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AI專家談人工智能,其本質是自動化而非智能化!

2017-12-06 16:07:49 來源:驅動中國 熱度:
2017年12月4日消息   上周六,2017英特爾中國行業峰會在蘇州舉行。國際AI專家及技術創新企業家杰瑞·卡普蘭在演講中談到了對人工智能發展及引領產業變革的看法和觀點,其認為AI的本質是自動化而非智能化。

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杰瑞·卡普蘭在演講中介紹到,過去在人工智能領域頗受歡迎的邏輯推理被機器學習所取代,是因為很多問題邏輯推理不能解決一些問題。我們發現,通過機器學習及示例提取模式,可以對一個領域的數據示例進行預測和分類。舉個例子,在讓機器學習識別“貓”和“狗”之后,也可以用這個系統做股票分析。


并且,隨著計算機計算能力的高速增長,機器學習技術也被帶動快速發展。在5G網絡實現后,大數據傳輸更加推動了演繹與推理、感知與真實世界互動。基于機器學習,數據傳輸、推理和感知,未來可以設計更加靈活的機器人;還可以打造高度自動化的工廠;制造完全自動駕駛汽車等等。

杰瑞·卡普蘭表示,在官方的定義下,人工智能被解釋為“研究和開發與模擬人的智能,比如像視覺感知、語音識別、決策和語言翻譯,來執行任務的計算機系統。”不過,卡普蘭認為人工智能不簡單是照搬人的能力,也并不是讓系統設備學會像人一樣思考。人工智能的本質,即是自動化而非智能化。

對于這個詮釋和理解,杰瑞·卡普蘭稱,新一代機器設備總會不斷提高人的工作效率,不論是腦力工作還是體力工作都會實現高度自動化。機器在做這些任務時,會比人類更快成本更低,機器設備被開發出來的價值便是將人從復雜程式化的工作中解放出來。

責任編輯:吳禮得

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