AI無疑是今年掀起的最強勁的科技浪潮之一,企業(yè)通過AI技術(shù)可以大幅削減成本,實現(xiàn)流程自動化,從而提高企業(yè)的利潤。1月16日,玖富集團攜手中科院自動化所,聯(lián)合成立AI實驗室,開啟“AI in All”戰(zhàn)略。那么AI對于金融科技的“改造”究竟有哪些呢?今天,我們就以玖富集團旗下的產(chǎn)品和服務(wù)為例,盤點一下AI能干的那些事兒。
智能客服
智能客服是目前AI應用比較多的一塊。具體而言,以該技術(shù)為動力的機器人顧問正在被大大小小的公司用作虛擬助手、客戶護理代表、營銷主管和銷售人員。
現(xiàn)在在玖富集團的幾款APP中都有智能客服機器人投入使用,像玖富萬卡、玖富犇犇、悟空理財APP等。


智能客服的優(yōu)點在于能夠快速響應用戶的需求,保持7×24小時在線。這樣不僅減少了用戶等待時間,也節(jié)省了人力成本。
當然,現(xiàn)在的智能客服還處在比較初級的階段。除了目前的語義分析技術(shù)層面的智能客服,玖富集團也在積極研發(fā)基于語音情感交互的智能語音客服。也許不久的將來,跟你對話的機器人不再語調(diào)生硬,而是跟人類一樣,是有溫度、有感情的對話聲音。
智能風控
人工智能利用機器學習,通過分析更大的數(shù)據(jù),能夠在成長過程中不斷的拓展和進化,這可以幫助組織識別欺詐行為、可疑交易和未來潛在的攻擊,因此在當前的大數(shù)據(jù)風控中,人工智能也大有用武之地。
一般而言,智能風控可以分成三類,一類是研發(fā)自用型,通過自身技術(shù)能力研發(fā),支持自身業(yè)務(wù)發(fā)展;一類是技術(shù)輸出型,即為其他機構(gòu)和平臺提供風控技術(shù)服務(wù);還有一類是混合型,以上兩類兼而有之。
智能風控需要數(shù)據(jù)、技術(shù)以及場景落地以完成迭代更新。以玖富集團自主研發(fā)的“火眼分”為例,除了自身積累的數(shù)據(jù)外,還通過與第三方合作,合法合規(guī)的獲得海量數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上大量使用了機器學習、知識圖譜等技術(shù),形成“火眼分”。在玖富萬卡等具體產(chǎn)品場景中,“火眼分”模型得到檢驗,并不斷迭代進化,自動化的程度也不斷提升。
智能安全保護
視覺與生物特征識別在金融行業(yè)的應用主要聚焦在安保方面,其應用較為成熟。通過臉像識別、指紋識別、虹膜識別等生物特征,協(xié)助識別驗證客戶身份,預警可疑行為和可疑人員,達到安全防范的目的。在所有的技術(shù)中,現(xiàn)階段最受矚目并迅速發(fā)展的是人臉識別。它目前主要有3種應用模式:人臉識別監(jiān)控、人臉識別比對檢索、身份確認。
當前的人臉識別準確率普遍可以達到99%以上,早在2016年4月 ,玖富集團旗下多款產(chǎn)品上線了人臉識別功能,如玖富萬卡、玖富金融APP等。除此之外,指紋登錄解鎖、語音身份識別也開始應用到產(chǎn)品上。
智能資訊
張朝陽前不久在談?wù)揂I時代的內(nèi)容匹配時表示,在用戶和內(nèi)容匹配的機器學習算法方面,由于現(xiàn)在運算能力提高,帶寬、服務(wù)器等條件滿足,使得我們可以用更復雜的模型、采取更少的初始條件以及更多的維度進行運算。用戶畫像大數(shù)據(jù)和用戶特征構(gòu)建方面的發(fā)展以及運算能力的提升,使信息流Feed和newsfeed在這一年獲得巨大進展,幾乎不用輸入任何關(guān)鍵詞,信息流已知你心,特別理解你。
金融信息和數(shù)據(jù)咨詢一直以來是一個成熟而龐大的產(chǎn)業(yè),資訊涉及的行業(yè)、種類繁雜。人工智能算法的使用,可以讓內(nèi)容更好的匹配用戶的興趣和需求。這一方面,玖富犇犇APP已經(jīng)展開了探索,通過用戶自選標的和興趣方向,智能推薦組合資訊內(nèi)容。
智能投教
投資者教育是開展金融業(yè)務(wù)的重要一環(huán),尤其是在金融產(chǎn)品和服務(wù)的可獲得性大大提高的背景下,KYC和投資者教育成為建立核心競爭力的重要手段。
AI在智能投教上也大有可為。以投資決策為例,個人投資者情緒容易波動,做出非理性判斷,而智能手段輔助決策能比較好的培養(yǎng)用戶理性分析和決策的習慣。而且,智能投教也可以通過興趣圖譜推薦,引導用戶學習必備的投資知識。
除了以上提到的,AI在金融科技領(lǐng)域的使用還非常多。不過可以預見的是,AI技術(shù)的影響將越來越深遠。在2017年初,玖富集團創(chuàng)始人、CEO孫雷提出2017年是玖富集團數(shù)字金融之年。在經(jīng)過一年的沉淀之后,AI成為玖富新的發(fā)力點,2018年也將成為玖富集團的智能金融之年。