近年來，大數據、云計算、人工智能、機器學習進入了新的發展水平，并開始進入產業和商業應用，不難預見，不太久遠的未來，我們的生活和工作都將受其影響，甚至為之改變。

 

中國正走在AI產業的前沿。軟件算法方面中國并不落后，商業應用則更加領先。此外，中國網民眾多、互聯網數據積累極為龐大，政府對人工智能的政策十分積極，這都是產業發展的優勢。

 

騰訊研究院《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》顯示，自1999年美國第一筆人工智能風險投資出現以后，全球AI加速發展，在18年內，投資到人工智能領域的風險資金累計1914億元。截至2017年6月，全球人工智能企業總數達到2542家，其中美國擁有1078家，占據42%；中國其次，擁有592家，占據23%。43%的人工智能論文出自中國人之手。

 

但泡沫也在涌現：投資和項目估值嚴重虛高；偽人工智能的產品泛濫；創業公司創造偽需求；AI專業人才薪資畸形上漲——據報道，畢業兩年，年薪即可50萬起跳，但實際上，企業仍在“燒錢”，買單的還是風險投資機構。有許多新聞中所謂“突破性”進展，完全是難以落地的學術字眼。

 

前景無限美好并不意味著產業發展就會一帆風順。面對產業起飛的風口，各方面都需要沉下心來，從研究做起。

 

投資機構首先要冷靜。投資機構是產業發展的乘數，如果陷入狂熱，會放大泡沫、加劇產業波動。

 

就AI自身的發展來說，目前已經形成了九大發展熱點領域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機器學習應用、計算機視覺與圖像、技術平臺、智能無人機、智能機器人(22.420, -0.14, -0.62%)、自動駕駛。無疑，技術突破是行業發展的核心方向，商業應用緊隨其后，政策支撐也應當緊盯著這兩個方向。

 

除了產業本身之外，相關延伸研究和討論也十分必要。

 

現有人工智能技術和產品的發展速度之快大大超出我們的認識和預期，對我們所生活的社會的影響或曰顛覆，可能超乎一般的想象。

 

對經濟和商業的影響已經在發生。在不很久的未來，機器人將徹底改變我們的交通、物流、醫療等諸多領域，成為下一個顛覆性技術，引發持續性變革。

 

對AI的延伸影響，許多前沿人士已經開始討論，例如科學家兼投資人李開復此前就曾撰文指出，人工智能注定會重新定義工作的意義以及財富的創造方式；也許，它將帶來前所未有的經濟失衡現象，甚至改變全球的權力格局。

 

例如對就業的影響。很多崗位和職業會逐步消失，例如銀行出納員、客戶服務代表、電話銷售員、股票和債券交易員等；甚至律師助理和放射科醫生這樣的工作也會被這類軟件所取代。假以時日，人工智能技術還會學會控制如無人駕駛汽車和機器人這類半自主或全自主硬件設施，逐步取代工廠工人、建筑工人、司機、快遞及許多其他職業。中科院院士何積豐則預言：機器人行業的高速發展將使我們擺脫人口老齡化帶來的勞動力短缺問題，2025年機器人的工業產值預期可以達到4.5萬億美元，可以代替7500萬人的工作。

 

對社會結構、人際關系、國家政治的影響也必將顯現，只是現在還難以精確預判。

 

預測未來無疑很難。但這并不意味著只能消極等待。古話說“宜未雨綢繆，勿臨渴掘井”，相關的多學科研究應該抓緊展開，并不斷優化“創新的治理”（Governanceofinnovation）。除了技術專家之外，經濟學家、法學家、管理學家、政府管理部門乃至社會公眾，都有積極參與的空間。