大數據的根或者基礎是海量數據（603138），所以以最低的成本獲取正確的、大量的數據對大數據至關重要。人工智能圖像識別可以以相對較少的人力成本獲取正確的、海量數據。

 

詹姆斯.克勞福德：如果僅靠人工觀察提取信息，比如計算路上的汽車、卡車或火車數量，幾年后就需要800萬人。所以，我們用機器代替人工來觀察衛星影像。使用深度學習、卷積神經網絡等人工智能技術，分析、理解影像內容，并轉換成可用信息。

 

詹姆斯.克勞福德：其實很多算法的精度已經達到95%-97%，與此同時，我們也在不斷新增識別對象，比如識別道路、建筑或某款汽車。

 

 

將衛星和人工智能里的機器學習相聯系，對道路、飛機、云、霧、湖泊、土地、建筑物和油庫情況進行測量和分析，能夠幫助人們更好地認知世界。

 

詹姆斯的團隊還與世界銀行進行了合作，通過建筑物高度和屋頂材質測量數據，來衡量各地的財富情況，從而提高相關貧困數據的準確度。

 

 

停車場大數據告訴你零售業景氣指數。詹姆斯.克勞福德選取了位于斯坦福大學旁邊的一家梅西百貨停車場。他的數據可以計算車輛數量，從而幫助深入了解商店的運營業績情況，以及精確分析這個地區零售業是否景氣。詹姆斯.克勞福德：五年間這個停車場的車輛統計數字可以看出和過去相比，今年停車場的車少了很多。

 

人工智能圖形識別是下一個百億美元風口

 

詹姆斯專注于開發分析衛星影像的人工智能軟件。他說自己非常看好這個市場的未來價值。詹姆斯.克勞福德：目前市場價值大約為20至40億美元。但未來，隨著各種新型分析工具的誕生，我們認為這個行業的市場價值會是100億美元以上。

 

因目前沒有確切涉及該領域的A股上市公司，筆者建議關注與人工智能有可能涉及人工智能圖像識別技術的A股上市公司，如四維圖新（002405）、海量數據、漢王科技（002362）、賽為智能（300044）等。