導語：近年來，自動駕駛儼然已經成為全球汽車行業的未來發展主流趨勢。但是在法律和技術層面，自動駕駛仍然面臨著諸多制約。其中，在技術上，如何精準識別路線、路況等，成為實現自動駕駛的關鍵。汽車行業內有一種觀點認為，在特斯拉發生在美國的事故中，如果嵌入高精地圖技術，可以減少很多事故的發生。從這一限制因素出發，高精地圖正式被納入了自動駕駛的風口之中。

高精地圖，通往自動駕駛的必由之路

隨著自動駕駛發展邁入新的階段，攝像頭、毫米波雷達、激光雷達的識別功能已經不能完全滿足自動駕駛汽車全場景行駛的需求，地圖導航的重要性日益提升。然而，現有的傳統地圖應用普通汽車導航都會出現“失誤”，更別說用于自動駕駛汽車了。因此，對于急需變得更為“聰明”的自動駕駛汽車來說，高精地圖就成為了不可或缺的存在。

目前，業內普遍認為，要想實現L4及以上級別的自動駕駛，即高度或完全無人機駕駛，高精地圖提供的全方位信息至關重要。包括谷歌在內的巨頭公司都已經積極布局，國際上也涌現出諸如Deep Map、CivilMaps等一批初創公司。有觀點認為在這條通往自動駕駛的必由之路上，中國公司不僅起步晚而且走的很慢。

而恰恰相反，以高德為代表，在高精地圖的業務上表現得相當“激進”。

從整體產業來講，自動駕駛行業有比較高的復雜性，需要產業協作。高德承襲了阿里一貫的風格，一直在堅持著為行業賦能。

據小編了解到，高德在2014年便開始了高精地圖的研發，當年11月就拿下了全球第二個、亞洲第一個高精地圖商業化訂單。有了訂單的驅動，高德在高精地圖上的步伐走得很快，從深度學習技術的使用到量產生產線的建設，進展不斷加快。將近3年時間過去，高德在高精地圖方面積累的數據量也非常可觀，并已經建成了完整的高精地圖生產線。

近日，小編在一次溝通會上有幸聽到高德高精地圖團隊負責人谷小豐先生，對于高精地圖與自動駕駛的精彩分享，讓小編更深層次的了解到了高德在高精地圖方面，竟然已經達到這種地步。

從生產到服務持續賦能自動駕駛

2015年2月，高德建立起了高精地圖量產的生產線；2015年10月，高德首次完成了高精地圖NDS格式的編譯；2016年9月高德已經完成了28萬公里高速公路的采集（現已更新至32萬公里）；2016年12月，高德的高精地圖生產線通過了TS16949的認證，還將深度學習技術用在識別激光點云上，并搭建完成雛形，逐步應用在生產線上；2017年2月份，高德對其首個自動駕駛用偏轉插件進行測試。2017年4月份，高德在定位圖層和數據更新等方面與博世和英偉達展開合作。

“高德把自己定位為一個從生產到服務持續賦能自動駕駛的企業。”谷小豐現場這樣說道：“因為現在很多車廠其實不是很清楚如何去用高精地圖。為了解決這樣的問題，在高精地圖的業務上，高德除了提供矢量數據之外，還提供一些用于測試的應用（比如感知、定位以及車道級路徑規劃），通過這些應用，高德希望在云端構建一套完整的高精地圖服務體系。”

 

 

一點資訊現場了解到，高德采用的定位方案被稱為“道路指紋”，在2015年就已經開發出來了，并且已經與戴姆勒合作，使用基于千尋的絕對定位完成了道路安全應用測試，主要針對施工區域的精準定位和預警。

 

 

 

“高德希望給合作伙伴提供一套完成的高精地圖解決方案，而不單純是數據。”谷小豐表示，高德目前在提供高精地圖的同時，還提供高精定位、車道級路徑規劃，提供一些Demo級的應用，“這樣可以幫助合作伙伴迅速把自動駕駛系統搭建起來。”此外，高德也在跟仿真的公司合作，為大家提供一個更好、更易用的測試環境。

推動自動駕駛加速商業化

作為獲得亞洲第一個高精地圖商業訂單的高德，除了與自動駕駛的合作伙伴推進自動駕駛的商業化及測試的落地，也借助自身的能力積累協助高精地圖相關的測繪及政策工作的推進。

目前高德已經協助測繪局做了18個城市的數據測試，并且在今年6月完成了偏轉插件的測試，首次確定了隨機誤差的行業標準。到2017年的9月底，高德在高速公路的高精地圖數據已經達到32萬公里。

而在面對高精地圖的更新手段上，高德目前建立的導航地圖的更新體系已經非常高效，有UGC和來自政府的數據、行業的數據，以及自身強大的眾包隊伍和專業的采集隊伍，“現在的更新已經是組合的形式，大量使用云計算、大數據去做數據更新的體系”谷小豐介紹。

據了解，過去一年，高德已經在高精地圖業務上與眾多汽車企業展開合作。和高德地圖的整體策略一樣，高德高精地圖也在為產業“賦能”。在大家大談特談自動駕駛的時候，高德默默耕耘高精地圖，打造了一條通往自動駕駛的必由之路。