
英特爾工業與能源解決方案部總經理Christine Boles
人類總共經歷了四次工業革命,從蒸汽機和機械制造,到電氣化和組裝線,到自動化和IT革命,再到現在的物聯網轉型,工業變得越來越智能,數據的價值也愈加凸顯。根據 IDC 的最新物聯網報告,全球的物聯網支出在2017年預計將超過 8000 億美元,并且隨著企業繼續投資于物聯網所需的硬件、軟件、服務和連接而接近1.4萬億美元。在市場潛力的同時,工業領域也面臨著互操作性、數據分析、商業模式、安全性和可擴展性等來自技術和業務的挑戰。英特爾正運用其在計算和通信領域的豐富經驗而幫助解決技術和業務挑戰,包括通過 OT/IT 集成、安全和信任解決方案而降低風險,通過標準化、開放式架構和互操作性而降低成本,通過互操作性和集成而簡單化,并使其可重復、可擴展。
英特爾工業與能源解決方案部總經理Christine Boles談到,工業領域目前有一個重大的趨勢,即把工業設備中通常分散的子系統整合到一個計算平臺中,該平臺為工業設備管理多個應用。例如,目前的一臺工廠機器通常有多個計算設備,例如一個或多個機器控制器、PLC(可編程邏輯控制器)、HMI(人機界面)、機器視覺設備、數據采集設備、安全控制器等等。設備制造商正把很多這些功能整合到一個更高性能的計算設備中。“我們認為未來10年的制造 IT 和 OT 系統將遷移到智慧工廠架構,這種過渡已經在發生,中國制造2025計劃和德國的工業4.0計劃充分說明了這一點。英特爾已經在不同層面向這類架構提供元件。”Christine Boles表示。
在英特爾看來,物聯網演進的過程包含三個階段:
第一階段是連接未聯網的物;
第二階段是智能互聯的物,邊緣設備不僅連接到互聯網,還互相連接,并且這些邊緣設備有足夠的計算能力以進行本地分析和本地行動;
第三階段是自主和軟件定義功能添加到系統中,以提供真正自主的軟件定義體驗。
在物聯網演進的第二個階段中,聯網后的工業設備將產生海量數據,如何充分挖掘工廠中數據的價值,通過對制造大數據進行分析,提升數字化工廠運行效率,已經成為工業智能化的關鍵。 英特爾智能聯機技術可針對傳統設備到新設備的邊緣進行數據提取,經過本地和后臺數據聚合以及分析,提升生產效率。借助該技術,中國頂級制造用例將實現生產資產管理和制造運營改進,釋放超過 500 多億美元的硬件、軟件、連接和服務收入。攜手合作伙伴,英特爾智能聯機技術為中國制造工廠中的設備提供無處不在的安全連接,通過可擴展的技術平臺實現從傳統和新型生產設備采集數據,再對本地和后臺數據進行聚合以及分析。

英特爾中國區物聯網產品營銷部產品總監謝青山
英特爾中國區物聯網產品營銷部產品總監謝青山表示,隨著更多功能注入邊緣設備,設備會變得更加智能和自給。‘物’會變得真正智能化,并大量依賴本地連接,而不是云來按需做出決策。 英特爾物聯網平臺開是一個參考架構,可在此基礎上開發工業制造領域的端到端解決方案,獲得高效地進行工廠精益運營所需的洞察和靈活性。該平臺可以支持英特爾生態系統合作伙伴的產品開發和工廠建設,用于無縫安全地連接第三方運營系統,向云提供可信的數據,并通過分析帶來價值,與生態系統合作伙伴一起打造并運營世界級工廠。”
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