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科大訊飛劉慶峰:腳踏實地,讓人工智能走下神壇

2018-03-06 10:54:14 來源:南方都市報 熱度:
今年是科大訊飛董事長劉慶峰第四次作為人大代表參加全國兩會,在過去三年,劉慶峰提出了13條建議案中9條涉及人工智能的發展,上至國家戰略、下至行業場景落地。今年其提出的四個建議案中同樣有三條聚焦人工智能領域。除了《制定大數據安全保護法律法規的建議》外,其提出《進一步深化人工智能國家戰略健全人工智能創新體系的建議》、《利用人工智能、大數據技術加快推進“多證合一、證照聯辦”體系建設的建議》以及《關于推動人工智能+人才培養工作的建議》三個建議案。
 

 
與此同時,劉慶峰還透露今年同樣有兩款科大訊飛的產品在兩會上使用。一個是翻譯的技術方案應用于各大視頻客戶端,在全球同步直播總理的政府工作報告實時配上字幕并翻譯成英文;另一個則是翻譯機,可以牌照直接翻譯幫助國際友人更好地交流。
 
在四個建議案中,關于人才培養的建議案也受到包括南都記者在內的與會記者極大關注。“我們要讓人工智能走下神壇,”劉慶峰說,人工智能跟芯片一樣的發展規律,最早做一個芯片似乎就是大神,可是現在其實是個常規技術,兩三年后人工智能也是如此。
 
“在現有的數學、計算、通訊專業基礎上,增加跟數論有關的數學知識,再用我們的人工智能的平臺訓練。一個比較優秀的大學生,比如985、211,再增加一年左右的課程,就能成為一個我們今天認為的有點遙不可及的人工智能人才。”劉慶峰還透露科大訊飛去年10月開放的AI大學已經招生1萬名,今年希望達到50萬。
 
【現場問答】
 
劉慶峰:
 
應用才是硬道理
 
世界第一要有“順便拿到”的平常心
 
記者:人工智能產業發展非常迅猛,但是人才的成長需要時間,您從企業家的角度來看,現在是否存在人工智能人才短缺的問題。
 
劉慶峰:人才的短缺確實是有的。從人工智能現在的工資狀況就能看出,中國人工智能的人才的工資比硅谷、英國要高很多,這個跟兩國平均的勞動力的數量、平均工資對比是不太匹配的,并不是說只有少數人才能學會。
 
中國人工智能發展作為一個國家戰略,必須人才先行。我覺得這個就是我們說的要建立人工智能的培養體系,對未來中國人工智能發展、包括人工智能應用是硬道理,一定要跟各個行業進行對接。理論上今天如果訊飛集全公司之力,給任何一個行業,只要這行業是有數據和規律都能把它做好。但是我們不可能做那么多,從另外一個角度來說也為了自己的發展和行業繁榮,也不得不做生態培育。
 
所以我們提出來要讓人工智能走下神壇。計算機通信專業或者數學專業的學生(本科和研究生),按照我們現在的課程體系給他增加一些課程,能夠迅速進入到人工智能這個領域,是完全可以實現的。這里我說的主要是應用層的人才,不是研究核心源頭性的創新人才,那需要真正的具有數理天才的人去做,我們有很多這樣的科學家在做這些創新。
 
記者:如何讓青少年更早接觸人工智能技術,或者叫體會這個過程?
 
劉慶峰: 讓孩子體會到人工智能,我覺得是需要教育部、各地教委學校和家庭共同努力的事情。我們希望,在中小學確實要設立人工智能的基本課程和體驗館,要做成跟原來的基本信息課和原來的科學課一樣的非常重要的內容,擴大孩子們的眼界,而且從小就樹立正確的人工智能價值觀,這個是必要的。
 
家長可能對這個事情也要高度關注。未來可能在十年之內,現有工作崗位一半以上會被人工智能替代。如果說你不為人工智能做好準備,很可能有一天會突然激發,所以要了解它的邏輯哪些應用讓孩子們提前能喜歡上人工智能,而不是害怕人工智能,所以這是需要整體社會推動的事情。


 
南都記者在現場向劉慶峰提問
 
南都:您提到應用層的人才可以通過教育體系去進行豐富,然后在源頭創新這種全球都稀缺性的人員上,您覺得我們在人才引留機制度上還應該有怎樣的一些改進?
 
劉慶峰:原創型的人才我們當然要加大力度培養,我們也有很多好苗子,包括原來數理方向的,增加一個人工智能的學生成長路徑。就像計算機原來是一個專門學科,但現在變成一個通用的工具,未來人工智能給你也是許多領域方向研究的工具,各個領域優秀學生的接觸沒準就從交叉學科中對人工智能取得突破。
 
源頭創新確實需要一定的天賦。一般人做的是應用開發型,有天分的人我們一方面讓他們更多地進入人工智能,為這個戰略服務;另外一方面讓人工智能成為工具,在社會生活各個領域中都給有天分的人去接觸,將來就有望產生更多的交叉學科。
 
南都:您覺得在源頭創新人才上,比如您提到的腦學科以及語音識別,中國與美國是否還存在差距,需要多長時間超越?
 
劉慶峰:關于腦科學研究,國家已經啟動。我們原來討論的年數比較長,一直沒有完全動起來。一些腦科學專家說,其實不管路線,動起來就是勝利。應該說在這方面的研究確實美國還是比較領先的。畢竟這方面研究包括實驗環境、當地實驗文化和氛圍、志愿者參加,都需要長期形成一個氛圍,不像數學算法學會了就直接可以拿過來復用。
 
語音識別取決兩方面,一是這是不是產業化,現在理論上單獨一個語音識別很難產業化,所以他一定是整合起來的,有沒有產生這種真正的自我造血或者說為社會做貢獻,又能創造巨大的現金流的。其次這樣的公司才能布局前瞻性研究。訊飛現在每年研發投入22%到25%,我要求其中30%放在不追求短期回報的長期投入上。
 
中國的原創能力跟美國比坦白講還是有差距,這需要一代又一代的中國科學家和科技企業不斷學習。我覺得是如果每一個研究人員都帶著功利心,我認為要有重大突破是很難的。多長時間超越不好說,一定要是“順便拿到”世界第一才有可能,這個我覺得是一個基本的研究心態和氛圍。 

責任編輯:吳一波

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