當下網絡直播出現的各類問題，歸根到底都是內容安全與合規的問題。目前直播內容相關的專門立法并不少，從網絡安全法到網信辦直播新規都對內容安全作了底線性規定。但從直播內容存在的時空權重看，內容產生于用戶，分發于平臺，接受于用戶。實踐中，立法對內容產生者——短視頻制作者和主播作出了比較明確的規定，甚至各個平臺也作出了更進一步的公約自律細則；對直播觀看者和傳播者，立法也規定了舉報的權利和傳播者的責任。然而，我們忽視了一直存在的一個重要環節——平臺推薦分發的算法到底有沒有問題。
算法就是網絡時代計算機運行的過程。大數據時代，算法為王，數據次之，相互支撐，缺一不可。算法在大數據的基礎上，按照不同的參數與目標，構建著不同的互聯網帝國。算法針對網絡直播而言至關重要，主要體現在以下幾個方面。
首先，算法決定內容展現。不論用戶上傳的是文字和圖片，還是視頻或直播，算法都需要將這些抽象出特征，分門別類進行統籌標記。如何標記或揀選，就成為算法決定內容的關鍵。當然，對于違法違規的視頻，算法也可以從根源上就進行攔截，讓非法內容無跡可尋。
其次，算法決定讓什么樣的人群看到什么樣的內容。很多用戶認為，自己看到的就是自己想看到的，這種說法在算法面前不值一提。直播平臺推薦分發系統，會按照用戶標簽、興趣點、位置、相似用戶喜愛偏好、在線時間、使用機型，甚至諸如點贊、打賞、分享、放大觀看等行為細節來設置算法匹配。在技術層面，不是用戶決定自己看什么，而是平臺在決定用戶能看到什么。在商業領域，平臺作出這一判斷的基數是算法，價值衡量點在于商業利益。
最后，算法決定何種內容能夠廣泛傳播。在商業環境中，很多平臺將算法作為商業手段，采用用戶購買等方式轉移給用戶自己，比如，購買頭條、熱門、熱搜、關鍵詞競價等情況。這些商業干預算法分發內容的做法，其實也是一種算法。同時，直播平臺必須為用戶減少不喜歡見到的內容，比如，廣告、軟文或者用戶可能認為是無聊的東西。做到這一點，平臺也必須依靠算法，當然用戶也可以自己手動選擇喜歡或不喜歡。一旦用戶這樣做，平臺的算法必須記住用戶的選擇，做到下次展現或不展現一些特定內容。
可見，直播時代真正的“王”并非是網紅，甚至不是數據，而是算法。更進一步講，算法是將網紅培養成網紅的根源，算法是將大數據轉化成人工智能學習的根源，算法是直播平臺決勝市場留住用戶的根源。
算法如此重要，但現今法律法規卻對算法沒有直接規定。很多人說，算法為王的根源在于算法中立，即算法是技術中立的重要方面。這種觀點是片面的。算法本身從來都不是中立的，碼農們拿的是平臺給的工資，自始至終，算法是市場主體追求商業利益的產物，是商業價值與道德標準在網絡世界的體現。在網絡直播中的絕大部分問題，都與背后的算法有著直接或間接的關系。
若要全面實現網絡直播的法治化，必須要從算法下手。
第一，要確立算法價值判斷標準公開。算法不能僅作為商業秘密，更應被看作是涉及公共利益的關鍵所在。在直播領域，平臺如何分發內容、內容判斷標準、推薦標準、干預手段等關鍵性環節應向主管部門公開，甚至在每一次網絡內容安全事故后，都需要檢討算法是否存在問題。
第二，應在行業協會成立算法道德委員會。商業價值不能作為算法分發推薦的唯一標準，“道德算法”也應被融入其中。特別是對未成年人或學生，按照實名注冊信息的相關標準應符合網絡安全法對青少年網絡健康發展的基本要求。
第三，在立法上明確算法的性質。符合法律法規、自律公約和道德規范的算法具有中立性，但違反法律強制性規定，怠于履行法律義務和社會責任，只顧商業價值不顧道德標準的算法必須承擔法律責任。實踐中，我們總是強調總編輯需要承擔內容安全性的第一責任，不過，在互聯網時代，商業策略和算法制定者、決策者也應承擔相應責任。換句話說，違反法律和道德標準的算法決定者的法律責任應明確寫進立法之中。
責任編輯：楊凌峰
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