回望剛剛過去的2017年，可以說是自動駕駛行業發展最為火熱的一年，無數的傳統車企、科技公司、供應商開始涌向這一領域。根據麥肯錫的預測，2025年自動駕駛行業預計會形成2000億-19000億美元的市場，面對如此之大的蛋糕相信任何一家企業都會動心。
安全性可以說是實現自動駕駛最基本的要求之一，如果沒有安全性再高級的自動駕駛技術都將是浮云。盡管2017年各家企業都在自動駕駛領域投入了百倍的熱情，但從目前來看，安全性仍然是實現自動駕駛商用化的最大障礙之一，接下來，遠光君就來為大家盤點一下2017年所發生的那些自動駕駛事故。
2017年3月24日：Uber
此次事故發生的主要原因是Uber自動駕駛車輛被一輛普通車輛碰撞而導致Uber自動駕駛車側翻。在事發當時，Uber自動駕駛測試車上還有兩名Uber的工作人員，所幸事故并沒有造成他們受傷。
2017年8月26日：Waymo
這次事故的發生原因是因為一輛行駛在Waymo自動駕駛測試車前的車輛因為避讓障礙物而突然進行了轉向，這一動作讓Waymo測試車猝不及防。測試車的工作人員在這個時候接管了車輛的控制權并緊急向另一條車道并線躲避，在躲避的過程中測試車的后部與本田奧德賽發生了碰撞。
迄今為止，Waymo的自動駕駛汽車尚未發生一起嚴重事故，過去大部分的事故都由路面上的其他汽車所造成，事故一般是在紅綠燈起步時被后方車輛追尾。按照Waymo的設計，在路口變綠燈之后，Waymo自動駕駛汽車將會等待片刻再緩慢起步，過于緩慢的起步導致了后方車輛的追尾。
2017年11月9日：Navaya
發生事故時這輛自動駕駛巴士搭載了15名乘客，這些乘客只是因為碰撞受到了驚嚇，不知他們是否會對自動駕駛技術產生陰影。事后，警方來到現場就事故的責任進行了認定，警方判定貨車承擔事故的全部責任并對貨車的駕駛員進行了罰款。
2017年12月7日：通用 Cruise
在自動駕駛汽車執行這一步操作時，一輛摩托車正好變道駛向自動駕駛車輛原本所在的車道，二者發生了刮蹭，摩托車隨之倒地。根據后來的鑒定報告顯示，事故發生時，自動駕駛汽車正以 12 英里/小時的速度行駛，而摩托車當時的行進速度大約在 17 英里/小時左右。911的警察在對現場進行鑒定后把事故的全部責任判給了摩托車駕駛員，因為當時摩托車并不具備變道的條件。
2017年12月12日：長安大學無人駕駛測試車
根據現場圖片顯示，一棵直徑約十公分的樹被齊根撞倒。車輛的前保險杠脫落，右大燈破損嚴重，右前翼子板嚴重變形，引擎蓋也發生了一定的變形。這是中國智能汽車大賽自舉辦以來發生的最嚴重的一起事故。
通過發生在今年的五起涉及自動駕駛車輛的事故來看，除了最近的這一起事故是需要由自動駕駛車輛承擔責任外，剩余的四起事故都是由于其他的車輛未按規定駕駛或者誤操作而導致事故的發生。
出現這種情況的主要原因是來自于傳感器和算法的限制，按規矩行駛的車輛或是行走的行人以及其他常規障礙物在被傳感器識別后，都可以通過特定的算法加以處理，進而形成決策。可對于突發情況而言，存在著許多的變量，這是常規的算法所無法處理的，因此面對突發情況自動駕駛車輛就會“丑態百出”。
自動駕駛車型在目前出現事故并不可怕，每一個巨大的成功都是由無數次失敗組成的，根據國外機構預測，2018年L4級別的自動駕駛將來到我們的身邊，相信在2018年自動駕駛技術將獲得前所未有的突破。
責任編輯：王維
商業化自動駕駛必要條件：AI算法須高效且低成本
陸奇到任首個大動作，百度宣布開放自動駕駛平臺
三星的自動駕駛技術可能已經超越蘋果，劍指谷歌！
“智能化水平不高”的豐田要在AI和自動駕駛領域發力