據日本《朝日新聞》８日報道，神奈川縣將在２０１８年度（４月到次年３月）預算案中列入４８００萬日元（約合２７７萬元人民幣）用于開發預測犯罪事件和交通事故的人工智能系統。系統將對神奈川縣過去約１１０萬起犯罪事件和約８０萬起交通事故進行分析，對各種案件的發生時間、當事人性別和年齡等數據以及地形、氣象條件等信息進行深度學習。

為測試系統預測的準確性，神奈川縣警方將根據截至２０１５年的數據進行預測，并和２０１６年的實際數據進行對照驗證。

神奈川縣警方的目標是在２０２０年召開東京奧運會時試運行該套系統，以期利用人工智能對可能發生的犯罪事件或交通事故進行預測，并有針對性地加強巡邏等措施，從而降低犯罪事件和交通事故的發生。