以下為AI世代編譯整理的文章概要：

 

全球科技巨頭當下積極追求人工智能領域的專家。由于這一領域秉持開放性，求賢若渴的蘋果也不得不努力克服其神秘行事的一貫作風。

 

蘋果今年做出多種嘗試，希望各方關注其正在人工智能領域開展的研發活動。這也是該公司目前邁出的僅有步伐。人工智能通常是指能夠使計算機學習并且依賴自身提升功能的軟件。

 

例如，蘋果在7月份推出一個公共博客，對其人工智能工作進行討論，并允許研究者在各種會議上討論人工智能，其中包括蘋果Siri語音助手聯合開發者湯姆-格魯伯(Tom Gruber)4月份發布的TED Talk演說，這一視頻于上月在YouTube上線。

 

對于蘋果而言，討論透明度非比尋常。蘋果首席執行官蒂姆-庫克(Tim Cook)曾經開玩笑地說，該公司行事神秘程度甚于美國中央情報局(Central Intelligence Agency)。

 

人工智能在無人駕駛技術和語音助手等領域的重要性與日俱增，迫使蘋果做出改變。蘋果的競爭對手，Alphabet、微軟以及Facebook數年來一直在招募人工智能方面的人才，他們網羅人才的主要方式是招募大學計算機項目的博士生和教授。

 

這些學術人士表示，他們想加入企業，但仍希望可以經常性地發表文章，展示研究成果以及討論他們的工作。

 

斯坦福大學計算機科學教授諾阿-古德曼(Noah Goodman)表示：“我們同屬一個圈子。在那里，我們交流思想，并因此獲得聲譽。如果要我們放棄，很多人會感到不高興。”

 

古德曼目前就職于打車應用鼻祖Uber的研究部門，他享受該公司提供的福利。

 

事實上，很多大型科技公司都以相對透明的態度與學術界合作。過去幾年，他們積極地招募頂級研究人員，例如紐約大學的雅恩-樂康(Yann LeCun)2013年加入Facebook，多倫多大學的杰弗里-辛頓(Geoffrey Hinton)同年加入Alphabet旗下的谷歌(微博)。過去的數年中，這兩家公司共發布了數百篇研究論文。

 

人工智能分析師和頂級研究人員稱，蘋果也在緩慢跟進。即使蘋果以更為透明的姿態面向公眾，并發布一部分研究人員的成果，但是其科學家在學術會議上還是避免談及與蘋果相關的研究。

 

截至目前，蘋果在其“蘋果機器學習期刊”(Apple Machine Learning Journal)博客上發布了四篇同行評議研究論文的部分內容。今年發布的三篇文章署名為Siri團隊，而沒有點出具體研究人員，而這不是學術論文的通用做法。

 

今年3月份在舊金山舉辦了一次會議，討論的重點是人工智能在無人駕駛汽車中的使用。蘋果研究科學家查理-唐(Charlie Tang，音譯)展示了有關機器人的成果，但配圖卻來自谷歌。他并沒有具體提及蘋果的任何工作。

 

唐在事后接受媒體采訪時表示：“我們希望與人工智能圈子進行交流。”隨后，唐將有關蘋果人工智能戰略的問題拋給了該公司的高管，請他們來回答。

 

非營利人工智能研究機構OpenAI戰略負責人杰克-克拉克(Jack Clark)表示，蘋果大部分營收來自iPhone或iPad。為了保護創新，這些產品在發布前極其保密。該公司要克服這一文化有難度。克拉克表示，蘋果開設博客對于其本身而言就是一種進步。

 

蘋果發言人拒絕就克拉克的表態進行評論。

 

雖然對產品進行保護，但蘋果是萬維網聯盟(World Wide Web Consortium)等多家行業標準組織的長期成員，并長年為開源項目做出自己的貢獻。

 

競爭關系可能是科技巨頭慎談人工智能的原因之一。不過，古德曼表示，這些公司通常無需擔心失去競爭優勢，因為在研究文件中發表的算法只與專有數據共同使用才有效，本質上是鎖定的。

 

蘋果秉承的封閉原則引發外界質疑該公司對透明度所做出的承諾以及其招募研究人員的能力。市場研究公司Gartner人工智能分析師湯姆-奧斯汀(Tom Austin)表示，蘋果嚴密封鎖的戰略難以取得成功。

 

蘋果去年10月份任命卡耐基梅隆大學教授拉斯蘭-薩拉庫特迪諾夫(Ruslan Salakhutdinov)為其人工智能研究總監。與薩拉庫特迪諾夫一起工作的還有華盛頓大學教授卡洛斯-格斯特林(Carlos Guestrin)，后者創辦的公司被蘋果在2016年8月份收購。

 

薩拉庫特迪諾夫去年12月在一場有關人工智能的大會上表示，蘋果有意變得更加開放，并開始發布成果。康奈爾大學圖書館當月發表薩拉庫特迪諾夫加入蘋果后的首份研究論文，主題則是關于改善圖形識別能力。

 

今年1月份，蘋果加入由Facebook、微軟等其他公司聯合成立的“AI 伙伴關系”(Partnership on AI )的非營利性組織，該組織致力于為研究提供最佳的實踐活動。

 

薩拉庫特迪諾夫今年早些時候接受采訪時表示，蘋果將發布更多研究成果，但拒絕透露準確數量。他說：“你們可以追求數量，但是發布高質量的研究成果非常重要。”

 

自從1月以來，微軟研究、谷歌和Facebook人工智能研究各發布逾100篇關于人工智能的論文。古德曼表示，相比之下，新近加入的蘋果更像是單向發展，而谷歌和Facebook人工智能實驗室則感覺更具有滲透性。

 

雖然蘋果公開的研究成果有限，但卡耐基梅隆大學計算機科學教授瑪魯娜-維羅索(Manuela Veloso)建議其學生考慮蘋果提供的就業崗位，其能夠提供影響消費類產品的機會，因為蘋果在這方面具有優勢。

 

維羅索說：“如果你在蘋果展開這方面的研究，他們的相關知識產權具有得天獨厚的優勢。”