人工智能的好處顯而易見，比如在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人類專家需要花費(fèi)數(shù)年時(shí)間不斷研究和糾錯(cuò)，才能總結(jié)出一套基于各種因素診斷疾病的方法，但對(duì)人工智能而言可能只是幾分鐘的事情。

Google在醫(yī)療AI領(lǐng)域已經(jīng)取得了不少成果，比如利用AI診斷心血管疾病、眼底病和急性腎損傷等。如今老牌科技巨頭——微軟也加入了這一行列。

記者消息 近日，微軟和阿波羅醫(yī)院發(fā)表聯(lián)合聲明，表示雙方將結(jié)成戰(zhàn)略同盟，聯(lián)手設(shè)計(jì)新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，用于預(yù)測心臟疾病的風(fēng)險(xiǎn)，并協(xié)助醫(yī)生迅速找到相關(guān)治療方法。

“我們與阿波羅醫(yī)院的合作，將我們在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的特長和阿波羅醫(yī)院在心臟病方面的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)結(jié)合到了一起”，微軟人工智能研究中心副總裁Peter Lee說道。

他還指出，人工智能與醫(yī)療健康系統(tǒng)的結(jié)合是為了更好地賦能醫(yī)務(wù)工作者，從而推動(dòng)人工智能的普及。這個(gè)過程是以解決方案為導(dǎo)向的，通過更加直觀、快捷和有效的診斷方法來減輕疾病對(duì)人類造成的負(fù)擔(dān)。

微軟在一篇博客中指出，目前雙方正在開發(fā)一個(gè)用于確定心臟健康狀況的人工智能API。不過博客中并沒有聲明，這個(gè)API是歸阿波羅醫(yī)院獨(dú)有，還是會(huì)向該國的其他醫(yī)療從業(yè)者開放。

在印度，心血管疾病是導(dǎo)致患者死亡的主要原因之一，心臟病導(dǎo)致的死亡率比全球平均水平高出0.235%(截至2016年)。對(duì)于患有早發(fā)型疾病的患者來說情況更是嚴(yán)峻。阿波羅醫(yī)院掌握了大量心臟病患者的臨床病史數(shù)據(jù)，他們計(jì)劃利用這些數(shù)據(jù)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)來預(yù)測和預(yù)防心臟病的發(fā)生。阿波羅醫(yī)院的聯(lián)合總經(jīng)理Sangita Reddy表示，他們將逐步建立一個(gè)“全球聯(lián)盟”，讓他們的研究成果惠及其他國家的患者。

記者了解到，除了與阿波羅醫(yī)院合作，微軟近日還宣布推出Microsoft Genomics服務(wù)。Microsoft Genomics服務(wù)通過利用和處理基因數(shù)據(jù)，來幫助醫(yī)學(xué)研究者發(fā)明更精準(zhǔn)地治療癌癥等疾病的藥物。比如，通過分析患者的健康和腫瘤細(xì)胞組織以及其他患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)(包括治療方法和結(jié)果)，醫(yī)生能夠選擇最有效的治療方案。

圣裘德兒童研究醫(yī)院、微軟以及DNAnexus(一個(gè)運(yùn)營在Azure上的基因數(shù)據(jù)管理平臺(tái))三方基于共享基因數(shù)據(jù)以及Microsoft Genomics服務(wù)，合作開發(fā)了一套基因組比對(duì)和基因變異識(shí)別的流程。基于這套流程，合作者們已經(jīng)處理了超過500TB的基因數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在Azure以供大家分析。對(duì)于研究醫(yī)院、DNAnexus和微軟正在合力建立的數(shù)據(jù)分享平臺(tái)來說，這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果提供了一個(gè)良好的基礎(chǔ)。

據(jù)記者了解，Microsoft Genomics服務(wù)是微軟Healthcare NExT的一部分，Healthcare Next是微軟發(fā)起的通過人工智能和云計(jì)算來加速健康保健行業(yè)的創(chuàng)新。在擁有大量準(zhǔn)確醫(yī)療數(shù)據(jù)的前提下，微軟希望通過部署在云上的AI工具來幫助研究者更快地發(fā)現(xiàn)癌癥等疾病的治療方法。而一個(gè)處理基因數(shù)據(jù)的通用流程，可以有效降低可能影響數(shù)據(jù)的偽影和噪音，有助于AI驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)醫(yī)療。

目前，Microsoft Genomics已經(jīng)面向美國、西歐和東南亞的用戶提供服務(wù)。