AI、物聯(lián)網(wǎng)及GDPR規(guī)范下 2018年數(shù)據(jù)該如何管理？
2018-02-01 15:12:19 來源：至頂網(wǎng) 熱度:
盡管AI、物聯(lián)網(wǎng)以及GDPR（一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例）持續(xù)占據(jù)頭條，但光輝的背后依然離不開大數(shù)據(jù)的支持。
回顧過去一年，我們曾表示，大數(shù)據(jù)－－無論其來自于AI、物聯(lián)網(wǎng)或是其它傳統(tǒng)資源的數(shù)據(jù)，都將逐步實現(xiàn)在云中完成存儲與處理，企業(yè)對于云端戰(zhàn)略的重視程度會不斷提高。展望2018，在愈加嚴(yán)格的國際條例及規(guī)范之后，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理方式又將呈現(xiàn)出怎樣的趨勢？
Veritas作為數(shù)據(jù)保護(hù)領(lǐng)域的知名企業(yè)，為了幫助企業(yè)應(yīng)對更加嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)，對2018年將影響企業(yè)管理方式的趨勢做出五大預(yù)測：
趨勢一：IT部門被迫承擔(dān)云中數(shù)據(jù)管理和削減成本的責(zé)任
2017年，Veritas調(diào)研發(fā)現(xiàn)69％的企業(yè)誤認(rèn)為數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)性是云服務(wù)提供商的責(zé)任，這一誤區(qū)的出現(xiàn)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的幾率明顯提高。除此之外，當(dāng)下企業(yè)開荒式的大力追求多云部署，并且無視成本的做法，會將在2018年為IT部門帶來當(dāng)頭一棒。Veritas預(yù)計，在2018年，企業(yè)IT部門將承擔(dān)起云中數(shù)據(jù)管理的責(zé)任，然而這種意識很可能將通過一次數(shù)據(jù)泄露事件才能真正形成。而與此同時，CFO還將要求IT部門削減基礎(chǔ)架構(gòu)的成本 。
趨勢二：數(shù)據(jù)量持續(xù)增長，但數(shù)據(jù)存儲將首次出現(xiàn)減緩跡象
2017年，數(shù)據(jù)量的年增長率飆升至48．7％，數(shù)據(jù)量正在以驚人的速度迅速侵占企業(yè)寶貴的存儲空間。事實上，企業(yè)所存儲的文件中，超過50％都屬于價值＂未知＂ 型文檔。Veritas預(yù)計，在2018年，成功型企業(yè)將會陸續(xù)開展存儲戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型，企業(yè)將從當(dāng)下＂存儲一切＂的理念逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃幼R別數(shù)據(jù)價值，存儲具有洞察意義的數(shù)據(jù)或關(guān)鍵任務(wù)信息 。
趨勢三：歐盟境外將會出現(xiàn)首個違反GDPR條例的企業(yè)
盡管《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）即將于2018年5月25日正式生效，留給企業(yè)的時間已經(jīng)十分緊迫。但Veritas的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，全球僅有31％的企業(yè)認(rèn)為自己完全符合GDPR規(guī)定。如違反條例，企業(yè)將面臨巨額罰款。GDPR條例的生效將會對全球所有擁有歐盟居民信息的企業(yè)造成巨大影響 。
趨勢四：得益于分析技術(shù)， 數(shù)據(jù)管理將進(jìn)一步智能化
我們不難發(fā)現(xiàn)，分析技術(shù)的進(jìn)步極大地推動了傳統(tǒng)歸檔、備份和存儲市場的發(fā)展，企業(yè)開始逐漸摒棄＂擴(kuò)大存儲＂的做法。根據(jù)Veritas的預(yù)計，未來全新的數(shù)據(jù)評估技術(shù)將從人工智能中得到大力發(fā)展與提升，并通過策略自動化的實施，以及更加智能的數(shù)據(jù)管理措施，重塑信息生命周期管理。不僅如此，企業(yè)也將大力挖掘傳統(tǒng)存儲庫，并通過信息洞察帶動企業(yè)去尋找新發(fā)現(xiàn)，在各種行業(yè)中推行銷售策略，進(jìn)一步提升客戶體驗。
趨勢五：數(shù)據(jù)泄露現(xiàn)象將越發(fā)嚴(yán)重
根據(jù)身份信息盜用資源中心的數(shù)據(jù)，2016年共發(fā)生了1，093起數(shù)據(jù)泄露事件，較2015年增長40％，而這一數(shù)字在2017年7月再次突破最高記錄。數(shù)據(jù)泄露的嚴(yán)峻現(xiàn)狀，要求企業(yè)迫切采取一種簡單而全面的措施定期保護(hù)并備份云中、復(fù)雜環(huán)境以及本地環(huán)境中的工作負(fù)載。隨著勒索軟件更加深入的入侵企業(yè)的陳舊工作負(fù)載，企業(yè)必須提高敏捷性、智能化和可擴(kuò)展性，以保護(hù)完整的基礎(chǔ)架構(gòu)。
責(zé)任編輯：靳玉鳳
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