無人駕駛技術在去年的突然爆火成為了一個話題性的存在，無論是李彥宏乘坐的無人車上路還是深圳的無人駕駛公交出現，都讓無人駕駛技術成為了熱點。現在，觀點認為無人駕駛的難點在于技術和政策兩點上部難題，可是問題只怕并不這么簡單，無人駕駛真正的難題可能是來自于下部的用戶和市場。
向上一定有路
無人駕駛技術是人工智能技術發展下的一個大的應用方向，而且也是集各類技術于一身的一個技術綜合體，研發門檻并不低。
從目前的研發進展來看，全球的無人駕駛技術遠談不上成熟，目前能夠做到真正的L4也就是徹底脫離人進行自動駕駛的企業非常少，而這種情況下想要讓自動駕駛汽車上路需要承擔諸多的風險，因此在政策上也多會持保守態度，畢竟交通安全事關生命，容不得放松。所以乍看之下技術和政策是無人駕駛所面臨的兩大難關。
可是不管是無人駕駛、云計算還是大數據，哪怕是量子計算之類神奇的新技術，也一定會隨著時間的推移而打破技術的壁壘，更何況，像人工智能和無人駕駛此類熱點技術，已經成為全球研發的重點，在各大企業競賽的情況下，無人駕駛技術研發速度飛快，突破L4甚至是L5都指日可待。
向上走路一直是通的
而在政策方面的問題更是可以忽視的。在全世界任何一個國家都不可能拒絕技術的發展，更何況是一個明顯有益于全社會和交通發展的技術。只不過唯一需要考慮的問題就是交通對于無人駕駛車輛的限制和處理方式，和政策制定究竟需要多少時間。
也就是說，想要讓無人駕駛技術成熟和政策完全支持，只需要一定的時間，而且筆者可以大膽預測這個時間不會很長，最多10年也就足夠了。
向下未必有門
向上的問題如果說是時間就能解決的話，向下可能就真的不是時間的問題了。
從目前的種種調查來看，有過半的用戶對于無人駕駛技術保持懷疑態度，他們并不認可無人駕駛技術。這不僅僅是因為安全性得不到信任，還有諸如事故界定難以辨別、無人駕駛感到恐慌等原因的存在。
無人駕駛的困難或許并不在上而在下
首先來看，無人駕駛技術的安全性存在懷疑是必然的。從目前測試的上路的無人駕駛車輛來看，發生交通事故的情況并不罕見，誠然這與技術不成熟有很大關系，但這種情況必然會給消費者造成心理障礙，因為不出事故是幾乎不可見的，可一旦出現事故就會擴大用戶心理陰影，這對于企業和用戶無疑都是極為不利的。
如果說對于安全的擔憂只是嚇到了，那么成本考慮則是另一個攔路虎。無人駕駛車輛是一種技術的整合，其需要大量的攝像頭、探測器、系統、軟件以及各種相關電子設備，這些設備的成本疊加之后所得到的數字必然不低，而且出于安全考慮，即便出現了低價位的產品，也很難獲得認可，那么屆時的無人駕駛車輛無法打開的大眾市場，將會成為心頭尖刺。
而且從交通方式的演變來看，盡管人們在適應新的交通方式所需周期在變短，可無人駕駛這種顛覆性的產品一樣不會短。同時，如果市面上以普通車輛為主，那么無人駕駛對交通的有利影響就不會太多，那么無人車和普通車的交通事故界定就會成為監管部門的難題，無論偏袒了哪方都會造成較大的影響。更何況，無人駕駛的配套服務也會成為麻煩事。
由此來看，無人駕駛車輛上路不僅僅是技術和政策的難題，還是市場的選擇問題，市場不打開，技術再成熟也不會有機會。
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責任編輯：王維
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