12月8日消息，百度這兩年在AI領域邁的步子很大，從城市規劃到連接每一位開發者，成果一一開始落地。在開發者這一塊，百度AI開放平臺提供涵蓋（語音、圖像、自然語言處理、視頻、AR、知識圖譜、智能數據）7大方向，超過80項技術能力通過開放多層次的服務體系賦能每家企業。
在提供支持的同時，百度也在打造著自己的AI生態戰略計劃，包含提供基礎計算和存儲能力的智能云，以及構建在其之上的百度大腦，承載著百度所有AI開放能力，最上層就是百度主打的兩個生態——DuerOS和Appllo，最終形成一套從云到端完整布局。
百度大腦結構
百度大腦整體技術架構自下而上來看分為如下幾層：
最底層技術是AI必不可少的三要素大數據、機器學習深度學習算法與模型、承載復雜數據計算能力；
基礎層之上構建的感知層，提供AI語音、圖像、視覺、AR等相關能力；
認知層包括自然語言處理、知識圖譜、用戶畫像三種能力；
獲取上述三層能力的關鍵，則是四層平臺層的職責——百度AI開放平臺，通過平臺分享著自家與合作伙伴間的技術成果；
平臺層之上，是百度AI技術生態，利用平臺能力結合生態伙伴進行落地；
處于頂端的應用層很好理解，就是已經落地的解決方案和產品。
這里著重要說的事百度AI開放平臺，在這一平臺上又分為三層結構，底層是結合了現今深度學習模型和框架的深度學習平臺PaddlePaddle。基于這之上，就是上面提到的80多種技術能力。最上層則是貼近用戶使用場景的解決方案。
從上圖來看，有幾點是十分值得注意的：長語音識別、遠場語音識別等全新上線的產品。其中長語音識別在年中時就被提出，年底如約而至。在昨日召開的百度AI開發者大會上，宣布“AI加速器”一期正式開營，并面向開發者展現了最新成果。
遠場語音識別
雖然百度在近場語音識別（1m以內）方面已經做到了靠前的位置，但遠場（3-5m以上）面臨的聲學模型難題要比近場復雜的多，聲源的識別與噪音上的處理影響著遠場語音識別的精準性。
百度通過大量聲學數據進行深度學習，從而形成遠場聲學模型，結合麥克風陣列處理算法，按照陣列的空間選擇性來降噪并增強生源，形成一套集軟硬于一身的解決方案。即日起，遠場語音識別將會永久免費提供給開發者，支持市面上主流平臺及開發語言。
百度副總裁、AI技術平臺體系（AIG）總負責人王海峰在發布會上表示，百度AI將提供更全面的支持幫助更多開發者和企業從中受益。首批AI加速器有22家企業，享有頂級導師定制課程、生態伙伴三星權益、百度投資入股、技術支持伙伴項目等資源。AI加速器還將全年滾動招募（每年3-4期）。
在大會外面的展區里，我們發現了在這一生態體系下合作伙伴帶來的布丁豆豆兒童啟蒙機器人，交談中得知，其語音方面的API就是調用的百度平臺層的技術，當然也涵蓋自己獨創的技術，最終打造出了這樣一款產品。
對于創業者而言，百度平臺的利好政策，將會幫其縮短研發周期與成本。都說AI不是一般創業企業該碰的，其原因就在于底層架構的搭建，以及相關技術的研發成本實在高的嚇人。而對于百度來說，在AI賽道上，大家都處在同一起跑線，雖然多年的投入換來了成果，但在某些技術領域中依舊存在很大的上升空間。這樣的打法，豐富自家生態的同時亦能快速完善技術，最終實現雙贏的目的。
責任編輯：黃焱林
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