Google旗下的DeepMind公司開發(fā)出了一種通過分析醫(yī)學影像診斷疾病的人工智能產(chǎn)品，這是人工智能技術在醫(yī)療健康領域的一次重要試水。

總部位于倫敦的DeepMind公司通過處理數(shù)以千計的視網(wǎng)膜掃描圖像，訓練出了一種人工智能算法，該算法可以比人類醫(yī)生更加高效準確地檢查出眼底疾病。

DeepMind公司與NHS和全球最好的眼科醫(yī)院之一——倫敦Moorfields眼科醫(yī)院，進行了長達兩年的合作，驗證這項算法的有效性。在得到積極的信號后，DeepMind公司向醫(yī)學雜志提交了這項研究成果。如果這項結(jié)果通過了學者們的同行評議，就能在幾年內(nèi)進入臨床實驗階段。

DeepMind Health的臨床主管Dominic King告訴英國《金融時報》：“你將在未來數(shù)年間，看到我們借助人工智能技術在醫(yī)學影像這樣的專業(yè)領域取得重大突破。未來我們在診斷疾病方面將變得更加敏感、精準，而機器學習將扮演非常重要的角色。”

DeepMind的算法使用了Moorfields眼科醫(yī)院提供的、經(jīng)過眼科醫(yī)生嚴格標記的匿名數(shù)據(jù)進行訓練。目前，它正在和包括Moorfields在內(nèi)的醫(yī)院商談，合作進行臨床實驗。

醫(yī)學影像的數(shù)百萬像素里隱藏著非常豐富的信息，機器學習算法可以通過學習和分析這些信息，診斷三種最嚴重的眼科疾病：青光眼、糖尿病性視網(wǎng)膜病變和老年黃斑變性。

Moorfields研發(fā)總監(jiān)Peng Tee Khaw表示：“我們對這項研究成果非常看好，相信它能幫助世界各地的人們避免不必要的視力損傷。我們希望明年能在同行評議的期刊上發(fā)表我們的研究成果。”

Dominic King介紹，人工智能是一項通用技術，這意味著它可以應用到其他各種類型的圖像中。DeepMind表示，接下來他們將分別與倫敦大學醫(yī)院和倫敦帝國理工學院合作，訓練分析放射影像和乳腺X光的算法。

Google辦公室的一位數(shù)據(jù)標記顧問表示，“標記頭頸部癌癥的圖像每天需要耗費五六個小時，醫(yī)生們通常會在下班后做這件事情。NHS現(xiàn)在承受著非常巨大的醫(yī)療壓力，于是人工智能應運而生。”

隨著世界人口日益增長和人口老齡化加劇，醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負。世界各地的醫(yī)院開始討論，是否可以用人工智能來減少一些重復性的工作。在此背景下，DeepMind的健康衛(wèi)生團隊迅速擴充到了100人，而三年前這個團隊只有區(qū)區(qū)10人。

大型科技公司和醫(yī)院之間的關系非常微妙。去年，英國數(shù)據(jù)保護監(jiān)督機構(gòu)做出了一項裁決，指責NHS的一家信托公司向DeepMind提供160萬患者的醫(yī)療記錄的行為觸犯了法律。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，這項裁決涉及到DeepMind的醫(yī)療診斷APP Streams的一次實驗。Streams雖然沒有用到人工智能技術，但它可以分析大數(shù)據(jù)，并在患者的儀器讀數(shù)異常時，向護士和醫(yī)生發(fā)送警報。

那項裁決之后，Deepmind專門成立了一個研究機構(gòu)，專門分析AI所帶來的道德和社會影響。

Dominic King表示：“嚴格來說，AI作為一種新的醫(yī)療手段，必須經(jīng)過實驗和評估，有了充分的證據(jù)證明其有效后，才能夠推廣到整個醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)中。”