2018年的芯片戰爭：從CES看Intel、Nvidia、AMD以及高通
2018-01-10 09:19:51 來源：
DVBCN 作者：王旭 熱度:
在充斥著收購、訴訟、芯片安全等重大行業事件之后，2017年半導體行業開始逐步有了新的起步。在新的一年里，領先的芯片制造商都出現在CES拉斯維加斯上，而更多矚目的焦點在于其將在CES上發布的各類新品。芯片的出現，能夠支撐更優質的游戲形式，允許出現更薄的筆記本電腦，同時也能使自動駕駛成為可能。
在芯片的巨頭戰中，處于第一陣列的無疑就是這幾家Nvidia、Intel、AMD以及高通。高通的確是多事的一年，除了與蘋果的糾紛之外，有關于博通的收購，也讓其在2017年得到了足夠多的曝光與矚目。
英特爾與AMD希望用戶可以暫時忘記最近所披露的一系列安全問題，類似于Spectre和Meltdown，考慮到更多問題的嚴重性，公司有相當一部分工作需要落實。
大手筆的Xavier將實際運用在車聯網上
Nvidia為其傳統的視頻游戲用戶發布了幾條公告，但更多的筆墨被放在了未來自動駕駛車輛上。
玩家有一個新的流媒體服務稱為GeForce Now，這讓玩家在沒有極其強大的顯示芯片的同時，能夠僅僅憑借點擊一個標題，就能在便攜式筆記本上玩到復雜圖像的游戲。Nvidia在云服務器上能做海量的圖像處理運算，然后將結果發送到直接通過互聯網顯示在玩家的客戶端，這就允許一個計算能力孱弱的筆記本電腦運行一些復雜的游戲。
公司同時也推薦了一個新的PC游戲監測標準，被稱之為Big Format Gaming Display，簡稱BFGD，它能讓游戲在一個65寸大屏上以4K分辨率播放，并以一個更廣泛色域的高動態范圍支持到游戲。當然，這個結果就是，用戶能夠在大屏上，獲得更大、更清晰、更鮮艷的游戲圖像。
云系統目前仍在測試階段，而且消費者需要購買服務的費用也沒有明示，可能會在18年的夏季，正式投放市場。Nvidia目前并沒有發布基于Volta芯片的顯卡產品線，芯片保留了面向企業級的機械學習以及AI產品能力。對于玩家而言，這樣的主流產品應該是近幾個月最值得聽到的消息。
CES上，Nvidia的主要焦點依然是Nvidia對自動駕駛汽車所做的貢獻以及其去年發布的Xavier芯片組，目前各大制造商已經準備好了測試。微處理器將近90億個晶體管封裝在一個芯片上，芯片足以支撐汽車的自動駕駛功能。Nvidia CEO Jensen Huang聲稱，Nvidia用盡2000名工程師，耗資20億美金，終于完成了Xavier的開發。大眾表示，其將使用Nvidia的芯片用于其自動駕駛，Uber也同時表示，其已經將Nvidia的產品運用在了沃爾沃自動駕駛車隊上。
AMD的Vega芯片將進一步縮小規模和能耗
在主流的芯片制造商，AMD為普通消費者以及企業用戶發布了其芯片產品的最新公告。基于去年突破性的Ryzen設計，新的中央處理器內置了圖形芯片在這個月發布了筆記本電腦版本，并將在下個月發布臺式電腦版本。第二代的Ryzen芯片將最快在四月抵達，而AMD的超速Threadripper處理器，最適合處理復雜的任務，例如視頻以及照片的編輯，預計將在今年下半年正式發布。
AMD公司也表示，它將在今年年底將Vega圖像芯片的大小縮減至7納米，從目前12到14納米的大小降低下來，更小的尺寸允許將更多晶體管封裝在一個空間里，讓性能更高，能耗更低。
Intel與AMD合作共同對標Nvidia，收購Mobileye的后續戰略
Intel正在試圖與AMD合作，一起爭奪Nvidia近期在芯片領域的焦點。繼11月，Intel首次披露其針對五款筆記本電腦推出的芯片，而采用的芯片是基于自身的中央處理器結合AMD的Vega圖形芯片。
在這周一的晚上，Intel CEO Brian Krzanich發布了一個在自動駕駛汽車行業的合作數據，大約200萬寶馬、尼桑以及大眾汽車，同時也將從剛剛去年以色列收購的傳感器公司Mobileye獲取更多數據。以便于建立成本更低，定位更為清晰的地圖。
蘋果糾紛仍成后患，高通合作伙伴名單中沒有蘋果
高通在周一的消息則更多了，高通為硬件制造商創建了一個工具包，能夠將智能語音數據帶入到新的設備中。目前整個工具包已經與市場上的三個語音助手產品相兼容，亞馬遜Alexa、微軟Cortana以及Google Assistant。
高通同時還宣布其提供芯片以及無線連接能力，能夠帶來Gb的數據體驗以及更快速的蜂窩服務，目前也已經與Google、HTC、LG、Samsung、Sony達成合作，并將在日后迅速推出。然而能夠發現的是，這次宣布的名單里面卻沒有蘋果，這個利潤最高的手機制造商可能將越來越傾向于使用Intel的手機零配件。
在自動駕駛領域，高通公布了更多的合作伙伴，例如本田與路虎。2018年，本田雅閣將采用高通的芯片完成互聯網的連接，導航以及娛樂系統。路虎也將利用高通芯片進行蜂窩網絡的連接。
責任編輯：靳玉鳳
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