我體驗了百度 Apollo2.0的自動駕駛車 但吸引我的居然是它
2018-01-08 10:11:19 來源：Geekcar 熱度:
自從宣布 All in AI 之后，百度對于自動駕駛的熱情就仿佛炸了鍋。
從時間線來看，2017 年 4 月，百度發(fā)布阿波羅計劃，7 月發(fā)布 1.0、10 月發(fā)布 1.5、2018 年 1 月即將發(fā)布 2.0。百度基本實現(xiàn)了每 3 個月進(jìn)行一次版本迭代的頻率。
雖然我們無法通過羅列詳細(xì)的功能列表來具體闡述每個版本的迭代，但大體上，阿波羅每個版本都能在上一版基礎(chǔ)上，實現(xiàn)更穩(wěn)定、安全以及覆蓋更多場景的自動駕駛。
阿波羅 2.0 版本的 MKZ
在發(fā)布阿波羅 2.0 之前，我有機(jī)會在位于硅谷的百度美研進(jìn)行了一次預(yù)先體驗。在百度美研的園區(qū)里，我見到了 5 輛改裝完成的林肯 MKZ。作為百度驗證自動駕駛技術(shù)的主力車型，這些 MKZ 經(jīng)常出現(xiàn)在各種新聞中。我們體驗的路段位于研究院周邊，分別包含了十字路口以及丁字路口轉(zhuǎn)彎、調(diào)頭、變道等場景。和之前在烏鎮(zhèn)的體驗相比，我最大的感受就是阿波羅 2.0 使得車輛駕駛變得更順滑了。無論是剎車、加速還是變道都沒有再讓我感受到「抑揚頓挫」。
阿波羅項目的研發(fā)負(fù)責(zé)人王京傲告訴我，阿波羅 2.0 在原有基礎(chǔ)上，最主要是新增了自動變道（撥轉(zhuǎn)向燈）以及紅綠燈識別的功能。能實現(xiàn)這樣的升級，除了在軟件層面的升級之外，信號燈的識別是依靠了車頂?shù)膬蓚€攝像頭。當(dāng)然，在本身的數(shù)據(jù)層面，這需要百度主動把攝像頭的 GPS 信息輸入到系統(tǒng)，對系統(tǒng)中沒有錄入的信號燈，系統(tǒng)還無法有效識別并判斷。
在我體驗的時候，硅谷下起了中雨。百度的工程師告訴我，對于這套擁有 1 個 64 線、2 個 16 線激光雷達(dá)、車頂雙目攝像頭、前置毫米波雷達(dá)以及車身周圍超聲波雷達(dá)的系統(tǒng)來說，這樣的天氣很難對車輛造成干擾。在實際的體驗中，這個說法也得到了驗證。當(dāng)然，他們也沒有否認(rèn)類似強光會對攝像頭識別紅綠燈產(chǎn)生很大干擾，這些都是要在后續(xù)逐漸去改善的內(nèi)容。
由于阿波羅 2.0 還沒有正式發(fā)布，因此我們能了解到的信息有限。兩天之后的 CES，百度會正式發(fā)布阿波羅 2.0 的各種細(xì)節(jié)，GeekCar 也會在后續(xù)進(jìn)行更詳細(xì)的解讀。
「盼達(dá)+阿波羅+采埃孚」
當(dāng)然，和體驗 L4 級別的 MKZ 相比，我反而覺得現(xiàn)場的另一輛車更有意義。在百度美研，我見到了一輛印有盼達(dá)、阿波羅以及 ZF logo 的力帆 330EV。
分時租賃平臺「盼達(dá)用車」CEO 高鈺告訴我，這輛車是去年 11 月和百度達(dá)成合作之后，雙方合作的首個落地成果。車身的 3 個 logo 代表了這輛車的參與方：盼達(dá)屬于運營方（配合百度進(jìn)行車輛改造），阿波羅則在 ZF 的 ProAI 平臺基礎(chǔ)上，為盼達(dá)開發(fā)了這套阿波羅 2.0 版本的低速自動駕駛系統(tǒng)。
