IDC報告顯示，未來三年，在中國，人工智能整體市場的年復合增長率將超過50%，到了2020年，中國人工智能市場的整體規模將到達150.2億人民幣，其中政府、金融、醫療、制造等行業將占整體人工智能應用市場規模的一半以上。
從寫入2017年《政府工作報告》，到2017年7月國務院印發《新一代人工智能發展規劃》(以下簡稱《規劃》)，再到2017年12月工信部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018—2020年)》，“人工智能”在2017年持續火熱。
2017年是中國人工智能高速發展的關鍵之年。第三方數據挖掘和分析機構艾媒咨詢先后發布了《2017年中國人工智能產業專題研究報告》和《2017年中國人工智能行業白皮書》。報告數據顯示，中國人工智能產業規模2016年已突破100億，預計2019年產業規模有望增長至344.30億元。
在產業層面，知名科技企業紛紛發布人工智能發展戰略，許多“獨角獸”公司應運而生。2017年11月，科技部公布了第一批國家人工智能開放創新平臺，自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音這4個細分領域受益。
目前，隨著科技、制造、投資等領域巨頭企業的深入拓展，以及眾多人工智能領域的垂直創業公司的入局，人工智能產業已有許多突出成果。伴隨著人工智能的熱潮，我國人工智能創業公司呈現蓬勃發展之勢，一批人工智能前沿企業快速成長，將近八成的人工智能創業公司集中在北上廣深等一線城市。
人工智能發展的邏輯為何？《規劃》明確，“推動以人類可持續發展為中心的智能化”。以人為本的人工智能發展，只靠國家政策引導是不夠的，只靠企業自發行動是不行的，需要的是全社會共同參與、討論，為“人工智能法律法規、倫理規范和政策體系”的建立和完善貢獻智慧。
技術是新經濟環境下發展的最大杠桿，但是，當前移動互聯網的技術紅利以及人口紅利帶來的發展窗口期正在萎縮，而新一波的技術還沒發展到大規模商用的水平，我們正處于兩撥技術浪潮中間的低谷。
2017年，對于“人工智能取代人類工作”的擔憂聲不絕于耳。即使是霍金，也表達了他類似的擔憂。麥肯錫全球研究院發布報告稱，到2030年，機器人將搶走4到8億人的飯碗，相當于當前全球勞動力總量的1/5。
市場研究公司Forrester Research報告顯示，到2027年，自動化將會減少17%的工作崗位，但會創造1490萬個新工作崗位，風險最大的行業是建筑和采礦、工廠產品生產、辦公室助理和銷售人員。在中國市場，AI人才缺口可達百萬級，相關領域的研究生畢業生年薪可達50萬元。
當我們在考慮人類與人工智能之間的關系時，首先應明確，機器人所有行為的前提都是人類設定的計算法。人工智能的不斷發展會使勞動者與人工智能的分工日趨明顯——重復性、簡單性、危險性任務由人工智能完成，勞動者的創造力得以更大發揮，轉向更多高質量的就業崗位。
毫無疑問，人工智能將成為發展迅速的產業，具有巨大的投資價值。部分行業開始依靠人工智能技術獲得快速發展，醫療、金融等傳統行業也開始借助人工智能技術提高運作效率。
在2018年，在未來，人工智能會越來越“熱”。較之可能在某一天實現的“機器人像人一樣思考”，“人像機器一樣思考”才是令人擔心的。如何不讓這樣的局面出現？唯有人類不斷思考、不斷創新。
從寫入2017年《政府工作報告》，到2017年7月國務院印發《新一代人工智能發展規劃》(以下簡稱《規劃》)，再到2017年12月工信部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018—2020年)》，“人工智能”在2017年持續火熱。
2017年是中國人工智能高速發展的關鍵之年。第三方數據挖掘和分析機構艾媒咨詢先后發布了《2017年中國人工智能產業專題研究報告》和《2017年中國人工智能行業白皮書》。報告數據顯示，中國人工智能產業規模2016年已突破100億，預計2019年產業規模有望增長至344.30億元。
在產業層面，知名科技企業紛紛發布人工智能發展戰略，許多“獨角獸”公司應運而生。2017年11月，科技部公布了第一批國家人工智能開放創新平臺，自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音這4個細分領域受益。
目前，隨著科技、制造、投資等領域巨頭企業的深入拓展，以及眾多人工智能領域的垂直創業公司的入局，人工智能產業已有許多突出成果。伴隨著人工智能的熱潮，我國人工智能創業公司呈現蓬勃發展之勢，一批人工智能前沿企業快速成長，將近八成的人工智能創業公司集中在北上廣深等一線城市。
人工智能發展的邏輯為何？《規劃》明確，“推動以人類可持續發展為中心的智能化”。以人為本的人工智能發展，只靠國家政策引導是不夠的，只靠企業自發行動是不行的，需要的是全社會共同參與、討論，為“人工智能法律法規、倫理規范和政策體系”的建立和完善貢獻智慧。
技術是新經濟環境下發展的最大杠桿，但是，當前移動互聯網的技術紅利以及人口紅利帶來的發展窗口期正在萎縮，而新一波的技術還沒發展到大規模商用的水平，我們正處于兩撥技術浪潮中間的低谷。
2017年，對于“人工智能取代人類工作”的擔憂聲不絕于耳。即使是霍金，也表達了他類似的擔憂。麥肯錫全球研究院發布報告稱，到2030年，機器人將搶走4到8億人的飯碗，相當于當前全球勞動力總量的1/5。
市場研究公司Forrester Research報告顯示，到2027年，自動化將會減少17%的工作崗位，但會創造1490萬個新工作崗位，風險最大的行業是建筑和采礦、工廠產品生產、辦公室助理和銷售人員。在中國市場，AI人才缺口可達百萬級，相關領域的研究生畢業生年薪可達50萬元。
當我們在考慮人類與人工智能之間的關系時，首先應明確，機器人所有行為的前提都是人類設定的計算法。人工智能的不斷發展會使勞動者與人工智能的分工日趨明顯——重復性、簡單性、危險性任務由人工智能完成，勞動者的創造力得以更大發揮，轉向更多高質量的就業崗位。
毫無疑問，人工智能將成為發展迅速的產業，具有巨大的投資價值。部分行業開始依靠人工智能技術獲得快速發展，醫療、金融等傳統行業也開始借助人工智能技術提高運作效率。
在2018年，在未來，人工智能會越來越“熱”。較之可能在某一天實現的“機器人像人一樣思考”，“人像機器一樣思考”才是令人擔心的。如何不讓這樣的局面出現？唯有人類不斷思考、不斷創新。
責任編輯：吳禮得
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