“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”麥肯錫的這句話被人越來越多地搬到臺面中來。
當數據應用在汽車行業中，通過大規模挖掘處理海量數據，使數據具有智能，為汽車尋求現有問題的解決方案從而實現預測，汽車全生命周期的應用價值凸顯。
令人尷尬的是，盡管2025制造大喊加快車聯網布局，但不得不承認，當前中國車聯網處于起步階段，數據采集缺乏統一標準，行業發展受阻。
當汽車逐漸從交通工具轉變為大型移動智能終端、儲能單元和數字空間的同時，一家初創公司決定突破車聯網這一難題。
12月28日，前裝車聯網大數據服務運營商“彩虹無線”做莊，一場關于車聯網大數據商業價值的探討在專家學者間展開，借用車聯網的個性化表達，帶領整車廠、行業機構及合作伙伴開啟了一場別開生面的學術研討。
數據與價值：價值如何被感知？
所謂數據思維，是數據轉化為商業價值的思維。大數據的出現，是商業體系發展的產物，應用到汽車行業，如何變現成為數據商業價值的重要導向。
在北大光華管理學院王漢生教授看來，數據產業實踐的核心任務是讓數據產生價值。更確切地說，是在真實的產業環境中，讓數據產生可被產品化的商業價值。
什么是價值？他認為，不是深度學習、人工智能，而是業務最核心的訴求，在業務場景中每天很細微的工作中可見的訴求。以上種種，被王漢生教授稱之為“樸素的數據價值觀”。
數據模型如何產品化？
把數據買賣放在汽車行業同樣奏效，中汽研中心數據資源本部長朱向雷認為，精準營銷時代，正是考驗車企在市場領域應用大數據能力的最佳時機。
“這不是一個成果，而是一個工具，利用這個工具，政府可以有效掌握汽車市場的最新發展態勢，行業不再需要在摸索和猜測中前進，毫不夸張地說，汽車市場數據體系是聯系管理者、生產者和所有消費者的橋梁。”朱向雷強調。
借助彩虹數據，工程在整車開發過程的周期大大縮短。作為彩虹無線的戰略合作伙伴，上汽乘用車整車性能集成部總監康飛介紹，在開發階段，基于獲取的工程數據實現平臺導入、故障分類及等級劃分，如此一來，極大提高了車輛測試的安全與便捷性。
B輪融資 撬動數據藍海
在舉辦數據論壇的隔壁，2016年彩虹無線股東大會也在同步進行，到論壇的最后環節，彩虹無線股東宣布獲得B輪融資，此輪投資方為東風資產管理公司及遠毅資本。
2015年，彩虹無線完成5000萬A輪融資，隔年宣布完成中南資本等五家聯投的融資，并獲得廣汽資本領投的Pre-B輪千萬級融資，公布公司兩大戰略：“基于保險創新的立方體計劃”及“基于整車廠業務優化的數據智能服務”。
當前，彩虹無線已與20家整車廠商及相關第三方達成數據運營合作。并成功為安吉星、觀致等企業提供能耗分析、駕駛評測等數據對接服務。
數據為王，邊界被打破，關系被重構，傳統汽車產業正面臨前所未有的變革浪潮。
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責任編輯：王維
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