無人駕駛正受到越來越多的關注和重視。這不僅是因為它有望把人類從方向盤上解放出來，更重要的在于未來它是占領汽車這個“大手機”的重要武器。以后的汽車，將把“小型辦公室+娛樂場所”等功能集于一身。誰掌握了無人駕駛技術并率先將其商用，誰就將占領整個汽車行業和出行產業的制高點，成為智能汽車時代的“蘋果”。
根據預測，到2025年，無人駕駛可以產生2000億至1.9萬億美元的產值。一些發達國家充分認識到無人駕駛的前景，紛紛在法規制度、公共道路測試許可、無人駕駛車輛安全標準和安全評估認證制度、責任和保險、網絡安全和隱私保護等方面做好準備。相關經驗，值得上海學習借鑒。
國外是怎樣做的
一是積極推動無人駕駛合法化。
2017年9月，美國眾議院通過《自動駕駛法案》，要求通過聯邦監管機構加速部署無人駕駛汽車，并禁止各州出臺阻礙無人駕駛汽車發展的法規。該法案允許制造商獲得豁免，并授權美國交通部國家公路交通安全管理局根據特殊情況批準2.5萬輛自動駕駛汽車在道路上測試，且3年內該數量將逐步提高到10萬輛。
此外，德國修改《道路交通法》，日本啟動《道路交通法》和《道路運輸車輛法》修訂工作，韓國修訂《韓國汽車管理法》，不約而同地為自動駕駛清除阻礙。
二是開放公共道路測試許可。
目前，美國、德國、法國、英國、瑞典、丹麥、荷蘭、韓國、日本、新加坡等國家制定了無人駕駛汽車公共道路測試許可條件、申請流程、測試流程規范和要求等，允許無人駕駛汽車在公共道路上進行測試。其中，美國加州成為眾多汽車制造商和科技企業進行無人駕駛汽車測試的首選之地。目前，包括大眾、奔馳、谷歌、特斯拉、寶馬、蘋果、百度在內的37家公司，獲得了加州的測試牌照。
在中國，首批智能網聯汽車開放道路測試號牌近日在上海發放。根據第三方機構測試試驗和專家組評審，上海汽車集團股份有限公司和上海蔚來汽車有限公司成為第一批獲得測試資格的企業。
三是建立自動駕駛車輛安全標準和安全評估認證制度。
由于無人駕駛汽車尚處于新興發展階段，技術方面仍然存在很多不確定因素，因此各國主要采用先發布非強制性指南，再向強制性標準過渡的策略。例如，美國《自動駕駛法案》提出了安全評估認證的基本規則：企業需提交如何處理安全問題的安全評估證明，以證明自動駕駛汽車在數據、產品、功能等方面采取了足夠的安全措施。同時，要求美國交通部在法案生效后的24個月內制定規范性要求，并完善高度自動化車輛的安全標準。
四是開展責任和保險的認定。
無人駕駛模式下，交通事故責任認定和保險是一個非常復雜的問題。對此，一些國家制定了相關法規。例如，德國明確配有無人駕駛系統的汽車需安裝類似“黑匣子”的裝置，以明確交通事故責任。如果事故發生在人工駕駛階段，則由駕駛人承擔責任；如果駕駛員依規操作時，由系統故障引起的事故，駕駛員則可以免責；如果發生在自動駕駛階段或由于系統失靈釀成事故，則由汽車廠商承擔責任。
英國政府還就保險條例進行修訂，希望同種保險政策不僅能在傳統駕駛模式下提供保險，也能為無人駕駛模式提供保障。目前，英國一家保險公司已率先推出針對無人駕駛汽車的保險政策，其中包含多條無人駕駛汽車專屬的保險條款。
五是研究網絡安全和隱私保護。
無人駕駛汽車智能化、網聯化的特點，注定會帶來網絡安全和隱私保護的問題。為此，有些國家明確要求無人駕駛汽車制造廠商必須制定網絡安全計劃，包括為檢測和應對網絡攻擊、未經授權的入侵及惡意車輛控制命令而采取有效措施。同時，要求廠商制定隱私保護方案，包括對車主、乘客信息的搜集、保存和使用等方面的保護。
上海要如何發展
中國正在積極開展無人駕駛汽車的法律法規適應性研究。國務院發布的《中國制造2025》 將智能網聯汽車列入未來10年國家智能制造發展的重點領域，明確要求到2020年掌握智能輔助駕駛總體技術及各項關鍵技術、到2025年掌握自動駕駛總體技術及各項關鍵技術。
