，傳統意義上汽修技師的價值也會隨著互聯的不斷深入而被弱化。不斷完善更迭的自動駕駛技術將使得駕乘者本身對車內的一切了如指掌，合理把握汽車保養維護的時間，從很大程度上而言將會降低汽車維修的相關費用支出。透過適時地對汽車的監測，駕乘者可明顯洞察汽車本身哪里出了毛病。
4、汽車配件
交通事故在未來不僅會減少，隨之而來的相關汽車所需配件損耗也將會極大的減少，換言之這些配件的使用周期將會拉長。隨著輔助剎車等智能駕駛軟件的誕生，汽車上的磨損配件將會進一步減少?？梢灶A見并且隨著自動駕駛場景的普及化，共享自動駕駛汽車等場景將會顯著提升車輛的有效使用率，降低車輛損耗。
權威數據顯示，到2030年電子設備的份額將占到整個汽車制成本的一半，遠遠甩出現在1/3的配比份額。隨著汽配以及整個維修行業的市場需求不斷地縮減，這波影響將會迅速的擴散至原裝及配件廠商，綜上所述一切相關的維修業務也將會這股浪潮下受到牽連。
5、網約車企業
雖然當前的網約車企的未來形態尚未明朗。但我們不能忽視的就是一群自動駕駛潛力大軍正在不斷的崛起。當前Uber已經在研發自動駕駛技術，并考慮將該項技術服務添加到自身平臺中；反觀同為網約車公司的Lyft，他們的腳步似乎更為迅速已然同通用達成戰略合作伙伴關系，進而更好地研發自身的自動駕駛汽車。從市場份額來看，毫無疑問當下的網約車企已然將傳統的出租車公司擊潰，然而觸及制造生產，它的潛力幾何就目前來看還猶未可知。
無人駕駛的到來，在用人成本方面Uber勢必可以省下一筆不小的開支，隨之而來它將承擔起汽車制造的成本。同比而言，我們完全有理由相信Uber有著自身獨到的結構性優勢，就導航和行駛數據而言Uber已然甩出了對手好遠。
反觀國內市場的網約車巨頭滴滴也迅速的加入了自動駕駛的這只大軍。2017年1月26日，繼滴滴研究院、滴滴美國研究院之后，滴滴出行宣布成立AI Labs以加大人工智能前瞻性基礎研究。滴滴的這些戰略部署其實很明朗的顯示其也想在無人駕駛中占得一席之地。
6、能源及化石燃料
隨之自動駕駛的不斷迭代更新，未來我們可以預見更多的人將會開著無人駕駛的汽車奔馳于高速路上。無人駕駛汽車的普及其實也就意味著原來的化石能源將會越來越少，轉而被清潔能源所替代。不僅如此起先已具電動汽車和無人駕駛汽車特性的汽車，如Tesla的Model S，他們的市場份額向我們證明：消費者對汽油的需求將會進一步縮減。
隨著現在各國都在不斷地提倡環保，且不斷地出臺政策來鼓勵相關車廠生產電動汽車。可以預見這個產業未來將會擁有一個相當可觀的市場前景。就當下而言配套電動汽車相關基礎設施建設目前還在不斷地完善中，（如充電站網絡），換言之這一時間差階段對于傳統的能源公司無疑是一個機會，大勢所趨下它們急需思索下該如何立足于新能源生態系統。
7、汽車制造
說了很多的無人駕駛場景，我們終將不會忽略的就是汽車行業得本身。毫無疑問汽車本身就是一項不斷貶值的資產，對于現在餓人而言拋開時間成本，汽車的使用率將會變得微乎其微，作為代步出行更具，它的存在價值正不斷地衍變。
隨著奔馳和Uber等公司相繼開始大手筆的砸錢自動駕駛，就消費者而言，出行的方式將會有更多的選擇方式，對于花一大筆錢買輛車并不斷地砸錢進行汽車保養維護實則變得更加誘惑力不足。無疑電動化、智能化也將為汽車初創公司提供很大的市場競爭砝碼。
反觀國內，年初在CES上來自中國的電動汽車初創品牌都來了一次集大成的亮相。蔚來汽車在推出了電動跑車EP9后，又完成了電動SUV產品ES8的量產并將在不久全線即將上市；飽受質疑的賈躍亭，依然在和他旗下的法拉第未來推出的FF91與國內赤字做最后的抵抗，但由原寶馬i系列設計團隊打造的產品如果量產勢必會成為一只不可忽視的力量。
8、網絡鏈接協議
管理V2V ， 也就是我們通常冠以的車對車的通信 。面對無線數據交換存在的新的困擾，CMCSA最近在談到V2V相關的通信問題時明確告知美國聯邦通信委員會，遏制更快速網絡的建設與應用將會對產業造成諸多不利影響。另一層面，當前許多歐洲汽車制造商已經對DRSC LTE-Vehicular（LTE-V）通信技術進行了推廣游說，未來汽車或將通過LTE與蜂窩塔進行通信。毋庸置疑LTE-V仍然是V2V的一個可能的渠道，但互聯網服務提供商可能會將其更多更新的產品應用于無人駕駛車輛領域。
9、網絡安全
無線通信不斷地深入應用于自動駕駛領域，相關科技公司面臨的就是如何管控好相關用戶的數據安全問題。從先前的不少新聞爆料中我們已然發現自動駕駛汽車已然遭受了黑客攻擊，無人駕駛對于網絡安全將會是個重大的考題。電影《速度與激情7》中的場景黑客入侵了自動駕駛終端控制系統，瞬間城市的自動駕駛車輛都陷入了癱瘓失去了控制。
基于此一些初創公司正在不斷地拓展創新，目的就是講自動駕駛所承載的網絡安全風險降至谷底。相關公司已經提出了一些解決方案，諸如通過識別和阻止攻擊行為來提升汽車的安全等級。
10、交通執法
對于現在的交通執法而言，復雜的道路交通環境以及狀況百出的交通事故都是執法的難點和不可抗因素。直白點而言無人駕駛更多的是系統來操控駕駛，這也就極大程度上規避了人為駕駛而產生的失誤以及違法行為的出現。這種趨勢下直接導致現在的執法人員需求將會大量的下降，對于執法人員他們也將需要不斷地學習在自動駕駛下如何監管執法全新交通體系。
隨之衍生而來的還有無人駕駛下具體的責任認定，特斯拉不久前的致死案例，顯然不是個例?，F在整個責任認定還存在歧義，可以說是眾說紛紜的一種狀態。一輛處于自動駕駛狀態下的汽車發生交通事故，責任究竟在誰？換言之，新的交通體系下，交通執法弒待迎來大考。
眾視小議
盡管無人車商業化還存在一定距離，但各國在無人駕駛領域的競爭已經白熱化。未來五年內，大部分新車將成為更為智能的“互聯汽車”。預計到2025年，大約有10%的新車將完全實現無人自動駕駛。包括谷歌和特斯拉在內的部分企業眼下正在研發自動駕駛汽車，這盤自動駕駛棋盤布局變得愈發深遠。
未來已至，面對無人駕駛的輪番沖擊，大量與之相關的傳統行業都將遭遇新的一輪沖擊。轉型抑或突破改變實乃大勢所趨。行業變革在即，讓我們拭目以待。
責任編輯：王維
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