再度興起的AI又只是一陣風？

AI消費不僅成了購買者的主流意識，同時也進入了營銷戰略領域，IBM以及它的Watson品牌就是這一現象的主要體現。

但那又如何，除非Watson和AI能為IBM帶來巨額收入，不然誰又會在意它呢？

AI為何受IBM如此重視？

微軟的CEO Satya Nadella非常關注迅速崛起的AI，他在擔任微軟CEO的3年半里，微軟市值增加到了2500億美元，同時他還創建了一支由5000位計算機領域的科學家和工程師組成的全球AI團隊。

事實上，無論科技圈內外，還是任何重要的商業領域，都要用長遠的眼光看待AI，不能忽視它對行業和客戶的影響，否則真的是愚蠢至極。

Nadella在一個活動上說，“人工智能不僅僅是一個技術分支——它可能是人類有史以來創造的重要基礎技術之一，”正如此前《華爾街日報》所報道的一樣。

如果你還在懷疑AI只是一陣熱潮，那么請參考下Nadella在上述活動中的這條評論：“對我來說，AI實際上可以賦予人們更多的權利，讓更多的人融入到我們的社區乃至社會中來。”

在這樣的背景下，可以說明人工智能所扮演的角色，以及在IBM未來的重大轉型中將會發揮更加重要的作用。這些重大轉型不僅包括了軟硬件，還包括云計算、AI和其他先進的技術。

（注意：IBM在最近12個月以151億美金打敗了亞馬遜145億美金的云計算收入。在我的云端之戰TOP10榜單上亞馬遜位列第2而IBM位列第五。）

上個月《彭博商業周刊》對IBM的CEO Ginni Rometty進行了一次專訪，在這篇題為：Ginni Rometty：The End of Programming（譯者注：Ginni Rometty——編程的終結）的精彩采訪中，揭示了她對AI和其他一些重要問題的觀點。

排名第五的IBM開始將自己定位為一個“認知計算與云平臺公司”

1.  微軟—隨著《Hit Refresh》這本書的火爆，Nadella預計在18財年云計算收入達到200億。

2.  AWS（并列第二）—M&A（譯者注：微軟&亞馬遜）時代？這里有亞馬遜可能需要關注的10家軟件公司。

2.  Salesforce（并列第二）—Q2季度達到100億美金大步領跑，Benioff表示在2020年要達到200億。

4.  SAP—所有的準備都已就緒，但McDermoot需要搞清楚HANA和云計算的戰略。

5.  IBM—由于Remetty推動了AI的業務發展，過去12個月內以云計算收入達到每股15.18美金領先亞馬遜的每股14.5美金居于首位。

6.  Oracle—Ellison在昨天的Open World大會上發布了“完全自主數據庫”。

7.  Google—潛力巨大但仍不清楚它怎樣在企業中發揮作用。

8.  ServiceNow—跳到了Workday的前面：收入增長了40%，新產品成了爆款。

9.  Workday—隨著CEO Bhusri進入Paas市場，Q2的收入快速上升了41%。

10.  VMware—與AMZN MSFT IBM GOOG的交易是導致收入和股價跳漲的原因。

從這篇文章中，可以看到來自Rometty的七個簡明扼要的見解，闡述了IBM對AI的愿景，以及將Watson和認知計算作為未來戰略的核心。

為了感受談話的全部畫面和力量，請務必閱讀彭博商業周刊編輯梅根·墨菲（Megan Murphy）的整篇文章。

1、將企業數據轉化為見解的力量

“擁有自己的數據自己的IT和自己的競爭優勢，不斷訓練算法，確保這些算法成為自己的。

即使在云端運行，我需要一個屬于自己的AI平臺。業務AI在領域的透析和專業度，不僅可以保護你的數據，更重要的是保護你的見解。”

2、為什么把AI視為“人類與機器的PK”是錯誤的

一項研究顯示，我們的決定中有三分之一是非常正確的，有三分之一并非最好，還有三分之一是錯誤的……

這就是被我們稱為認知的東西，我們想讓人們明白“看啊，我們真的認為AI是關于人類和機器的共處，而非人類與機器的戰爭。”

3、業務AI與用戶AI的區別

例如，你在手機上搜索1950年代的最佳歌曲，你不會去想這是誰選出的歌曲、為什么選這首歌。

但是，如果您要求對某種癌癥進行正確的診斷，你就會想知道檢測癌癥的機器是誰設計的程序，用到了哪些數據以及背后的機制是什么。

對于企業來說也是一樣的：人工智能是垂直的，你可以訓練它了解藥物，訓練它承銷保險，訓練它識別金融犯罪，了解腫瘤學，天氣等等。

4、Watson與“編程的終結”

幾十年以來，你所了解的一切都是可編程的。

Watson將開啟一個沒有編程的新時代。

我簡單定義一下，機器在未來將會觀察數據、理解數據、進行推理，然后它們繼續學習：理解、推理和學習，不再需要編程。

5、AI系統自我學習之前都要先被教會

醫生想要的是:“OK，給我可能的答案，告訴我為什么你相信它？為什么要信任AI的診斷結果？可以出示研究過程、證據，以及診斷的置信度嗎？你還應該知道什么？諸如此類的問題。”

Watson確診第一例癌癥花了差不多一年的時間。

目前，這個過程已經縮短到30天之內。到今年年底，沃森將接受有關世界上80%癌癥成因的相關培訓。

6、平衡AI的影響要增加透明度和信任

我們創造了這個事物，就有責任引導它安全地進入這個世界。

首先，要明確一個目的，AI是與人合作，并不是來摧毀人類的。

第二，對于誰訓練計算機，誰是專家，數據從何而來，要做到信息公開透明。

當消費者使用AI時，要將上述信息告知他們，并同時將情況告知給擁有相關知識產權的公司。

7、人工智能時代教育系統的大改造

“國內有500萬—600萬技能方面的職位空缺，這并不是AI導致的。

我們需要改造這個“人與機器”時代的教育系統。

這意味著你不能再堅持認為，一個人必須接受大學教育或者博士畢業才能對這個社會做出貢獻。”