停車監控系統、智能車載助手、車道偏離預警...如今但凡帶點科技范兒，和WIFI、網絡沾點邊兒的汽車產品，就被冠上車聯網的名號。而BAT眾多公司也在車聯網大泳池里折騰著，隔三差五發布自己最新的車聯網產品，百度的Carlife、騰訊的車聯平臺、蘋果Carplay...如此漫天叫囂的大染缸，我們似乎潛意識里已經認為車聯網真的來了！不可否認，我們已經一只腳踏進了車聯網的世界，但萬里長征只走了一步。車聯網的實現又豈是一兩家車企發布個產品就能搞定，其中的技術干貨還值得我們說道說道。
曾經看到圈內人士說起多年前曾跪拜在寶馬iDrive系統的遠程控制車門燈光的“黑科技”下，而如今7萬多的金杯也有了跨地區遠程控制空調等功能。不得不感嘆車聯網發展之快。隨便坐進一輛車就可以享受著在線聽聽音樂、看視頻，導航獲得實時路況、加油站、商店等LBS位置服務等更舒爽的玩法兒。但真正的車聯網并非遠程控制、上網娛樂、找找加油站這么簡單。
遠程控制
很多人對車聯網的認識是“大號的智能手機”、“汽車＋WIFI”。而未來真正的車聯網藍圖是實現車和車、車和人、車和道路等等與汽車有絲毫聯系的事物關聯互動、信息交流。
如此龐大的“生態圈”又豈是一兩家企業就能搞定，其中錯綜復雜的技術支持僅有網絡肯定是不夠的。車輛接收、處理各部分數據信息更多的依靠強大的網絡、各種傳感器、強大的信息運算處理設備...接下來我們就來解鎖這些技術硬件。
智能后視鏡連網后解鎖更多娛樂玩法兒
車聯網中的人車互聯，聽音樂，查導航享受這些娛樂服務的技術難度并不大。如今車內許多電子設備都支持網絡接入，插個SIM卡就能搞定了。但偏遠地區網絡覆蓋問題、網絡速度的影響，車上娛樂系統、實時在線導航會受到限制。在汽車油量、速度等信息交互上，前裝通過CNA總線，后裝和OBD口連接，來獲取汽車數據。目前這些技術在車上已經基本實現。
洞悉一切風吹草動——傳感器
傳感器就是車聯網的“眼睛”，只有洞悉車輛及周圍環境的狀態，才能有下一步動作。有點夸張的說，車聯網的大環境下，人們仿佛活在“楚門的世界”中，處處都是攝像頭，時時刻刻都在被監視。
在車身上加裝激光、雷達、攝像等設備監測周圍車輛、行人等物體的大小、運動方向、速度等等。有了傳感器收集的車輛信息，才能進行數據的運算處理，來獲知周圍車輛的運行狀態，判斷是否避讓、減速、超車，從而實現車輛的自動駕駛。馬路上的車輛通過網絡連接，將每一輛車輛狀態信息上傳到車聯網平臺，實現車車互聯。除了車外的傳感器，內部也要有收集乘坐人信息的傳感器，實現車與人的信息溝通。通過了解乘坐人的狀態，來調節空調溫度，燈光，或者判斷駕駛員是否走神是否需要提供自動駕駛輔助。
道路上的車車互聯
車企需要在汽車傳感器上做動作，眾多道路設施也需要各種傳感器，信息收發設備。路上的傳感器來監測一切物體的大小、運動狀態。當路上發生事故時，道路上的傳感器就要將道路信息和汽車通信，告訴車主前方擁堵。
車聯網平臺化
馬路上數以萬計的汽車、傳感器，如此龐大的數據匯聚到一起進行數據處理勢必需要一個強大的車聯網平臺，這顯然不是一兩家車企就能處理好的事情。這應該是車聯網中最核心的部分。
龐大的數據需要強大的車聯網平臺
每一輛車的狀態信息，汽車服務商、4S店的資源都被整合到這個強大的車聯網平臺中。當車沒電了，車聯網會提示你，最近的充電樁在哪里。當汽車出現故障，他會提醒你并幫你預約售后保養一條龍服務。
大數據運算處理設備
傳感器收集的各類信息聚集在一起，當然要對這些信息數據進行運算處理分析后，才知道哪條路不擁堵、更快捷。這就類似于一個大腦，當傳感器看到眼前的狀況，需要大腦進行分析后，再來下達指令。這就需要強大的運算處理設備。
而大數據運算處理并不局限于道路狀況分析。當你說要去某家飯店時，相應的推薦菜單、打折信息也會彈出來，這也是大數據的功勞。基于定位系統的LBS位置服務和大數據充分結合后，帶給人們更加人性化的服務也是不可估量的。
根據車主偏好規劃路線
我們可以想象模擬未來車聯網的工作流程。當你走出家門，告訴汽車你的目的地，這輛車就會和行駛路線上的道路進行聯網通信，接收各條道路信息，結合車主偏好進行分析，選擇最佳的道路路徑。之后道路路徑方案將會再次傳送到道路系統，獲得道路許可后開始駕駛之旅。車輛上路之后，實時接受周圍車輛的狀態信息，及時做出判斷。路過經常光顧的商店，通過大數據處理和網絡技術支持，提供LBS位置服務，跳出最近店內的打折信息。當汽車出現故障，車輛和汽車服務商達成通信，車輛便會提醒你并幫你預約售后保養一條龍服務。這就為未來車聯網帶來的生活。
責任編輯：林西
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