2018年新年伊始，就被網易的年終聽歌報告和支付寶的年度賬單H5刷了屏。從報告關注的點，你聽了多少歌，花了多少時間，哪首歌聽得最多，最喜歡的歌手又是誰，哪天又熬夜了，到你的錢都花到哪里了，做了做少公益，手已經被剁成了啥樣子……無疑是對用戶心理需求的又一次洞察。
科技在發展，我們來不及記錄的瞬間，有大數據來替我們記錄著。
有時候，是這些數據更加的了解我們本身，它們分析著我們的日常，把我們所沒有在意的細節，通過在網絡上的記錄了下來。
大數據已經在很多行業掀起了震蕩。反觀 CRM領域，也正在由原來的管理驅動向數據驅動轉向，主要體現在以下三點：
一是數據洗刷
在用紙質記錄客戶資料的時候，企業數據來源極多，且散亂。勵銷CRM系統可以對多渠道線索數據進行清洗與查重，勵銷CRM根據不同行業的特點，為企業生成定制化的業務模版，銷售錄入線索時，必須規范化地填寫客戶名稱等字段。此外，系統自帶的查重功能，能給有效過濾掉重復數據。
二是數據可視化
在完成數據洗刷之后，勵銷CRM會智能化生成多維度報表，這些數據報表可以分成兩大類：一類為企業管理而生，一類為銷售而生。
“為企業管理而生”的圖表，包括業績目標的完成度、線索的轉化率、銷售拜訪簽到的報表、合同和回款的匯總…這類報表能夠讓管理層直觀了解銷售人員的銷售情況；
“為銷售而生”的圖表，包括什么時候和客戶通過電話、客戶對什么感興趣、高意向的客戶占比多少、客戶主要在哪些行業…這類報表讓銷售人員對他所服務客戶的屬性一目了然。
三是AI賦能
依托AI技術，勵銷CRM能夠整合云端的大數據反向推動銷售人員的工作。勵銷CRM根據客戶的特征，比如企業規模，決策人籍貫、年齡、喜好，產品……構建客戶畫像，從而精準地預測客戶的潛在需求。
過去都是“人為系統服務”，然而在大數據的幫助下，勵銷CRM系統可以為銷售提供工作支持，促進工作效率及客戶轉化率的提升。
責任編輯：吳禮得
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