總的來看，我國在無人駕駛的法規標準上已經形成了基本框架。但是，在無人駕駛汽車標準體系、安全標準、評估規范、測試標準、數據安全監管、相關道路交通法規等方面，還存在大量空白需要加快填補。2017年7月，百度公司董事長兼首席執行官李彥宏乘坐無人車上路，結果收到了交警開出的罰單。對此，有人調侃：“無人駕駛的罰單已經來了，那么無人駕駛汽車的量產還會遠么？”
汽車產業在上海經濟的支柱作用非常突出。2016年，上海汽車制造業總產值為5849.9億元，同比增長10.9%，占全市工業總產值的比重為17.5%。但另一方面，汽車制造業的利潤只有1081.97億元，上繳稅金為389.2億元，傳統汽車行業的利潤越來越薄了。未來汽車行業收益的主要增長貢獻，將由自動駕駛需要的零部件、軟件算法和智能出行服務來驅動。
上海擁有國內最大的汽車產業基地以及首個國家級“智能網聯汽車試點示范區”。如果無人駕駛技術能與上海的產業技術優勢和環境優勢相結合，將是上海發展人工智能產業的一個重要突破口。為此，提出以下幾點建議：
第一，減少道路測繪的限制。
精確的地圖關乎無人駕駛汽車的發展。現有技術可以將線路圖的誤差降低到幾厘米，但出于公共安全的考慮，公共地圖的精確度一般不能超過50米。在此情形下，企業要為自動駕駛汽車繪制高精度立體地圖，需要獲取國家測繪地理信息機構的特殊許可才能準確收集路況和橋梁高度、寬度等數據。此外，不僅企業需要導航許可，而且無人駕駛汽車的每一位工程師也需要數據收集許可證，同時發放許可證的規定十分嚴格。這給行業創新帶來了不小的負擔。由于多數西方國家沒有這類限制，因而難免會讓中國企業處于競爭劣勢。建議上海在精準道路繪圖方面開展簡政放權的嘗試，或主動開放政府大數據供企業使用。
第二，鼓勵上海龍頭企業帶頭制定產業技術標準。
隨著高級駕駛輔助系統和無人駕駛技術的應用日趨普及，相關標準的引導、規范不可缺少。建議依托上汽集團、通用中國、蔚來汽車、威馬汽車等上海整車龍頭企業，德爾福、大陸、奧托立夫、法雷奧等零部件供應商，縱目科技、禾賽科技、智駕科技等無人駕駛初創公司，鼓勵在車聯網、智能駕駛、人工智能、路網設施、法規標準、產品監管、信息安全等領域的技術標準研制。在此基礎上，逐步形成無人駕駛的基礎標準、產品標準、試驗方法標準、互換性標準、試驗設備標準等體系。
第三，加大無人駕駛汽車的科普宣傳。
在無人駕駛汽車的安全性、事故責任認定、隱私保護等問題上，公眾知之甚少甚至顧慮重重。為此，政府和行業協會有必要加大宣傳力度、開展現場體驗活動，讓公眾有機會親近無人駕駛，認識其對長期就業和經濟發展的貢獻。新加坡早在2016年8月就開始實施無人駕駛出租車的體驗計劃，公眾使用手機應用軟件即可申請無人駕駛出租車的打車體驗。出租車的行駛距離被限定在車輛較少的2.5公里特定范圍內。實踐證明，這種體驗活動讓公眾對無人駕駛技術的接受度變得更高了。
第四，做好有利于無人駕駛汽車發展的綜合環境和法律保障工作。
改善道路和交通基礎設施是保障無人駕駛汽車發展的重點。比如，汽車攝像頭容易受到太陽光線的影響，從而難以準確識別交通信號燈。如果無人駕駛汽車可以讀取到交通燈發出來的電子信號，就可以在任何場景下作出有效判斷。在這方面，上海可進一步發揮精細化管理的優勢，在智能路燈和交通信號燈安裝、智能交通系統建設、清晰車道標示等方面打造更優質的公共道路。
此外，還應在國家立法框架下，適時啟動上海無人駕駛汽車責任和保險相關法規條例研究，進而為無人駕駛技術和產業發展保駕護航。總之，面對新一輪發展機遇，上海不能錯過無人駕駛汽車帶來的增長點。
責任編輯：林西
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