微軟新 AI 算法讓滑翔機主動捕捉熱氣流,而不再“等風來”
2017-08-17 14:17:15 來源:TechWeb 熱度:
微軟 Redmond 研究院正在開發一款無動力 AI 滑翔機。日前,研究小組在內華達州的沙漠里對該滑翔機進行了實地測試(如上圖)。
它借助 AI 算法,讓滑翔機對機載傳感器收集到的數據進行學習,對情況進行預測,然后找到上升熱氣流并借此繼續飛行。
該滑翔機依靠一塊電池,為計算、轉向、無線電設備供電。它有一個電動馬達,但僅僅是為了讓研究人員在緊急情況下接管控制。正常情況下,它被設計自主飛行,不停尋找、利用熱氣流,既不需要人的干預,也不需要電動馬達提供動力。
項目測試人員,Ashish Kapoor 是右數第二個
每當滑翔機找到一股上升氣流,就能“像老鷹那樣”急速騰空。因此,微軟研究人員把該 AI 滑翔機稱為“ infinite soaring machine”,即“無限飛升機器”。該系統無需引擎動力,而是借助 AI 算法自動尋找自然界產生的熱氣流。這是從鳥類飛翔的原理中得到的啟發。
參與該項目的微軟研究員 Ashish Kapoor 說:“鳥類能夠無縫地做到這一點(利用熱氣流),它們做的,其實就是收獲大自然的力量,靠的也只是一粒花生大小的腦子”
但對于機器而言,需要的是能對空氣溫度、風向等各項因素進行處理的 AI 算法,還要對如何找到下一股熱氣流做出實時預測。微軟表示,這比當今針對單項任務的大多數 AI 系統要復雜得多,比如圖片中的人臉檢測以及語音識別。
分成兩部分的 AI 系統
就雷鋒網的了解,在學術領域,這種能力被稱為“不確定環境下的序列決策”。
“這里的問題其實是:你怎么提前好幾步對未來的行動做出計劃?計算上來講,這是一個非常困難的問題。”Ashish Kapoor 解釋道。
滑翔機的 AI 系統被分為兩部分:高級和低級計劃器。
高級計劃器把所有環境因素都納入考慮,生成一份策略指導滑翔器到哪里尋找熱氣流。當然,隨著滑翔器試飛次數增加,收集的數據越來越多,做出的預測也越精準。
低級計劃器則根據實時數據,使用貝葉斯強化學習算法檢測并捕捉熱氣流。可以把這看作是在實踐中學習。
前景
Ashish Kapoor 表示,在全世界,先做預測然后在現實中據此做出行動的 AI 系統鳳毛麟角,該“無限飛升機器”是其中一個。
盡管仍在研發階段,雷鋒網(公眾號:雷鋒網)了解到微軟研究人員對該項目的前景非常樂觀。Ashish Kapoor 認為,“無限飛升機器”有很多具備高度實用價值的應用場景。比如農業監控、為偏遠地區提供換聯網連接等。
“某一天,它們或許會成為我們的移動信號發射站,大家不再需要地面上的發射塔。”Ashish Kapoor 還表示,未來讓滑翔機依靠不斷收獲風能和太陽能,一直飛著不落是有可能的。
責任編輯:黃焱林
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