據日本《讀賣新聞》網站２９日報道，日本癌癥研究會等機構研究人員利用深度學習技術，分析了超過１．２萬份胃癌圖像，使人工智能程序能夠分析圖像發現胃癌病變征兆。此后研究人員利用約２３００份圖像進行驗證發現，人工智能程序檢測出７７個病變中的７１個，檢出率超過９２％，已達到熟練醫生的水平，并且分析一份圖像平均用時僅０．０２秒。

早發現、早治療對于治愈胃癌十分關鍵。目前，醫生個人的技術水平對胃癌的內鏡檢查準確率有很大影響，日本規定至少要有兩名醫生進行檢查及核查以減少誤診風險。研究人員認為，人工智能將有助于胃癌的早期發現，也可以減輕醫生負擔、降低誤診率。

此前也有研究團隊報告了類似成果。比如，美國研究人員去年１月宣布開發出利用人工智能識別皮膚癌的技術；香港中文大學團隊去年９月說，他們利用人工智能判讀肺癌及乳腺癌的醫學影像，準確率均在９０％以上。