人人都在談論 AI 時，我們要小心：不要讓炒作者把節奏帶偏了
2017-12-14 11:53:29 來源：36氪 熱度:
在讓人想起征服世界的終結者和殺人機器人的時候，“人工智能”這個詞有一定的意義。如今，這個詞又出現了復興，但時代已經變了。現在對很多人來說，使用的人工智能的本意是制造有用的電器、友好的機器人、自動駕駛汽車、可穿戴設備和自動遛狗。在人工智能的話語環境中，似乎有很多常見的東西突然變得前衛或值得關注起來。但這和我們原本想要的結果一樣嗎？所有的人工智能技術都是平等的嗎？
人工智能已經成為了一個流行詞，就像本世紀初，“有機食品”接管超市一樣。人工智能有其內在的價值。因為正在被人推銷這個概念及相關產品，所以它現在到處都是。即使是過度使用這個短語，我們對自己購買的東西的理解也不會有什么變化。
隨著人工智能在人們日常生活中越來越普遍，“人工智能”已經變成了一個包羅萬象的術語。因此，供應商可以給他們的解決方案貼上“人工智能”的標簽，哪怕是沒有提供其應用的背景，以及為什么它會如此有價值。
孩子們的玩具可以跟你聊天，營銷工具讓活動自動化，可以回答問題的聊天機器人：它們都被吹捧為人工智能，但它們的技術真的是在同一個領域嗎？這些問題并沒有消失——事實證明，它們存在的時間比你想象的要長。
關于營銷流行詞會影響公眾認知的觀點并不新鮮。讓我們回想一下五年前人們開始在傳統蔬菜和有機蔬菜之間做出選擇的時候。當你被迫比較不同品牌的產品時，它們都聲稱自己是有機的，做一個聰明的購物者并不總是那么容易。為了做出明智的決定，消費者不得不依賴那些通常具有誤導性和不準確的包裝，而這些包裝通常用來吸引看重健康的受眾。我們都知道，這種模式引發了一些重大問題，美國食品藥品監督管理局最終不得不介入。
這與如今企業在選擇合適的人工智能解決方案時面臨的挑戰極為相似，而消費者在尋找新設備時也會面臨同樣的挑戰。人們認為人工智能是一項有價值的、令人興奮的技術，因此，供應商們會抓住這個機會，使用這個術語也就不足為奇了。但是，當它被用來描述任何一種帶了一點點機器學習、自我改進的算法，甚至是基于邏輯的產品的時候，就會出現問題。由于這一籠統的說法滲透進了科技市場，標簽問題就開始變得明顯起來。
尤其令人擔憂的是，這可能會引發另一個“人工智能冬天”的風險。上世紀80年代，當人工智能首次登上新聞頭條時，人們開始相信計算機正在接管世界。其結果是，公眾對人工智能的看法在很大程度上變得悲觀起來，隨之而來的是大規模的資金削減。再一次，人工智能的炒作再次浮出水面，這一術語被人與企業隨意拋出，這可能意味著我們將走上一條類似的道路。人們不可避免地會被一些認為應該是人工智能，但無法實現的東西所失望——就像聊天機器人一樣，只需要請求一個web表單。這些貼錯標簽的產品可能會誤導人們，讓他們相信人工智能只是一種沒有實際價值的炒作，讓人工智能的進步戛然而止。
在過去的幾周里，這個問題已經暴露無遺。Gartner公司的莎倫•喬治（Sharon George）發布了一篇題為《如何判斷供應商在炒作人工智能的能力》的文章，該文章描述了經典機器學習與當前深度學習過程之間的區別，以及營銷人員如何混淆兩者。
我作為人工智能領域的營銷人員，深深地感受到這些挑戰都是真實存在的。在一家創建智能虛擬助手（IVAs）的客戶服務公司工作，我的工作就是幫助客戶了解他們所購買的產品，理解我們產品背后的人工智能，并認識到技術為它們帶來的競爭差異。但今天的市場充滿了混亂。因此，我的工作也在幫助客戶理解人工智能技術和人工智能之間的區別。
倡導監管是一件棘手的事情。當美國食品藥品監督管理局制定了關于哪些產品可以那些產品不可以使用“有機”一詞的規定時，它就起作用了。但我并不認為，制定使用“人工智能”這一術語的標準是正確的，尤其是因為隨著技術的發展，人工智能算法的復雜程度也會隨之提升。這可不像有機食品的問題那么容易。
在市場混亂且變得無法落地，人工智能這個詞的實際價值被設定為零之前，在科技行業，我們需要更好地管理自己。這是一個很好的第一步：主動向學習這些技術詞匯，讓我們對人工智能和使用這個術語的標準有更可深刻的理解。
作為受過教育的營銷人員和技術團隊，我們需要堅持一個更高的標準，并提供更多關于盒子里的內容的詳細信息。如果一家公司不先發制人地說明他們的技術是干什么的，那么它很有可能把一些東西隱藏起來。從一個行業的角度來說，我們不應該害怕把人工智能的意思曲解的人。
我們需要迅速采取行動，以防那些不嚴謹的標簽和有缺陷的營銷活動讓公眾對人工智能的認知變得困惑。在最基本的層面上，我們需要承認，真正的人工智能應用程序在數據曝光方面變得更智能、更準確，而且隨著時間的推移越來越少地依賴人工干預。
正如過去的“有機”標簽讓消費者感到困惑一樣，我們需要讓人工智能市場變得清晰，引導消費者走上正確的道路。人工智能驅動的產品豐富性不容忽視，消費者道德和責任的問題只會越來越多。人工智能有一個光明的未來，我們需要以最準確、更有意義的方式來傳達它的價值。
責任編輯：吳禮得
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