在2017年11月，IDC 發布了 2017 年上半年中國公有云 IaaS 市場份額調研結果，阿里云擴大至 47.6%、其次騰訊云占9.6%、第三名金山云占6.5%。而中國公有云 IaaS 市場2017 年上半年整體規模超過10億美元，同比去年增長近七成。阿里云、騰訊云、金山云也同時在2017年把人工智能高調放在了戰略高度。
中國信通院指出，隨著云計算進入到發展的第二個10年，公有云服務競爭愈加激烈，私有云服務市場需求不斷增大，混合云逐漸成為云計算的主流模式，云計算發展呈現出從互聯網領域向其他傳統行業延伸的趨勢。在向傳統行業延伸的過程中，人工智能是撬動傳統行業的有力杠桿。
如何打好人工智能牌，從而在新一輪的市場競爭中勝出，中國公有云前三甲有著各自的選擇。
從All In云到戰略投入AI
在中國公有云前三甲中，阿里云起步最早規模最大、騰訊云自有生態龐大、金山云最堅決All In云計算，殊途同歸的是，進入云計算下半場，三家都在戰略投入人工智能。
早在2009年，阿里就成立了云計算公司，專門投入團隊自主研發大規模分布式計算系統，也就是阿里云的基礎。到了2017年上半年，阿里云已經占據了中國公有云市場近50%的份額。2016年開始，阿里云開始全力投入人工智能和機器智能，2016年10月推出了阿里云ET城市大腦，并隨即擴展到ET醫療大腦、ET工業大腦、ET環境大腦等行業大腦，2017年更晉身AI國家隊。
金山云是國內較早投入云計算的公司。2012年3月，金山軟件拆分金山快盤業務，成立獨立子公司金山云。2014年雷軍提出“All In云服務”，當時的金山有12億美金，但卻要拿出10億美金投入云計算。2017年，金山云首次對外披露了營收數據，這是國內除阿里云之外第二家披露財務數據的公有云廠商。金山云同時宣布人工智能成為新的戰略，2017年6月 發布了KAP人工智能云平臺。
從All In云到高調進入AI，反映了公有云廠商的周期性變化。在公有云初期，龐大的自有生態是大廠的必要條件，比如騰訊云憑借騰訊的社交入口和用戶規模，占據了中國公有云市場的第二把交椅，而游戲、社交、媒體等行業也是騰訊云的重點領域。自有生態不僅為公有云廠商帶來了流量，更重要的是帶來了實際的業務場景和實驗田，讓公有云廠商可以打磨自己的技術。例如在接入小米云服務之初，金山云每天要處理將近一億張圖片和120萬段視頻，規模在全球也不多見。
戰略投入AI，則是云計算廠商規模發展到一定程度的必然結果，因為云計算體系的規模已經龐大到無法通過人工管理，而必須要借助基于人工智能算法的自動 化IT管理。無論是阿里云、騰訊云還是金山云，都不約而同的發展出了自己的人工智能技術體系與能力，這就是技術規模化到一定階段的必然產物。
抓住互聯網與實體經濟兩個場景
打好人工智能之戰，有兩個戰場要抓住：互聯網業務場景、傳統行業與實體經驗業務場景。
對于阿里云、騰訊云和金山云來說，互聯網場景是老本行。阿里云的電商、互聯網金融場景，騰訊的支付、游戲與社交場景，金山云的辦公軟件、視頻與游戲場景，這些場景都讓這三家走到了中國公有云市場前三的位置。
阿里云依托廣泛的電商、經濟和移動數據，發展了基于大數據智能的人工智能技術。騰訊AI Lab則專注于計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習等技術領域，目前月活用戶已近10億的微信是騰訊AI技術的主戰場之一。金山云則依托于游戲、視頻和小米系生態，更多是應用人工智能技術解決具體用戶需求。
阿里云、騰訊云和金山云都依托各自的互聯網生態，發展起了較為完整的人工智能技術體系架構。騰訊云DI-X深度學習平臺，適用于社交、廣告、游戲等場景。阿里云的機器學習平臺PAI 2.0，支持圖像識別、推薦系統、搜索引擎、公共云等應用。金山云推出的人工智能云KAP，則主打混合云+人工智能，滿足醫療、健康、自動駕駛、天氣預測、營銷、能源、物聯網等行業的AI需求。
在阿里云、騰訊云和金山云三大云服務商中，金山云的人工智能方向更偏向行業應用，這與金山云這幾年大力拓展小米系以外的業務有直接關系。到2016年，由于金山云在政務、醫療、教育等行業市場的布局，非小米系業務的收入在大幅增長，小米系在金山云收入中的貢獻相應下降到了25%，而這些行業用戶的需求相應反應到了KAP中。
人工智能+實體經濟是新戰場
在近期的十九大報告中提出，要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。阿里云、騰訊云和金山云作為中國公有云前三甲，也一直在積極布局傳統行業與實體經濟。阿里云和騰訊云對于傳統行業和實體經濟都是走大平臺戰略，金山云則在圍繞傳統行業用戶需求時會針對更細分的場景。
阿里積極通過新制造、新零售、新金融、新技術、新能源的五新戰略，大力拓展產業互聯網生態。菜鳥網絡、螞蟻金融、阿里云已經構成了連接物流、金融和應用軟件的龐大商業網絡生態，而阿里還在積極拓展以盒馬鮮生為代表的新零售生態、以淘工廠為代表的新制造生態，并把人工智能嵌入到這些環節中。
騰訊云一方面以產品化的思路，面向行業應用開發相應的AI產品。今年8月初，騰訊發布了一款AI醫學影像產品，即騰訊覓影。騰訊覓影是首款AI食管癌篩查系統，準確率超過90%；在肺結節方面，可以檢測出3毫米及以上的微小結節，檢測準確率超過95%。在另一方面，騰訊云則以平臺化方式連接實體經濟，特別是依托微信生態的“互聯網+”連接更多產業。
相比之下，金山云則更像是小而精的獨立服務。早在2015年，金山云就聯手北大醫信推出的基于“公有云+私有云”模式的醫院信息化“混合云”解決方案。2017年，金山醫療云進一步構建了一體化的“1+4”結構，即1個云數據中心、4個面向不同人群的平臺：面向醫療管理者的金山大數據分析平臺、面向醫院的金山基礎設施云平臺和大數據分析平臺、面向基層機構的金山基層醫療衛生服務云平臺以及面向居民的金山公眾健康云平臺。針對分級診療要求，金山醫療云還研發部署了金山分級診療輔助管理平臺。
總體而言，在公有云的上半場，一眾公有云廠商通過互聯網的業務場景，打造了各自的云生態。當互聯網市場的競爭趨向穩定時，如何用人工智能等新技術撬開傳統行業市場，就成為了公有云下半場最大的看點。
在傳統行業面前，互聯網出身的云廠商都是平等的，勝出的關鍵就在于抓住典型行業用戶的需求，不斷打磨解決方案。那么，究竟是大而廣的商業網絡和社交網絡策略能贏，還是小而精的路線能夠出奇制勝，這要看誰能擊中用戶痛點、誰的進展速度更快了。
責任編輯：黃焱林
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