畢馬威全球和美國TMT業務主席表示，包括物聯網、機器人、AI在內的新興技術的融合正在創造新的市場價值，預計將會取代現有的產品和服務，這些技術正在推動各行業、商業模式、生活、環境和社會的深遠變化。
物聯網
在這次高新技術調查中，物聯網在亞洲地區的得分較高，中科院計算所天津分所所長陳援非博士認為2017年全球物聯網支出同比增長顯著，在中國范圍內已經有很多企業正在加大對物聯網相關項目的投資，到2020年中國乃至全球的物聯網規模將會繼續增長。
機器人
排名第二的機器人領域，美國、日本地區的高管都給予比較高的肯定，分別達到了15%，中國為12%。在機器人領域，目前工業機器人與企業、軍方等非工業機器人各占一半左右，2016年工業機器人遇重大轉折，據相關機構預測，未來工業機器人的營收比例可能會下降。工業機器人由于其應用領域固定，應用環境穩定，基礎理論完善，所以其研發要求明確，隨著國內科技環境變革，工業機器人的研發逐步進入穩定期，市場逐漸固化。
而服務機器人應用環境復雜，用戶需求呈現多樣性、時變性、復雜性，且分支較多，由中科院計算所天津分所智能服務機器人部門負責人董廣宇帶頭研發的無人駕駛智能游艇項目隸屬于水上機器人序列，董廣宇比較看好水上移動設備，因其目前尚未形成固化市場，存在較大潛在發展空間。
AI
在過去的十年中，人工智能領域有了較為顯著的發展，畢馬威調研中，10%的企業高管認為AI將成為推動企業轉型的第三大重要技術。目前，AI被廣泛嵌入在平臺、芯片、軟件和各種智能產品和設備中，金融、技術、健康行業被認為是未來三年擁有最大貨幣化潛力的三個行業。近年來，隨著卷積神經網絡的出現和深度神經網絡的完善，基于深度學習的AI技術對健康領域做出了很大的貢獻。中科院計算所孵化企業大象醫療人工智能算法工程師表示，AI最大的特點是學習快，基于深度學習的人工智能模型擁有隨機參數的深度神經網絡醫學模型，然后把經過標注的數據對模型進行訓練，出現誤差后調整模型參數，再輔助以醫學知識，通過大量的訓練之后形成精準的醫學輔助模型，從而可以完成對心電圖的判讀。
如前文所示，物聯網、機器人和AI技術近年來發展突飛猛進，這些技術正在改變各個行業的商業模式，并釋放出巨大的市場機會。
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