AI時代的到來，猛烈地沖擊著各行各業。AI人才因為AI時代的到來而需求加劇，薪水漸高；另外一些職業卻因人工智能的到來而日漸消亡。被瘋搶的AI人才，他們都是誰，他們有什么特征？而那些被淘汰的職業又是哪些？

被瘋搶的AI人才

據騰訊研究院&BOSS直聘最新《2017年全球人工智能人才白皮書》顯示，AI領域人才需求近年來復合增長率超過200%，中國人工智能領域人才缺口超過百萬。各大企業AI人才爭奪戰早已打響，而高校中AI領域的學生，甚至還未畢業就被AI企業高薪搶先預訂。那么，這些被瘋搶的AI人才都是誰？他們有什么特征？以下從多個角度來了解這些被瘋搶的AI人才。

學歷：一半以上至少為碩士學歷

報告顯示，AI企業招聘的職位中，有52.8%的職位要求求職者最低學歷至少為碩士學歷，大專學歷僅為1.1%，AI企業對人才學歷要求顯著高于現在熱門的互聯網、金融等行業。與高學歷要求對應的是高薪資，AI專業應屆生年薪已高達30萬~50萬元，工作三五年后很有可能漲至80萬元。

地域：分布集中，以北京為最

AI人才在國內分布較為集中，一般集聚在北京、上海、廣東、浙江、江蘇等地區。這些地區有全國9成以上的AI人才，而北京一個城市就吸引了全國近6成的AI人才。

畢業院校：絕大部分畢業于雙一流高校

近2年來，從事AI工作的人才中，有89%的人來自教育部最新公布的雙一流大學，普通高校人才僅占到求職者總數的11%。貢獻AI人才最多的院校分別是清華大學、北京大學和北京航空航天大學，三者占比均高于5%，TOP10高校一共為國內AI市場提供了44%的技術人才，這一比例遠超其他任何領域。

　　專業：大多為理工科背景

人工智能技術牽扯到大量交叉學科，且對人才邏輯思維、跨領域理解力要求極高，因此從事AI的人才中，理工科背景占據絕大部分，達到85%以上。除了計算機科學和電氣工程外，還有很多人才來自物理學、數學、統計學等專業。而少數并非理工科專業的人才，多來自如語言學、哲學、歷史學等，這部分人才活躍于自然語言處理領域，擁有復合背景使他們的研究非常有優勢。

領域：主要集中于AI應用層，基礎層分布少

目前，AI領域人才主要聚集在機器學習、自然語言處理、圖像識別、機器人、自動駕駛等領域。各領域企業員工數目分布如下表。

可知，中國AI產業的人才主要集中在應用層，基礎層較薄弱；美國主要集中在基礎層和技術層。

技能：復合技能占比提高

AI人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年，求職的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3種技能，較2015年增加了10個百分點，越來越多的人工智能求職者正通過拓展全面技能提高自身競爭力，簡歷中與AI有關的技能，覆蓋面正明顯提升，其中應用層技能占比提高尤為顯著，語音識別、機器視覺等過去一年占比均提高了30%以上。目前簡歷中最常出現的技能包括spark、深度學習、算法研究、Hadoop，Python等。

入駐企業：人才偏愛巨頭，初創企業加大籌碼吸引人才

互聯網巨頭的人才策略主要有以下幾個方面：從其他巨頭高薪挖人；從高校高薪聘請頂尖學者以及從高校招生建立自己的人才培養體系。例如谷歌自動駕駛部門前高管Anthony Levandowski在谷歌拿到了1.2億美元的項目獎金；Uber從卡內基梅隆大學人工智能專業找來了40人，研究自動駕駛項目；谷歌有針對AI人才優勝劣汰的“忍者計劃”，Facebook建立人工智能西點軍校進行高體系化培訓。

一些AI細分領域的初創公司在人才爭奪戰中，為了取得競爭力，采取了“高薪+期權”的政策。不僅給出甚至高于巨頭的薪酬，還以期權吸引人才。同時，創業公司也在完善自身的人才培養體系。曠視科技會為剛進公司的新人提供為期3個月的培訓，并讓他們盡早接觸項目。培訓結束后公司還會新員工配備一對一的導師，幫助新人適應崗位，更快地提升專業技能。

隨著AI技術的成熟，AI將被更多得應用于傳統行業。目前，將AI技術已逐步應用于金融、醫療、零售、汽車等行業。例如金融行業利用算法推薦投資組合，醫療行業的智能診斷，零售業的無人商店，汽車行業的焊接機器人。這些渴望轉型升級的企業也在尋找AI人才，尤其是同時了解傳統行業和AI領域的人才。

被淘汰的職業

人工智能的到來，在創造就業需求的同時，也帶來了另一些職業需求的萎縮。人工智能可以將人類從枯燥無味的重復性工作、危險性工作解放出來，也可以幫助人們更好更快地解決需要進行量化計算決策的問題。但同時，這些被人工智能替代的人類，則面臨失業的風險。

一些職業已然被人工智能影響，據《報告》顯示，2011-2014 年間，錄入/速記員每年就職人數仍保持1-4%的微弱增長速度，從2015 年開始呈現負增長態勢，到2016 年，入職人數同比降幅已達30%以上；翻譯人才的增速由2014年的14.3%降至2016年的3.4%，翻譯行業將迎來人才負增長時代；倉儲管理專員，供應鏈專員等崗位的人才數量從2014 年開始持續下降，2016年出現36%的巨大降幅；從2014年開始，客服人員的招聘需求增速呈下行走勢，并在2017年首次呈現負增長。

而一些職業即將迎來巨變。谷歌的無人汽車，2015年已經開始大規模上路測試，我國雄安新區計劃未來實現以智能公共交通為主、無人駕駛私家車個性化出行為輔的出行方式。無人駕駛的大規模應用，則意味著司機行業的逐漸消失。摩根大通利用AI開發出金融合同解析系統，通過運行該系統，可以讓原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作，在幾秒鐘內就能完成，并且極大降低了解析的出錯率。人工智能可以用極短的時間完成人類雇員在金融領域需要上百年不斷傳承學習獲得的工作經驗和行業知識積累，這自然會帶來金融領域大量人員的失業。同樣面臨威脅的還有財務會計人員，普通醫務工作者，編輯等。

何去何從

人工智能無疑向前推動著人類進程，讓人類迎來一個更具效率、生產力的社會。因為任何疑慮想要阻擋人工智能時代的到來，無異于螳臂當車。目前，世界主要發達國家都把人工智能作為目前最大的發展戰略，力圖在新一輪國際競爭中掌握主導權。《報告》指出，在國家戰略布局方面，美國布局完備，領先各國一大步；中國則聚焦戰略發力，積極擴充人才規模；英國則穩步推進，力求爭先；而日本希冀機器人戰略，打造超智能社會5.0。雖然中國政府已經將人工智能上升到國家戰略層面，但是仍然不能立即改變我國AI人才供需嚴重不平衡的現狀，對此，我國應從政府，企業，高校，協會多種途徑實現我國人工智能領域三步走的目標，解決人才儲備不足，基礎層薄弱等問題。

對于人工智能可能造成的失業等問題，需要政府、企業、個人三個方面的共同努力。讓機器做機器擅長的事情，讓人類發揮自己的特質。在創造性的領域、需要傳遞關愛的領域，人工智能暫時是無法取代人類的。政府需要盡早制定有關的勞動保障制度和福利制度；企業需要輔助員工完成工作轉型及升級；那些被AI替代的工作者需要轉變他們的工作職責，學習新技能。