人工智能將如何破解交通難題？一方面，它在空間上打破了城市內區域的“數字”壁壘，實現高效、全面的交通管理和協同；另一方面，在時間上，智能決策也在突破人類能力的極限。滴滴出行CTO張博表示，交通大腦并不只是數據中心，有智慧、能進化的交通大腦平臺下包含3個關鍵的中樞：數據中樞、分析中樞和控制中樞。數據中樞整合出行地圖、全路網掃描、移動電子眼等多方數據為控制中樞和分析中樞提供決策依據；分析中樞承擔計算能力、AI分析能力，基于云計算技術讓所有數據可以最高效地運轉，最智能地分析決策；所有的聯網設備則通過控制中樞智能化完成，包括信號燈、誘導屏、視頻卡口、停車場等，甚至標識標牌、路燈、警力調度也能聯網控制。

據介紹，滴滴交通大腦已在全國20多座城市扎根生長，從智慧誘導屏、智慧信號燈等智慧交通項目著手，優化城市交通管理，緩解道路擁堵，為市民提供更好的出行服務。

以濟南為例，智慧信號燈的落地提高了城市通行效率，在已優化的344個路口中，每天為濟南市民節省超過3萬個小時的通行時間。在武漢，滴滴也已開始利用海量的出行大數據與交管局數據結合，應用在城市道路的智慧交通誘導屏上。該誘導屏不僅可以實時顯示前方道路的通行狀況，還能通過預估到達時間技術預測去往前方路段所需時間，讓城市交通誘導系統變得更加智慧。程維也表示，2018年滴滴會與10個城市開展深度的合作，投入資源，在接下來一段時間摸索出一套交通評估標準，打造出在全世界范圍之內能夠被認知、認可的智慧交通樣板城市。

不過，人工智能在交通領域達到更高的應用水平，還要看能否獲得更多數據源，并向更多參與方開放，讓所有交通參與者可以感知和利用它，并進行交互，讓人工智能在實踐中得以成長。共享化、電動化、智能化是未來交通的趨勢，交通工具從擁有變成共享，綠色出行成為人類共同訴求，高度智能化的車輛輔助駕駛系統將顯著改善交通安全，人工智能也將在其中發揮更大的作用。