2018年1月5日，華為在北京舉行華為大數據專家認證（HCIE-Big Data）發布會，正式發布大數據專家（HCIE-Big Data）認證。該認證是華為構筑大數據人才認證體系的關鍵一環，對應大數據高級分析師與科學家，填補業界大數據高端人才認證空白，為加速大數據產業發展，支持行業數字經濟轉型提供有力的人才基礎支撐。
本次發布會以“HCIE-Big Data走在數據之巔”為主題，在教育界頂尖專家、華為培訓伙伴、媒體記者、大數據技術愛好者的共同見證下舉行。
HCIE-Big Data發布現場
華為企業BG中國區培訓與認證部部長張馳在致辭中表示：“在數字化轉型的關鍵時期，大數據、云計算等先進技術正不斷推動社會進步與發展。面對大數據發展對人才需求的挑戰，華為聯合合作伙伴、高校、業界專家，從認證體系構建、教材開發、人才能力建設等方面全面進行大數據人才培養的布局與規劃，共同構建良性大數據人才生態。”
北京大學信息科學技術學院教授、博士生導師、教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會副主任陳鐘教授發言并指出：“大數據產業存在人才缺口，產業的騰飛需要多層次、多類型的專業人才，產學融合聯合培養人才是推進國家大數據戰略、加快建設數字中國的重要保障。”
發布會上，華為大數據認證首席架構師張志峰詳細介紹了華為大數據專家認證的架構設計理念，并著重分享了對HCIE-Big Data的四大特點和優勢的理解：
理論深刻，技術領先
圍繞數據處理、數據分析、數據挖掘、數據可視等，HCIE-Big Data課程涵蓋大數據分析和挖掘的前沿技術，包括數據庫應用開發、隨機森林、貝葉斯分類等。讓學員緊隨大數據發展趨勢，系統掌握大數據前沿技術。
源于開源，勝于開源
華為大數據分析和挖掘平臺基于開源社區，包含開源大數據處理平臺Hadoop、內存實時計算Spark、大數據平臺數據倉庫Hive、大數據NoSQL數據庫HBase等組件。通過HCIE-Big Data的學習，還可有效幫助學員熟練使相關開源組件。
云上實驗，隨心學習
HCIE-Big Data大數據挖掘實驗采用華為云作為實驗平臺，學員可隨時訪問進行實驗操作，降低學習成本，提高學習效率。
結合案例，實戰領先
HCIE-Big Data課程源于企業真實項目需求，實驗中融入大量實際項目應用場景，如銀行定期存款業務預測、客戶分群、流動人口常住地分析等，便于學員學以致用，融會貫通。
作為智能社會的使能者和推動者，華為積極聚合各方智慧及力量。目前華為大數據平臺已在全球40多個國家得到廣泛應用，服務700多家客戶，未來三年，華為將聯合全球培訓伙伴及高校，培養超過10000名大數據人才，建設ICT人才生態，為全球的大數據發展貢獻力量。
責任編輯：佟美麗
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