8月4日消息，據國外媒體報道，在過去，Facebook的翻譯并不是完全正確的，但這可能會從現在開始改變。Facebook近日宣布其提供的用戶翻譯服務全部由神經網絡（一種形式的人工智能）完成。
今天標志著Facebook過渡時期的結束，這是他們以前的基于短語的翻譯系統和他們新的以AI驅動的神經網絡機器翻譯（NMT）系統的過渡時期。
雖然Facebook在這一舉措背后有點落后（像谷歌和微軟等科技公司自去年以來一直在使用NMT），但這項技術應該會給這家社交媒體巨頭帶來巨大的翻譯準確性。
Facebook之前的基于短語的翻譯系統的問題是，它不能被看作是一個完整的句子。相反，系統會將句子分解為單個短語和關鍵字，然后使用概率計算和搜索算法來嘗試創建準確的翻譯。
這在理論上聽起來很好，但當面對翻譯成漢語和英語等不同句子結構的語言時，這種技術很快就會崩潰。另一方面，神經機器翻譯試圖根據上下文，而不是單個單詞或短語來查找完整的句子并生成翻譯。
如果你把幾年前的谷歌翻譯和今天的谷歌進行比較，你就能清楚地看到這種技術的不同之處。
然而，人工智能翻譯技術還遠遠不夠完善，在翻譯網站內容方面，Facebook還面臨著一套獨特的問題。
責任編輯：黃焱林
相關推薦
ARM再壯大 Facebook硬件負責人加入Calxeda
Facebook硬件設計和供應鏈運營的負責人加入了Calxeda董事會，Calxeda是一家致力于在ARM處理器之外搭建服務器的公司。Calxeda于上周四宣布了這一戰略性的任命， Frankovsky所負責的部門是目前芯片產品的最大購買者，也是Open Source數據中心硬件Open Compute Project計劃的領導者，他加入Calxeda董事會后，可以進一步了解這家有野心在數據中心領域取代I
今年Facebook打算把他們的無人機放上天，用作熱點
【要聞】Facebook、亞馬遜、谷歌、IBM、微軟聯合成立AI 組織
Facebook開發者大會日期確定：4月18日 加州圣何塞 涉及人工智能