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ARM王田:芯片架構助力IPTV VR端到端傳輸

2018-01-30 16:38:55 來源:眾視媒體DVBCN 熱度:
2018年1月30日,IPTV VR技術產業論壇在中國電信上海研究院4樓報告廳正式召開,作為整個VR行業的推動者,通信運營商無疑有著管道、終端、用戶等多方面的優質資源,4K乃至8K VR如何借助運營商之手順利進入到千家萬戶,實現產業的快速崛起,觀察運營商的動態無疑有著深遠的意義。本文為眾視媒體DVBCN記者現場整理報道。
 


 圖為ARM區域市場經理王田

在會議上,ARM區域市場經理王田在現場以“從芯架構,虛擬世界”為題發表演講,從一個芯片及IP Core的角度出發,談及ARM如何支撐VR成為現實。
 
從未來XR產業的發展來看,基于4K乃至8K的多屏編解碼能力將成為未來的重點,隨著VR直播及8K VR的進一步推進,1Gbps以上的碼率也將成為未來關注的重點,同時為滿足用戶在XR體驗時的交互行為,Machine Learning也成為未來必須要解決的重心之一。
 
王田經理表示,從GPU這塊,ARM引領VR的體驗,未來的視頻一定是基于HDR而不是SDR的內容,Mali將通過其HDR10的運算能力,幫助視頻更好地實現HDR色域及幀率上的優化。Mali能夠通過DDK拓展,降低延遲,解決帶寬延遲的問題,通過AFBC降低更高分辨率所需要的系統帶寬。芯片和OEM廠商共同合作,在高端設備上,提供高端體驗,Mali的GPU通過軟件的方式降低延遲,提供支持無損壓縮的模式,加深抗鋸齒能力,頭顯設備對于顆粒感的敏感度,如果存在鋸齒狀的內容,由于360度全景近眼,整個視頻的鋸齒就會被放大,影響到體驗。
 
同時,提供多路視頻的解碼與緩沖能力,提供Foveated Rendering的能力,將中央的圖像進行深度4K乃至8K的解碼,同時在底層提供一個低分辨率的圖層,降低芯片解碼的要求。
 
由于頭顯設備需要感應人的轉動方向,通過視角去捕捉,減少芯片處理的能力,通過ARM大小核能力,通過解碼與編碼的引擎,需要用專業的解碼能力,GPU將圖像分成左右兩個Buffer,到屏幕顯示,通過單眼2K的頭顯,用戶能夠獲得75幀的視頻,獲得優質的體驗。
 
其他例如人工智能的技術,一些新的應用,上面賦有很多新的應用,交互,例如人臉識別、手勢識別等,可以跑在ARM Mali的GPU上,也可以跑在其他專用的能力上,除了VR的體驗以外,如何保障用戶更優質的體驗也是考慮的方向。
 
ARM不管是GPU(4K 60幀以上的渲染和加速),現有的Display能夠提供VR的加速,系統級解決端到端的延遲,達到10ms左右。ARM的整合解決方案能夠為IPTV的VR用戶提供最優質的體驗,在GPU上,實現4K單線程緩沖,達到60fps的4K。另一線程實現Timewarp,鏡頭校訂以及VR架構,未來將進一步實現8K 60幀的畫面。在VPU上支持120幀4K10比特視頻解碼,DPU支持4K 75~90幀顯示輸出(單眼2K),部分處理和運算可以在DPU側實現,未來全面提升120幀8K視頻的體驗。整個過程按照端到端低于10ms的延遲進行設計,最大限度必須低于20ms。

責任編輯:周帥潔

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