人工智能在2017年達到了一些關鍵的里程碑。在Facebook，聊天機器人可以和人類一樣進行談判。
由卡內基梅隆大學教授設計的一種撲克游戲系統，能把直播中的對手打得一敗涂地。
甚至還有一些潛在的拯救生命的突破，比如機器視覺系統，可以確定一顆痣會否致癌，具有超過90%的準確率——擊敗了一群皮膚科醫生。
從農業到醫學再到其他領域，許多初創公司都在以創新的方式使用人工智能。
這里有五家公司,看起來在2018年是能干大事的。
1、SoundHound
SoundHound已經有13年的歷史了，并且花費了大量的時間來打造最強大的語音助手。
這家初創公司首先創建了一款名為Midomi的shazam風格的歌曲識別應用程序。
現在，其新發布的Hound應用能夠回答復雜的語音提示，“給我五英里半徑內所有低于平均價、10點后開放、但不提供中餐和披薩的餐廳名字”或“美國最大的州的首府現在天氣怎么樣?”
與大多數虛擬助理一樣，該應用的人工智能將語音識別和語言理解結合成一個步驟，這有助于加速得出結果并減少錯誤。
投資者們很興奮:該公司在其首個10年的時間里籌集了4000萬美元,此后該公司在2017年獲得了7500萬美元的交易，投資方包括三星和KPCB基金。
不過，SoundHound仍然面臨著像谷歌助理和微軟的Cortana這樣的來自AI巨頭的激烈競爭。
2、Freenome
在醫學界，液體活檢一直很流行，越來越多的資金雄厚的初創公司致力于尋找一種利用血液樣本檢測癌癥的方法。
Freenome就是一家這樣的公司，它的目標比大多數公司都要高遠。當其他公司關注于發現癌癥的存在時，Freenome聲稱它的人工智能可以在血液樣本中識別出壞死組織在哪里，或者可能在哪里，以及它是惡性的還是良性的。
它研究血液中的DNA,檢測癌癥的突變，然后預測癌癥位于何處以及哪種治療方法最有效。
該公司已經進行了數千次試驗，并表示其平臺在檢測前列腺癌、乳腺癌、結腸癌和肺癌方面是有效的。
由于機器學習技術，隨著時間的推移，該公司的軟件會變得更好。
但在做更多其他事情之前，Freenome必須完成臨床試驗，以獲得監管批準并向公眾推廣。
去年，這家初創公司為了實現這些目標,完成了一輪6500萬美元的A輪融資。
3、Bowery Farming
農業在未來可能看起來會有很大的不同——只要問問Bowery農場，這是一家在室內種植作物的垂直農業公司。
每個設施都設有傳感器來收集有關濕度、溫度和光線等因素的數據。
隨著植物的生長,照相機能觀察到微小的變化,由于機器視覺，該公司的人工智能可以快速地決定并調整適合特定批次的理想條件——從而優化農產品的產量以及口感、質地和顏色。
該公司聲稱，其每平方英尺的產量比傳統農場高出100倍以上。
這家初創公司目前正在蠶食像AeroFarms這樣的公司的市場，這一領域不太注重發展以人工智能為中心的技術，但AeroFarms在美國東北部地區已經擁有了幾家大型垂直農場。
Bowery悄悄發展了起來,并在2017年宣布了一輪2000萬美元的融資。它的產品不需要使用任何殺蟲劑或化學藥品,已經在像Whole Foods這樣的商店里開始出售,后續可能推出更多其它產品。
4、Arterys
檢查核磁共振掃描是一項繁瑣的工作，而且容易犯人為錯誤。Arterys負責將這項任務移交給人工智能。
多虧了這家初創公司的技術，通常需要45分鐘的診斷現在可以在15秒內完成。
它的系統使用深度學習技術來比較新的MRI掃描和已經檢查過的。
所有的信息都存儲在一個中央云系統里，這給系統提供了一個不斷增長的數據集,并且隨著時間推移會越來越準確。
在2017年，Arterys的心臟磁共振成像技術能檢測心臟和流經心室的血液，成為第一個基于云計算的人工智能平臺,用于臨床應用。
該公司去年還完成了3000萬美元的B輪融資，目前正在努力獲得其技術的許可，這些技術所專注的領域主要集中在肺部和肝臟。
5、Spoke
這家創業公司的目標是比你更了解你的公司。
不知道在生病的時候,HR的政策是什么?問其聊天機器人。
會議室里有燈光嗎?跟機器人說一聲,它會給負責這事的人發個請求。
說話者可以通過應用程序、Slack或通過電郵和短信來回答員工的詢問，因為這樣做可以讓你的員工節省下問問題和回復的時間，讓工作能平穩順利進行。
該系統的機器學習組件允許它在與人交談時處理和學習信息，為未來的更多問題存儲新的答案。
這家初創公司于2016年由三名前谷歌員工創立，于去年11月完成了一輪2000萬美元的融資。
該公司已經開始發展客戶，其產品將于2018年初推出,這可能會讓所有公司的日常工作變得更加順暢。
該公司將與其他工作場所的生產力工具相抗衡,包括Slack本身——后者正在打造自己的“問答聊天機器人”團隊。
責任編輯：吳禮得
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