8月25日，埃森哲大中華區信息技術服務總裁陳笑冰接受中國證券報記者采訪時表示，人工智能目前在制造和服務領域應用已趨成熟，但未來更大范圍商業化實踐仍存兩大瓶頸，一是技術層面仍需突破，二是商業環境和相應規范有待進一步完善。
陳笑冰舉例稱，對保險服務公司而言，“人工智能”可替代理賠人員，事故雙方上傳現場圖片到人工智能平臺，理賠人員不必前往現場便可以對事故責任進行初步判定。這將極大提高服務效率，也能消除人為判定的偏見和誤差。
不過，他也承認，目前中國人工智能投融資已出現一些泡沫，雖然中國擁有最豐富最廣闊的人工智能應用場景，但在基礎研究和一些關鍵技術上與國外仍有差距，需要政府和企業去長期推動。
此前在8月24日的2017全球汽車AI大會上，原谷歌副總裁、Google X實驗室聯合創始人、谷歌無人車之父Sebastian Thrun在談及AI的無人駕駛應用時表示，2050年自動駕駛會超過人類駕駛能力，伴隨著自動駕駛成為現實，將有10%的工作被改變。
對此，陳笑冰表示，很難期待無人駕駛在短期內安全上路，但可以期待無人駕駛作為一個新的產業從無到有、漸成規模的過程，以及這個過程所帶來的深刻變革。他認為，制約無人汽車上路的關鍵不在“技術”層面，更多在于人們思想上對于自動駕駛取代“掌控方向盤體驗”的接受程度，以及相應的倫理困境到底該如何解決。
“AI引發的諸多有關倫理和社會的問題會減緩人工智能的推廣步伐。”陳笑冰建議，鑒于未來智能系統將廣泛深入生活，政策制定者需切實為人工智能生態系統制定道德準則，保證人工智能應用更加合理合規。
陳笑冰舉例稱，對保險服務公司而言，“人工智能”可替代理賠人員，事故雙方上傳現場圖片到人工智能平臺，理賠人員不必前往現場便可以對事故責任進行初步判定。這將極大提高服務效率，也能消除人為判定的偏見和誤差。
不過，他也承認，目前中國人工智能投融資已出現一些泡沫，雖然中國擁有最豐富最廣闊的人工智能應用場景，但在基礎研究和一些關鍵技術上與國外仍有差距，需要政府和企業去長期推動。
此前在8月24日的2017全球汽車AI大會上，原谷歌副總裁、Google X實驗室聯合創始人、谷歌無人車之父Sebastian Thrun在談及AI的無人駕駛應用時表示，2050年自動駕駛會超過人類駕駛能力，伴隨著自動駕駛成為現實，將有10%的工作被改變。
對此，陳笑冰表示，很難期待無人駕駛在短期內安全上路，但可以期待無人駕駛作為一個新的產業從無到有、漸成規模的過程，以及這個過程所帶來的深刻變革。他認為，制約無人汽車上路的關鍵不在“技術”層面，更多在于人們思想上對于自動駕駛取代“掌控方向盤體驗”的接受程度，以及相應的倫理困境到底該如何解決。
“AI引發的諸多有關倫理和社會的問題會減緩人工智能的推廣步伐。”陳笑冰建議，鑒于未來智能系統將廣泛深入生活，政策制定者需切實為人工智能生態系統制定道德準則，保證人工智能應用更加合理合規。
責任編輯：徐明月
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