如果從時間來看，兩個多月的時間顯然很倉促。因此我對這個合作的成果，在一開始也沒有抱太大希望。在硬件層面，我在車輛靜態(tài)停放的時候，就進(jìn)行了近距離的觀察。令我有些失望的是，我只發(fā)現(xiàn)了前后各一個單目攝像頭以及車身周圍的 12 個超聲波雷達(dá)。
在實際體驗中，在百度美研的園區(qū)里（非開放道路），這輛車一共展示了無人接駁、自動泊車、行人避障、自動識別紅綠燈這幾項功能。
高鈺并沒有否認(rèn)硬件層面的單薄。從盼達(dá)的角度來看，這輛車主要用于技術(shù)的嘗試、并且使用場景相對安全。因此這套系統(tǒng)能夠滿足盼達(dá)目前的預(yù)期。在預(yù)計的使用場景下，這套系統(tǒng)會被應(yīng)用于低速狀態(tài)，在園區(qū)內(nèi)進(jìn)行循跡使用。一旦到了高速場景，還需要用戶自主駕駛。
在明年 3 月份，大概會有幾十輛搭載這套解決方案的車型將在重慶兩江新區(qū)的三個相近園區(qū)內(nèi)投入運營。在初期，主要會實現(xiàn)無人調(diào)度、無人接駁以及自動充電（需要配合無線充電或換電方案實施）這三個功能。在測試初期，盼達(dá)會選擇一部分用戶來開放體驗。等到功能體驗逐步完善之后，會覆蓋更多車型以及城市。
在未來，盼達(dá)會通過采購符合要求的車型（例如擁有一定自動駕駛能力），來逐漸利用自動駕駛技術(shù)提高平臺的運營效率。為此，盼達(dá)正在建立包括調(diào)度平臺、租車平臺以及車聯(lián)網(wǎng)平臺的全新產(chǎn)品體系，提前為自動駕駛技術(shù)應(yīng)用在分時租賃行業(yè)進(jìn)行技術(shù)儲備。
無人駕駛的漸進(jìn)應(yīng)用路線
不可否認(rèn)的是，這輛車無論從硬件配置還是實際功能來說，和百度自家的 MKZ 相比顯得有些「簡陋」。特別是當(dāng)所處的地區(qū)是全球自動駕駛測試、研發(fā)氛圍最濃重的硅谷地區(qū)時，這樣的感覺顯得尤為強烈。
高鈺并沒有否認(rèn)目前系統(tǒng)功能還處于初級階段。但從出發(fā)點來說，作為分時租賃的運營商，他們的目的也并不是一步到位研發(fā)最先進(jìn)的系統(tǒng)。 一套能夠提升用戶體驗、運營效率并且成本可控的自動駕駛系統(tǒng)，才是最符合當(dāng)前需求的產(chǎn)品。
在談到汽車分時租賃的時候，我們不得不承認(rèn)目前大多數(shù)參與者過的都不理想。原因也不難理解，當(dāng)前條件下，運營商很難在運營效率、用戶體驗以及成本等層面達(dá)到合理的平衡點。一個公認(rèn)的事實是，當(dāng)自動駕駛技術(shù)的逐漸運營，能在很大程度上解決這些問題。
因此，我們需要有谷歌、百度、Uber 這樣的企業(yè)來研發(fā)最先進(jìn)的自動駕駛技術(shù)，也需要有盼達(dá)這樣的企業(yè)在每個階段把技術(shù)應(yīng)用到日常生活中。
從我個人的角度看，盼達(dá)可以看作是邁出了自動駕駛技術(shù)在分時租賃商用領(lǐng)域的第一步，雖然這必然會面對成本、安全、用戶體驗、技術(shù)等等各種風(fēng)險。但對于新技術(shù)商業(yè)化的應(yīng)用，這個過程是無法避免的。研發(fā)新技術(shù)的重要性毋庸置疑，但如何新技術(shù)應(yīng)用于生活，至少是作為普通用戶的我，更關(guān)心的問題。
責(zé)任編輯：王維
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